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中文翻譯

在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)層次數(shù)據(jù)

作者：Gijs Van Tulder
翻譯：ShiningRay @ NirvanaStudio

無(wú)論你要構(gòu)建自己的論壇，在你的網(wǎng)站上發(fā)布消息還是書(shū)寫(xiě)自己的cms [1]程序，你都會(huì)遇到要在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)層次數(shù)據(jù)的情況。同時(shí)，除非你使用一種像XML [2]的數(shù)據(jù)庫(kù)，否則關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都不是層次結(jié)構(gòu)的，他們只是一個(gè)平坦的列表。所以你必須找到一種把層次數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化的方法。

存儲(chǔ)樹(shù)形結(jié)構(gòu)是一個(gè)很常見(jiàn)的問(wèn)題，他有好幾種解決方案。主要有兩種方法：鄰接列表模型和改進(jìn)前序遍歷樹(shù)算法

在本文中，我們將探討這兩種保存層次數(shù)據(jù)的方法。我將舉一個(gè)在線食品店樹(shù)形圖的例子。這個(gè)食品店通過(guò)類別、顏色和品種來(lái)組織食品。樹(shù)形圖如下：

本文包含了一些代碼的例子來(lái)演示如何保存和獲取數(shù)據(jù)。我選擇PHP [3]來(lái)寫(xiě)例子，因?yàn)槲页Ｓ眠@個(gè)語(yǔ)言，而且很多人也都使用或者知道這個(gè)語(yǔ)言。你可以很方便地把它們翻譯成你自己用的語(yǔ)言。

鄰接列表模型(The Adjacency List Model)

我們要嘗試的第一個(gè)——也是最優(yōu)美的——方法稱為“鄰接列表模型”或稱為“遞歸方法”。它是一個(gè)很優(yōu)雅的方法因?yàn)槟阒恍枰粋€(gè)簡(jiǎn)單的方法來(lái)在你的樹(shù)中進(jìn)行迭代。在我們的食品店中，鄰接列表的表格如下：

如你所見(jiàn)，對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)保存一個(gè)“父”節(jié)點(diǎn)。我們可以看到“Pear [4]”是“Green”的一個(gè)子節(jié)點(diǎn)，而后者又是“Fruit”的子節(jié)點(diǎn)，如此類推。根節(jié)點(diǎn)，“Food”，則他的父節(jié)點(diǎn)沒(méi)有值。為了簡(jiǎn)單，我只用了“title”值來(lái)標(biāo)識(shí)每個(gè)節(jié)點(diǎn)。當(dāng)然，在實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)中，你要使用數(shù)字的ID。

顯示樹(shù)

現(xiàn)在我們已經(jīng)把樹(shù)放入數(shù)據(jù)庫(kù)中了，得寫(xiě)一個(gè)顯示函數(shù)了。這個(gè)函數(shù)將從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始——沒(méi)有父節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)——同時(shí)要顯示這個(gè)節(jié)點(diǎn)所有的子節(jié)點(diǎn)。對(duì)于這些子節(jié)點(diǎn)，函數(shù)也要獲取并顯示這個(gè)子節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)。然后，對(duì)于他們的子節(jié)點(diǎn)，函數(shù)還要再顯示所有的子節(jié)點(diǎn)，然后依次類推。

也許你已經(jīng)注意到了，這種函數(shù)的描述，有一種普遍的模式。我們可以簡(jiǎn)單地只寫(xiě)一個(gè)函數(shù)，用來(lái)獲得特定節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)。這個(gè)函數(shù)然后要對(duì)每個(gè)子節(jié)點(diǎn)調(diào)用自身來(lái)再次顯示他們的子節(jié)點(diǎn)。這就是“遞歸”機(jī)制，因此稱這種方法叫“遞歸方法”。

<?php
// $parent 是我們要查看的子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)
// $level 會(huì)隨著我們深入樹(shù)的結(jié)構(gòu)而不斷增加，
//        用來(lái)顯示一個(gè)清晰的縮進(jìn)格式
function display_children($parent, $level) {
   // 獲取$parent的全部子節(jié)點(diǎn)
   $result = mysql_query('SELECT title FROM tree '.
                          'WHERE parent="'.$parent.'";');

