MySQL中join語句的基本使用教程及其字段對性能的影響
join語句的基本使用
SQL(MySQL) JOIN 用于根據(jù)兩個或多個表中的字段之間的關(guān)系,從這些表中得到數(shù)據(jù)。
JOIN 通常與 ON 關(guān)鍵字搭配使用,基本語法如下:
... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona
table1 通常稱為左表,table2 稱為右表。ON 關(guān)鍵字用于設(shè)定匹配條件,用于限定在結(jié)果集合中想要哪些行。如果需要指定其他條件,后面可以加上 WHERE 條件 或者 LIMIT 以限制記錄返回數(shù)目等。
下面以最常見的兩表連接來說明 MySQL JOIN 的用法,關(guān)于多表 JOIN 請參見《MySQL JOIN 多表》。
MySQL JOIN 分類
JOIN 按照功能大致分為如下三類:
- INNER JOIN(內(nèi)連接):取得兩個表中存在連接匹配關(guān)系的記錄。
- LEFT JOIN(左連接):取得左表(table1)完全記錄,即是右表(table2)并無對應(yīng)匹配記錄。
- RIGHT JOIN(右連接):與 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全記錄,即是左表(table1)并無匹配對應(yīng)記錄。
關(guān)于 MySQL FULL JOIN 全連接
MySQL 沒有提供 SQL 標(biāo)準(zhǔn)中的 FULL JOIN(全連接):兩個表記錄都取出,而不管彼此是否有對應(yīng)記錄。要解決此問題,可以使用 UNION 關(guān)鍵字來合并 LEFT JOIN 與 RIGHT JOIN,達(dá)到模擬 FULL JOIN 的目的。
MySQL INNER JOIN
INNER JOIN 用于取得兩個表中存在連接匹配關(guān)系的記錄。下面是兩個原始數(shù)據(jù)表:

article 表中文章的所屬用戶是通過 uid 這個字段與 user 表關(guān)聯(lián)起來的。通過觀察數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),對于 uid=3 的用戶,并沒有發(fā)表任何文章;而文章中 aid=4 卻無法在 uid 表中找到對應(yīng)記錄(可能是該用戶被刪除而其所屬的文章卻被保留了下來)。
我們列出所用文章與用戶一一對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
SELECT … INNER JOIN … ON 語句如下:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article INNER JOIN user ON article.uid = user.uid
返回查詢結(jié)果如下:

對于 INNER JOIN,等同與下面的 SQL 語句:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article,user WHERE article.uid = user.uid
CROSS JOIN
CROSS JOIN 即交叉連接,在不指定 ON 條件下:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article CROSS JOIN user
得到的結(jié)果是被連接的兩個數(shù)據(jù)表的乘積,即笛卡爾積。
實際上,在 MySQL 中(僅限于 MySQL) CROSS JOIN 與 INNER JOIN 的表現(xiàn)是一樣的,在不指定 ON 條件得到的結(jié)果都是笛卡爾積,反之取得兩個表完全匹配的結(jié)果。
INNER JOIN 與 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 關(guān)鍵字,因此下面的 SQL 效果是一樣的:
平板視圖打???
... FROM table1 INNER JOIN table2 ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ... FROM table1 JOIN table2
join的字段字符集編碼對性能的影響
先來看一下示例代碼:
建utf-8編碼的表 t1:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t1` ( `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', KEY `name` (`name`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
隨便插入些數(shù)據(jù),數(shù)量大一點,后面實驗結(jié)果更清晰,偷個懶,構(gòu)造隨機(jī)字符串插入語句
insert into t1(name) select concat( char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65) )
每次執(zhí)行插入一條記錄,用你熟悉的腳本(python,php,shell等都行)寫個循環(huán),執(zhí)行一萬次以上。
將該表復(fù)制成一個新表t2,刪除一部分?jǐn)?shù)據(jù),1000條左右即可。(推薦使用phpMyAdmin)
再將t2復(fù)制為t3,并將字段改為gb2312編碼。
使用一個left join語句,寫一個語句,查出t2/t3比t1少了哪些記錄。
語句很簡單,如下:
SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t2.name FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.name = t2.name WHERE t2.name IS NULL LIMIT 0 , 30
注意加入 SQL_NO_CACHE ,禁用mysql緩存。
先看編碼一致的t2表,phpMyAdmin里執(zhí)行結(jié)果:
顯示行 0 - 29 ( 1,129 總計, 查詢花費 0.0010 秒)
平均耗時大概為0.0010秒
SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t3.name FROM t1 LEFT JOIN t3 ON t1.name = t3.name WHERE t2.name IS NULL LIMIT 0 , 30
phpMyAdmin執(zhí)行結(jié)果:
顯示行 0 - 29 ( 30 總計, 查詢花費 0.1871 秒)
差兩個數(shù)量級!
查詢語句解釋:

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