MongoDB學(xué)習(xí)筆記之分組（group）使用示例

更新時(shí)間：2015年07月04日 15:38:51 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了MongoDB學(xué)習(xí)筆記之分組（group）使用示例,本文直接給出一組測(cè)試數(shù)據(jù),然后練習(xí)分組的基本使用,需要的朋友可以參考下

// 準(zhǔn)備測(cè)試數(shù)據(jù)
db.user.drop();
for(var i=10; i< 100; i++) {
  db.user.insert({
    name:"user" + i, 
    age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20, 
    sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F',
    chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,
    math : Math.floor(Math.random()*50)+50,
    english : Math.floor(Math.random()*50)+50,
    class : "C" + i%5
  })
}

// group函數(shù)
// 按照class進(jìn)行分組，顯示每個(gè)class中的用戶姓名和性別
db.user.group({
  key: {"class": true},
  initial: {"person": []},
  reduce: function(cur, prev) {
    prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age});
  }
});

// 對(duì)age>25的用戶，按照class進(jìn)行分組，顯示每個(gè)class中的用戶姓名和性別，并統(tǒng)計(jì)每組的人數(shù)
db.user.group({
  key: {"class": true},
  initial: {"person": []},
  reduce: function(doc, out){
    out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age});
  },
  finalize: function(out){
    out.count = out.person.length;
  },
  condition: {"age": {$gt: 25}}
})

// 分組計(jì)算每個(gè)class中，chinese最大值和最小值
db.user.group({
  key: {"class": true},
  initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 },
  reduce: function(doc, out){
    out.chinese_min = doc.chinese;
    out.chinese_min = doc.chinese;

    out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese);
    out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese)
  },
})

// 利用分組，計(jì)算每個(gè)總成績(jī)和成績(jī)平均值
db.user.group({
  key: {"_id" : true},
  initial: {name:"", total: 0, avg: 0},
  reduce: function(doc, out){
    out.name = doc.name;
    out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english;
    out.avg = Math.floor(out.total / 3);
  }
})

group參數(shù)選項(xiàng)：

1.key：這個(gè)就是分組的key
2.initial：每組都分享一個(gè)初始化函數(shù)，特別注意：是每一組initial函數(shù)。
3.reduce：這個(gè)函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是當(dāng)前的文檔對(duì)象，第二個(gè)參數(shù)是上一次function操作的累計(jì)對(duì)象。有多少個(gè)文檔， $reduce就會(huì)調(diào)用多少次。
4.condition：這個(gè)就是過濾條件。
5.finalize：這是個(gè)函數(shù)，每一組文檔執(zhí)行完后，多會(huì)觸發(fā)此方法。

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