   // 顯示每個(gè)節(jié)點(diǎn)
   while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
       // 縮進(jìn)并顯示他的子節(jié)點(diǎn)的標(biāo)題
       echo str_repeat('  ',$level).$row['title']."\n";

       // 再次調(diào)用這個(gè)函數(shù)來(lái)顯著這個(gè)子節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)
       display_children($row['title'], $level+1);
   }
}
?>

要實(shí)現(xiàn)整個(gè)樹(shù)，我們只要調(diào)用函數(shù)時(shí)用一個(gè)空字符串作為$parent 和$level = 0: display_children('',0); 函數(shù)返回了我們的食品店的樹(shù)狀圖如下：

Food
Fruit
Red
Cherry
Yellow
Banana
Meat
Beef
Pork

注意如果你只想看一個(gè)子樹(shù)，你可以告訴函數(shù)從另一個(gè)節(jié)點(diǎn)開(kāi)始。例如，要顯示“Fruit”子樹(shù)，你只要display_children('Fruit',0);

The Path to a Node節(jié)點(diǎn)的路徑

利用差不多的函數(shù)，我們也可以查詢某個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑如果你只知道這個(gè)節(jié)點(diǎn)的名字或者ID。例如，“Cherry”的路徑是“Food”>“Fruit”>“Red”。要獲得這個(gè)路徑，我們的函數(shù)要獲得這個(gè)路徑，這個(gè)函數(shù)必須從最深的層次開(kāi)始：“Cheery”。但后查找這個(gè)節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)，并添加到路徑中。在我們的例子中，這個(gè)父節(jié)點(diǎn)是“Red”。如果我們知道“Red”是“Cherry”的父節(jié)點(diǎn)。

<?php
// $node 是我們要查找路徑的那個(gè)節(jié)點(diǎn)的名字
function get_path($node) {
   // 查找這個(gè)節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)
   $result = mysql_query('SELECT parent FROM tree '.
                          'WHERE title="'.$node.'";');
   $row = mysql_fetch_array($result);

   // 在這個(gè)array [5] 中保存數(shù)組
   $path = array();

   // 如果 $node 不是根節(jié)點(diǎn)，那么繼續(xù)
   if ($row['parent']!='') {
       // $node 的路徑的最后一部分是$node父節(jié)點(diǎn)的名稱
       $path[] = $row['parent'];

       // 我們要添加這個(gè)節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)的路徑到現(xiàn)在這個(gè)路徑
       $path = array_merge(get_path($row['parent']), $path);
   }

   // 返回路徑
   return $path;
}
?>

這個(gè)函數(shù)現(xiàn)在返回了指定節(jié)點(diǎn)的路徑。他把路徑作為數(shù)組返回，這樣我們可以使用print_r(get_path('Cherry')); 來(lái)顯示，其結(jié)果是：

Array
(
   [0] => Food
   [1] => Fruit
   [2] => Red
)

不足

正如我們所見(jiàn)，這確實(shí)是一個(gè)很好的方法。他很容易理解，同時(shí)代碼也很簡(jiǎn)單。但是鄰接列表模型的缺點(diǎn)在哪里呢？在大多數(shù)編程語(yǔ)言中，他運(yùn)行很慢，效率很差。這主要是“遞歸”造成的。我們每次查詢節(jié)點(diǎn)都要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

每次數(shù)據(jù)庫(kù)查詢都要花費(fèi)一些時(shí)間，這讓函數(shù)處理龐大的樹(shù)時(shí)會(huì)十分慢。

造成這個(gè)函數(shù)不是太快的第二個(gè)原因可能是你使用的語(yǔ)言。不像Lisp這類語(yǔ)言，大多數(shù)語(yǔ)言不是針對(duì)遞歸函數(shù)設(shè)計(jì)的。對(duì)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)，函數(shù)都要調(diào)用他自己，產(chǎn)生新的實(shí)例。這樣，對(duì)于一個(gè)4層的樹(shù)，你可能同時(shí)要運(yùn)行4個(gè)函數(shù)副本。對(duì)于每個(gè)函數(shù)都要占用一塊內(nèi)存并且需要一定的時(shí)間初始化，這樣處理大樹(shù)時(shí)遞歸就很慢了。

改進(jìn)前序遍歷樹(shù)

現(xiàn)在，讓我們看另一種存儲(chǔ)樹(shù)的方法。遞歸可能會(huì)很慢，所以我們就盡量不使用遞歸函數(shù)。我們也想盡量減少數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的次數(shù)。最好是每次只需要查詢一次。

我們先把樹(shù)按照水平方式擺開(kāi)。從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始（“Food”），然后他的左邊寫(xiě)上1。然后按照樹(shù)的順序（從上到下）給“Fruit”的左邊寫(xiě)上2。這樣，你沿著樹(shù)的邊界走啊走（這就是“遍歷”），然后同時(shí)在每個(gè)節(jié)點(diǎn)的左邊和右邊寫(xiě)上數(shù)字。最后，我們回到了根節(jié)點(diǎn)“Food”在右邊寫(xiě)上18。下面是標(biāo)上了數(shù)字的樹(shù)，同時(shí)把遍歷的順序用箭頭標(biāo)出來(lái)了。

我們稱這些數(shù)字為左值和右值（如，“Food”的左值是1，右值是18）。正如你所見(jiàn)，這些數(shù)字按時(shí)了每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。因?yàn)椤癛ed”有3和6兩個(gè)值，所以，它是有擁有1-18值的“Food”節(jié)點(diǎn)的后續(xù)。同樣的，我們可以推斷所有左值大于2并且右值小于11的節(jié)點(diǎn)，都是有2-11的“Food”節(jié)點(diǎn)的后續(xù)。這樣，樹(shù)的結(jié)構(gòu)就通過(guò)左值和右值儲(chǔ)存下來(lái)了。這種數(shù)遍整棵樹(shù)算節(jié)點(diǎn)的方法叫做“改進(jìn)前序遍歷樹(shù)”算法。

在繼續(xù)前，我們先看看我們的表格里的這些值：

注意單詞“l(fā)eft”和“right”在SQL中有特殊的含義。因此，我們只能用“l(fā)ft”和“rgt”來(lái)表示這兩個(gè)列。（譯注——其實(shí)Mysql中可以用“`”來(lái)表示，如“`left`”，MSSQL中可以用“[]”括出，如“[left]”，這樣就不會(huì)和關(guān)鍵詞沖突了。）同樣注意這里我們已經(jīng)不需要“parent”列了。我們只需要使用lft和rgt就可以存儲(chǔ)樹(shù)的結(jié)構(gòu)。

獲取樹(shù)

如果你要通過(guò)左值和右值來(lái)顯示這個(gè)樹(shù)的話，你要首先標(biāo)識(shí)出你要獲取的那些節(jié)點(diǎn)。例如，如果你想獲得“Fruit”子樹(shù)，你要選擇那些左值在2到11的節(jié)點(diǎn)。用SQL語(yǔ)句表達(dá)：

SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11;

這個(gè)會(huì)返回：

好吧，現(xiàn)在整個(gè)樹(shù)都在一個(gè)查詢中了。現(xiàn)在就要像前面的遞歸函數(shù)那樣顯示這個(gè)樹(shù)，我們要加入一個(gè)ORDER BY子句在這個(gè)查詢中。如果你從表中添加和刪除行，你的表可能就順序不對(duì)了，我們因此需要按照他們的左值來(lái)進(jìn)行排序。

SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11 ORDER BY lft ASC;

