MySQL中LIKE子句相關(guān)使用的學(xué)習(xí)教程
MySQL LIKE 語法
LIKE 運算符用于 WHERE 表達式中,以搜索匹配字段中的指定內(nèi)容,語法如下:
WHERE column LIKE pattern WHERE column NOT LIKE pattern
在 LIKE 前面加上 NOT 運算符時,表示與 LIKE 相反的意思,即選擇 column 不包含 pattern 的數(shù)據(jù)記錄。
LIKE 通常與通配符 % 一起使用,% 表示通配 pattern 中未出現(xiàn)的內(nèi)容。而不加通配符 % 的 LIKE 語法,表示精確匹配,其實際效果等同于 = 等于運算符。
LIKE 使用實例
下面是一個使用 LIKE 查詢數(shù)據(jù)的例子:
user 用戶表原始數(shù)據(jù):

SELECT * FROM user WHERE username LIKE '小%'
返回查詢結(jié)果如下:

該例子是找出所有 username 以“小” 開頭的記錄,小% 表示以“小”字符開頭,而后面可以是任意字符。同樣, %小 表示以“小”結(jié)尾,而 %小%則表示包含“小”這個字符(并一同包括 '%小' 與 '小%' 這兩種情況)。
下面這個例子,將查詢出所有 username 中字段任意位置包含 a 字符的記錄:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%a%'
MySQL LIKE 大小寫
MySQL LIKE 匹配字符時,默認是不區(qū)分大小寫的,如果需要在匹配的時候區(qū)分大小寫,可以加入 BINARY 操作符:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%' SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
BINARY 操作符表示按照二進制進行比較,因此加上該操作符后,便可以嚴格區(qū)分大小寫,因此以上兩條 SQL 查詢出來的內(nèi)容是不同的。
MySQL LIKE 中文字符匹配
由于數(shù)據(jù)存儲編碼問題,在某些情況下,MySQL 進行 LIKE 搜索返回的數(shù)據(jù)中除了符合要求的數(shù)據(jù)外,往往還會返回許多不相干的數(shù)據(jù)。這時候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以進行二進制比較:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'
提示
當(dāng)在 LIKE 匹配時加上 BINARY 操作符后,則會嚴格區(qū)分英文大小寫。因此當(dāng)檢索的內(nèi)容是中英文混合且需要忽略英文大小寫的時候,就會遇到麻煩。為解決此問題,需要引入 MySQL 中的 UPPER() 與 CONCAT() 函數(shù):
UPPER():將英文字符串變大寫,同UCASE()
CONCAT():將多個字符串連接成一個字符串
語法如下:
UPPER(str) CONCAT(str1,str2,...)
因此當(dāng)我們要進行中英文混合匹配檢索且要忽略英文大小寫時,可以使用如下例所示的 SQL 語句:
SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
在該 SQL 中,將搜索的字段及檢索的內(nèi)容都進行大寫轉(zhuǎn)換后,再進行二進制匹配。
LIKE 運算符的效率
LIKE 運算符要對字段數(shù)據(jù)進行逐一掃描匹配,實際執(zhí)行的效率是較差的,哪怕該字段已經(jīng)建有索引(a% 這種方式會用到索引)。當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時,要盡可能的減少 LIKE 運算符的使用,也沒有太多優(yōu)化的余地。
在PHP腳本使用LIKE子句
可以使用WHERE ... LIKE子句類似的語法在PHP 的 mysql_query() 函數(shù)。此函數(shù)用于執(zhí)行SQL命令,緊接著另一個PHP mysql_fetch_array()函數(shù)可用于獲取所有選定的數(shù)據(jù),如果WHERE ... LIKE子句連同SELECT命令一起使用。
但是,如果WHERE ... LIKE子句正在連同DELETE 或UPDATE命令使用,PHP函數(shù)不再是必須的。
示例
試試下面的例子,tutorials_tbl表所有記錄其作者姓名包含jay將被返回:
<?php
$dbhost = 'localhost';
$dbuser = 'root';
$dbpass = '';
$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
die('Could not connect: ' . mysql_error());
}
$sql = 'SELECT tutorial_id, tutorial_title,
tutorial_author, submission_date
FROM tutorials_tbl
WHERE tutorial_author LIKE "%jay%"';
mysql_select_db('test');
$retval = mysql_query( $sql, $conn );
if(! $retval )
{
die('Could not get data: ' . mysql_error());
}
while($row = mysql_fetch_array($retval, MYSQL_ASSOC))
{
echo "Tutorial ID :{$row['tutorial_id']} <br> ".
"Title: {$row['tutorial_title']} <br> ".
"Author: {$row['tutorial_author']} <br> ".
"Submission Date : {$row['submission_date']} <br> ".
"--------------------------------<br>";
}
echo "Fetched data successfully\n";
mysql_close($conn);
?>
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