使用Python解析JSON數(shù)據(jù)的基本方法

更新時間：2015年10月15日 15:04:50 作者：kevinkelin

這篇文章主要介紹了使用Python解析JSON數(shù)據(jù)的基本方法,是Python入門學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識,需要的朋友可以參考下

Python的json模塊提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼JSON數(shù)據(jù)。其中兩個主要的函數(shù)是 json.dumps() 和 json.loads() ，要比其他序列化函數(shù)庫如pickle的接口少得多。下面演示如何將一個Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為JSON：

import json

data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}

json_str = json.dumps(data)

下面演示如何將一個JSON編碼的字符串轉(zhuǎn)換回一個Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

data = json.loads(json_str)

如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數(shù)據(jù)。例如：

# Writing JSON data
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)

# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
 data = json.load(f)

用法示例：
相對于python解析XML來說，我還是比較喜歡json的格式返回，現(xiàn)在一般的api返回都會有json與XML格式的選擇，json的解析起來個人覺得相對簡單些
先看一個簡單的豆瓣的圖書查詢的api返回
http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351

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看起來別提多亂了，現(xiàn)在我們將其格式進行簡單的整理

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下面我們通過python來取出想要的信息，比如我們想要rating,images里的large和summary

import urllib2
import json

html = urllib2.urlopen(r'http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351')

hjson = json.loads(heml.read())

print hjson['rating']
print hjson['images']['large']
print hjson['summary']

是不是很簡單，其實只要把返回的json格式嵌套搞清楚，json還是比較簡單的

PS：關(guān)于json操作，這里再為大家推薦幾款比較實用的json在線工具供大家參考使用：

在線JSON代碼檢驗、檢驗、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在線格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在線XML/JSON互相轉(zhuǎn)換工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代碼在線格式化/美化/壓縮/編輯/轉(zhuǎn)換工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在線json壓縮/轉(zhuǎn)義工具：

http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

C語言風(fēng)格/HTML/CSS/json代碼格式化美化工具：
http://tools.jb51.net/code/ccode_html_css_json

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