就只剩下縮進(jìn)的問(wèn)題了。

要顯示樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，子節(jié)點(diǎn)應(yīng)該比他們的父節(jié)點(diǎn)稍微縮進(jìn)一些。我們可以通過(guò)保存一個(gè)右值的一個(gè)棧。每次你從一個(gè)節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)開(kāi)始時(shí)，你把這個(gè)節(jié)點(diǎn)的右值添加到棧中。你也知道子節(jié)點(diǎn)的右值都比父節(jié)點(diǎn)的右值小，這樣通過(guò)比較當(dāng)前節(jié)點(diǎn)和棧中的前一個(gè)節(jié)點(diǎn)的右值，你可以判斷你是不是在顯示這個(gè)父節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)。當(dāng)你顯示完這個(gè)節(jié)點(diǎn)，你就要把他的右值從棧中刪除。要獲得當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的層數(shù)，只要數(shù)一下棧中的元素。

<?php
function display_tree($root) {
   // 獲得$root節(jié)點(diǎn)的左邊和右邊的值
   $result = mysql_query('SELECT lft, rgt FROM tree '.
                          'WHERE title="'.$root.'";');
   $row = mysql_fetch_array($result);

   // 以一個(gè)空的$right棧開(kāi)始
   $right = array();

   // 現(xiàn)在，獲得$root節(jié)點(diǎn)的所有后序
   $result = mysql_query('SELECT title, lft, rgt FROM tree '.
                          'WHERE lft BETWEEN '.$row['lft'].' AND '.
                          $row['rgt'].' ORDER BY lft ASC;');

   // 顯示每一行
  while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
    // 檢查棧里面有沒(méi)有元素
    if (count($right)>0) {
      // 檢查我們是否需要從棧中刪除一個(gè)節(jié)點(diǎn)
      while ($right[count($right)-1]<$row['rgt']) {
        array_pop($right);
      }
    }

    // 顯示縮進(jìn)的節(jié)點(diǎn)標(biāo)題
    echo str_repeat('  ',count($right)).$row['title']."\n";

    // 把這個(gè)節(jié)點(diǎn)添加到棧中
    $right[] = $row['rgt'];
  }
}
?>

如果運(yùn)行這段代碼，你可以獲得和上一部分討論的遞歸函數(shù)一樣的結(jié)果。而這個(gè)函數(shù)可能會(huì)更快一點(diǎn)：他不采用遞歸而且只是用了兩個(gè)查詢

節(jié)點(diǎn)的路徑

有了新的算法，我們還要另找一種新的方法來(lái)獲得指定節(jié)點(diǎn)的路徑。這樣，我們就需要這個(gè)節(jié)點(diǎn)的祖先的一個(gè)列表。

由于新的表結(jié)構(gòu)，這不需要花太多功夫。你可以看一下，例如，4-5的“Cherry”節(jié)點(diǎn)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)祖先的左值都小于4，同時(shí)右值都大于5。這樣，我們就可以使用下面這個(gè)查詢：

SELECT title FROM tree WHERE lft < 4 AND rgt > 5 ORDER BY lft ASC;

注意，就像前面的查詢一樣，我們必須使用一個(gè)ORDER BY子句來(lái)對(duì)節(jié)點(diǎn)排序。這個(gè)查詢將返回：

+-------+
| title |
+-------+
| Food  |
| Fruit |
| Red   |
+-------+

我們現(xiàn)在只要把各行連起來(lái)，就可以得到“Cherry”的路徑了。

有多少個(gè)后續(xù)節(jié)點(diǎn)？How Many Descendants

如果你給我一個(gè)節(jié)點(diǎn)的左值和右值，我就可以告訴你他有多少個(gè)后續(xù)節(jié)點(diǎn)，只要利用一點(diǎn)點(diǎn)數(shù)學(xué)知識(shí)。

因?yàn)槊總€(gè)后續(xù)節(jié)點(diǎn)依次會(huì)對(duì)這個(gè)節(jié)點(diǎn)的右值增加2，所以后續(xù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量可以這樣計(jì)算：

descendants = (right – left - 1) / 2

利用這個(gè)簡(jiǎn)單的公式，我可以立刻告訴你2-11的“Fruit”節(jié)點(diǎn)有4個(gè)后續(xù)節(jié)點(diǎn)，8-9的“Banana”節(jié)點(diǎn)只是1個(gè)子節(jié)點(diǎn)，而不是父節(jié)點(diǎn)。

