在python中對(duì)一個(gè)元組排序

我的同事Axel Hecht 給我展示了一些我所不知道的關(guān)于python排序的東西。 在python里你可以對(duì)一個(gè)元組進(jìn)行排序。例子是最好的說(shuō)明：

>>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
>>> sorted(items)
[(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

默認(rèn)情況下內(nèi)置的sort和sorted函數(shù)接收的參數(shù)是元組時(shí)，他將會(huì)先按元組的第一個(gè)元素進(jìn)行排序再按第二個(gè)元素進(jìn)行排序。 然而，注意到結(jié)果中(0, 'B')在(0, 'a')的前面。這是因?yàn)榇髮懽帜窧的ASCII編碼比a小。然而，假設(shè)你想要一些更人性的排序并且不關(guān)注大小寫。你或許會(huì)這么做：

>>> sorted(items, key=str.lower)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor 'lower' requires a 'str' object but received a 'tuple'

我們將會(huì)得到一個(gè)錯(cuò)誤，因?yàn)樗荒苷_處理元組的第一部分。（注：原文作者估計(jì)想說(shuō)元組中第一項(xiàng)是數(shù)字，不能使用lower這個(gè)方法；正確的原因提示的很明顯了，是因?yàn)槟銈鬟f的是一個(gè)元組，而元組是沒(méi)有l(wèi)ower這個(gè)方法的）

我們可以試著寫一個(gè)lambda函數(shù)(eg.sorted(items, key=lambda x: x.lower() if isinstance(x, str) else x)),他將不會(huì)工作因?yàn)槟阒惶幚砹嗽M的一個(gè)元素。（注：同上面，作者這么做必然是錯(cuò)的，思考給這個(gè)lambda傳一個(gè)元組,返回的是什么？）

言歸正傳，下面就是你應(yīng)該怎么做的方法。一個(gè)lambda，它會(huì)返回一個(gè)元組:

>>> sorted(items, key=lambda x: (x[0], x[1].lower()))
[(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

現(xiàn)在你完成了它！謝謝Axel的分享！

我確信你知道你可以倒序排列，僅僅使用sorted(items, reverse=True, …)，但是你怎么根據(jù)關(guān)鍵字來(lái)進(jìn)行不同的排序？

使用lambda函數(shù)返回元組的技巧，下面是一個(gè)我們排序一個(gè)稍微高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

>>> peeps = [{'name': 'Bill', 'salary': 1000}, {'name': 'Bill', 'salary': 500}, {'name': 'Ted', 'salary': 500}]

現(xiàn)在，使用lambda函數(shù)返回一個(gè)元組的特性來(lái)排序:

>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary']))
[{'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]

很有意思，對(duì)吧？Bill 在Ted的前面，并且500在1000的前面。但是如何在相同的 name 下，對(duì) salary 反向排序？很簡(jiǎn)單，對(duì)它取反:

>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], -x['salary']))
[{'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]

問(wèn)題：將列表[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]排序?yàn)閇[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
分析:

1.轉(zhuǎn)變過(guò)程如下:

1 2 3          1 4 7
4 5 6   —> 2 5 8
7 8 9          3 6 9

可以將變換過(guò)程看成是原二維數(shù)組行(row)變成新數(shù)組的列(column),即抽出原數(shù)組第一行(row)作為第一列(column)，第二行(row)作為第二列(column)…當(dāng)然也可以將變換過(guò)程看成是原數(shù)組的列變?yōu)樾聰?shù)組的行，限于時(shí)間，就暫不考慮這種實(shí)現(xiàn)方式。
2.最原始的做法，寫兩個(gè)for循環(huán)，外層循環(huán)依次迭代數(shù)組的行(row),內(nèi)層循環(huán)迭代數(shù)組的列(column)，來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)反轉(zhuǎn)過(guò)程，將原數(shù)組第一行(row)作為第一列(column)，第二行(row)作為第二列(column),過(guò)程如下:

In [7]: l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

In [8]: len_row = 3

In [9]: len_col = 3

In [10]: temp = [[],[],[]]

In [11]: for row in l:
  ....:   for i in range(len_col):
  ....:     temp[i].append(row[i])
  ....:   print temp
  ....:
[[1], [2], [3]]
[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

In [12]:

當(dāng)然，還可以使用列表推導(dǎo)來(lái)做,原理和上面一樣,外層迭代row,內(nèi)層迭代col，生成新的列表:

In [100]: l
Out[100]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

In [101]: [[row[col] for row in l] for col in range(len(l[0])) ]
Out[101]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

最后，對(duì)這個(gè)題目，用zip也可以達(dá)到同樣的目的：

In [104]: l
Out[104]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

In [105]: zip(*l)
Out[105]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

In [106]: map(list,zip(*l))
Out[106]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

*這個(gè)符號(hào)和列表配合有解壓的意思，如l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],則我理解*l就變成了[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]這樣三個(gè)值，所以zip(*l)和zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])的結(jié)果才會(huì)是一樣的，如下:

In [17]: l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

In [18]: zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])
Out[18]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

In [19]: zip(*l)
Out[19]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

In [20]: