SpringBoot?MCP?入門使用步驟詳解
隨著AI的火爆,最近發(fā)現(xiàn)MCP在未來(lái)確實(shí)大有可為,作為一名javaer怎么可以落后在歷史洪流呢,根據(jù)官網(wǎng)和cursor也從零開(kāi)始體驗(yàn)一下自定義mcp server。以后可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景做出各種適合自身業(yè)務(wù)的工具。
至于什么是MCP 可以到https://modelcontextprotocol.io/introduction看看,里面有非常詳細(xì)的介紹,這里就不贅述了。
下面開(kāi)始我們自己的第一個(gè)mcp server,按照各種demo 我這里也以獲取當(dāng)前天氣和報(bào)警信息作為demo,這里會(huì)提供兩個(gè)工具:
- 根據(jù)經(jīng)緯度獲取天氣,獲取天氣后會(huì)返回一個(gè)token信息
- 根據(jù)token信息獲取天氣報(bào)警
那下面開(kāi)始我們的開(kāi)發(fā)
第一步 初始化pom
新建項(xiàng)目,并且引入spirng-ai
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>第二步 編寫(xiě)tools
getWeatherForecastByLocation:這里也是根據(jù)官方demo信息進(jìn)行稍微改造,在獲取天氣的時(shí)候除了經(jīng)緯度入?yún)⑼?,還需要傳入一個(gè)期望值,這個(gè)值可選范圍為aa和hh,主要是mock一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下入?yún)⑹敲杜e類型的場(chǎng)景。
getAlerts:模擬業(yè)務(wù)場(chǎng)景中有流程上數(shù)據(jù)依賴的場(chǎng)景,這里的token入?yún)⑿畔⑹菑牡谝徊街蝎@取的
@Service
public class WeatherService {
/**
* Get forecast for a specific latitude/longitude
*
* @param latitude Latitude
* @param longitude Longitude
* @return The forecast for the given location
* @throws RestClientException if the request fails
*/
@Tool(description = "根據(jù)經(jīng)緯度獲取當(dāng)前天氣,expectValue可選值為[\"aa\",\"hh\"]")
public String getWeatherForecastByLocation(@ToolParam(required = true, description = "請(qǐng)輸入精度") double latitude,
@ToolParam(required = true, description = "請(qǐng)輸入緯度")
double longitude
, @ToolParam(required = true, description = "請(qǐng)輸入期望值") String expectValue
) throws Exception {
if (!"hh".equals(expectValue)) {
throw new IllegalArgumentException("無(wú)效的期望值,可選值為如下: [\"aa\",\"hh\"]");
}
return "當(dāng)前經(jīng)緯度為 " + latitude + ":" + longitude + ", 會(huì)下雨哦 記得帶傘,token=9527";
}
/**
* Get alerts for a specific area
*
* @param state Area code. Two-letter US state code (e.g. CA, NY)
* @return Human readable alert information
* @throws RestClientException if the request fails
*/
@Tool(description = "獲取地區(qū)的天氣預(yù)警信息"
)
public String getAlerts(String state, @ToolParam(required = true, description = "請(qǐng)輸入token") String token) {
Assert.isTrue("9527".equals(token), "無(wú)效的token值");
return "請(qǐng)不要隨意出門" + state;
}
}第三步 啟動(dòng)服務(wù)
第四步 配置cursor
這里使用cursor作為mcp client,在設(shè)置中添加上這里添加的mcp工具,這里選擇的是sse協(xié)議

選擇完成后,看到天氣左邊的小綠點(diǎn)表示連接成功了
第五步 使用
這里就按照正常的咨詢場(chǎng)景,問(wèn)一下杭州的天氣,大模型就會(huì)根據(jù)當(dāng)前的mcp server工具和需要的入?yún)⑦M(jìn)行判斷,發(fā)現(xiàn)天氣這個(gè)server入?yún)⑿枰?jīng)緯度信息,于是就會(huì)自動(dòng)獲取城市對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度信息,并且調(diào)用天氣這個(gè)mcp工具

在程序上我們寫(xiě)死了expectValue可選值為aa和hh,當(dāng)?shù)谝淮潍@取失敗時(shí)會(huì)自動(dòng)替換下一個(gè)值

第二次訪問(wèn)的時(shí)候就正常了,不得不說(shuō)大模型真溜了,返回值信息給出了token信息了,大模型還貼心的調(diào)用了天氣預(yù)警信息,

不僅智能識(shí)別出了token參數(shù),而且還會(huì)根據(jù)返回的信息給出適合的建議,不得不說(shuō)真的是人工智能了。
總結(jié)
以上demo信息已經(jīng)放到git:https://github.com/cmlbeliever/my-weather-mcp
到此這篇關(guān)于SpringBoot MCP 入門使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot MCP 使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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