自動(dòng)化樹(shù)遍歷

現(xiàn)在你對(duì)這個(gè)表做一些事情，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)如何自動(dòng)的建立表了。這是一個(gè)不錯(cuò)的練習(xí)，首先用一個(gè)小的樹(shù)，我們也需要一個(gè)腳本來(lái)幫我們完成對(duì)節(jié)點(diǎn)的計(jì)數(shù)。

讓我們先寫(xiě)一個(gè)腳本用來(lái)把一個(gè)鄰接列表轉(zhuǎn)換成前序遍歷樹(shù)表格。

<?php
function rebuild_tree($parent, $left) {
   // 這個(gè)節(jié)點(diǎn)的右值是左值加1
   $right = $left+1;

   // 獲得這個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)
   $result = mysql_query('SELECT title FROM tree '.
                          'WHERE parent="'.$parent.'";');
   while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
       // 對(duì)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的每個(gè)子節(jié)點(diǎn)遞歸執(zhí)行這個(gè)函數(shù)
       // $right 是當(dāng)前的右值，它會(huì)被rebuild_tree函數(shù)增加
       $right = rebuild_tree($row['title'], $right);
   }

   // 我們得到了左值，同時(shí)現(xiàn)在我們已經(jīng)處理這個(gè)節(jié)點(diǎn)我們知道右值的子節(jié)點(diǎn)
   mysql_query('UPDATE tree SET lft='.$left.', rgt='.
                $right.' WHERE title="'.$parent.'";');

   // 返回該節(jié)點(diǎn)的右值+1
   return $right+1;
}
?>

這是一個(gè)遞歸函數(shù)。你要從rebuild_tree('Food',1); 開(kāi)始，這個(gè)函數(shù)就會(huì)獲取所有的“Food”節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)。

如果沒(méi)有子節(jié)點(diǎn)，他就直接設(shè)置它的左值和右值。左值已經(jīng)給出了，1，右值則是左值加1。如果有子節(jié)點(diǎn)，函數(shù)重復(fù)并且返回最后一個(gè)右值。這個(gè)右值用來(lái)作為“Food”的右值。

遞歸讓這個(gè)函數(shù)有點(diǎn)復(fù)雜難于理解。然而，這個(gè)函數(shù)確實(shí)得到了同樣的結(jié)果。他沿著樹(shù)走，添加每一個(gè)他看見(jiàn)的節(jié)點(diǎn)。你運(yùn)行了這個(gè)函數(shù)之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)左值和右值和預(yù)期的是一樣的（一個(gè)快速檢驗(yàn)的方法：根節(jié)點(diǎn)的右值應(yīng)該是節(jié)點(diǎn)數(shù)量的兩倍）。

添加一個(gè)節(jié)點(diǎn)

我們?nèi)绾谓o這棵樹(shù)添加一個(gè)節(jié)點(diǎn)？有兩種方式：在表中保留“parent”列并且重新運(yùn)行rebuild_tree() 函數(shù)——一個(gè)很簡(jiǎn)單但卻不是很優(yōu)雅的函數(shù)；或者你可以更新所有新節(jié)點(diǎn)右邊的節(jié)點(diǎn)的左值和右值。

第一個(gè)想法比較簡(jiǎn)單。你使用鄰接列表方法來(lái)更新，同時(shí)使用改進(jìn)前序遍歷樹(shù)來(lái)查詢。如果你想添加一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)，你只需要把節(jié)點(diǎn)插入表格，并且設(shè)置好parent列。然后，你只需要重新運(yùn)行rebuild_tree() 函數(shù)。這做起來(lái)很簡(jiǎn)單，但是對(duì)大的樹(shù)效率不高。

第二種添加和刪除節(jié)點(diǎn)的方法是更新新節(jié)點(diǎn)右邊的所有節(jié)點(diǎn)。讓我們看一下例子。我們要添加一種新的水果——“Strawberry”，作為“Red”的最后一個(gè)子節(jié)點(diǎn)。首先，我們要騰出一個(gè)空間?！癛ed”的右值要從6變成8，7-10的“Yellow”節(jié)點(diǎn)要變成9-12，如此類推。更新“Red”節(jié)點(diǎn)意味著我們要把所有左值和右值大于5的節(jié)點(diǎn)加上2。

我們用一下查詢：

UPDATE tree SET rgt=rgt+2 WHERE rgt>5;
UPDATE tree SET lft=lft+2 WHERE lft>5;

現(xiàn)在我們可以添加一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)“Strawberry”來(lái)填補(bǔ)這個(gè)新的空間。這個(gè)節(jié)點(diǎn)左值為6右值為7。

INSERT INTO tree SET lft=6, rgt=7, title='Strawberry';

如果我們運(yùn)行display_tree() 函數(shù)，我們將發(fā)現(xiàn)我們新的“Strawberry”節(jié)點(diǎn)已經(jīng)成功地插入了樹(shù)中：

Food
 Fruit
   Red
     Cherry
     Strawberry
   Yellow
     Banana
 Meat
   Beef
   Pork

缺點(diǎn)

首先，改進(jìn)前序遍歷樹(shù)算法看上去很難理解。它當(dāng)然沒(méi)有鄰接列表方法簡(jiǎn)單。然而，一旦你習(xí)慣了左值和右值這兩個(gè)屬性，他就會(huì)變得清晰起來(lái)，你可以用這個(gè)技術(shù)來(lái)完成臨街列表能完成的所有事情，同時(shí)改進(jìn)前序遍歷樹(shù)算法更快。當(dāng)然，更新樹(shù)需要很多查詢，要慢一點(diǎn)，但是取得節(jié)點(diǎn)卻可以只用一個(gè)查詢。

總結(jié)

你現(xiàn)在已經(jīng)對(duì)兩種在數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)樹(shù)方式熟悉了吧。雖然在我這兒改進(jìn)前序遍歷樹(shù)算法性能更好，但是也許在你特殊的情況下鄰接列表方法可能表現(xiàn)更好一些。這個(gè)就留給你自己決定了

最后一點(diǎn)：就像我已經(jīng)說(shuō)得我部推薦你使用節(jié)點(diǎn)的標(biāo)題來(lái)引用這個(gè)節(jié)點(diǎn)。你應(yīng)該遵循數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化的基本規(guī)則。我沒(méi)有使用數(shù)字標(biāo)識(shí)是因?yàn)橛昧酥罄泳捅容^難讀。

進(jìn)一步閱讀

數(shù)據(jù)庫(kù)指導(dǎo) Joe Celko寫(xiě)的更多關(guān)于SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的樹(shù)的問(wèn)題：
http://searchdatabase.techtarget.com/tip/1,289483,sid13_gci537290,00.html [6]

另外兩種處理層次數(shù)據(jù)的方法：
http://www.evolt.org/article/Four_ways_to_work_with_hierarchical_data/17/4047/index.html [7]

Xindice, “本地XML數(shù)據(jù)庫(kù)”:
http://xml.apache.org/xindice/ [8]

遞歸的一個(gè)解釋:
http://www.strath.ac.uk/IT/Docs/Ccourse/subsection3_9_5.html [9]

[1] /glossary.php?q=C#term_28
[2] /glossary.php?q=X#term_3
[3] /glossary.php?q=P#term_1
[4] /glossary.php?q=P#term_50
[5] /glossary.php?q=%23#term_72
[6] http://searchdatabase.techtarget.com/tip/1,289483,sid13_gci537290,00.html
[7] http://www.evolt.org/article/Four_ways_to_work_with_hierarchical_data/17/4047/index.html
[8] http://xml.apache.org/xindice/
[9] http://www.strath.ac.uk/IT/Docs/Ccourse/subsection3_9_5.html