Redis中實(shí)現(xiàn)查找某個(gè)值的范圍
本文來自Redis在Google Group上的一個(gè)問題，有一位同學(xué)發(fā)貼求助，說要解決如下的一個(gè)問題：他有一個(gè)IP范圍對(duì)應(yīng)地址的列表，現(xiàn)在需要給出一個(gè)IP的情況下，迅速的查找到這個(gè)IP在哪個(gè)范圍，也就是要判斷此IP的所有地。這個(gè)問題引來了Redis作者Salvatore Sanfilippo（@antirez）的回答。解答如下：
例如有下面兩個(gè)范圍，10－20和30－40
A_start 10, A_end 20
B_start 30, B_end 40
我們將這兩個(gè)范圍的起始位置存在Redis的Sorted Sets數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，基本范圍起始值作為score，范圍名加start和end為其value值：
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 10 A_start
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 20 A_end
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 30 B_start
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 40 B_end
(integer) 1
這樣數(shù)據(jù)在插入Sorted Sets后，相當(dāng)于是將這些起始位置按順序排列好了。
現(xiàn)在我需要查找15這個(gè)值在哪一個(gè)范圍中，只需要進(jìn)行如下的zrangbyscore查找：
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (15 +inf LIMIT 0 1
1) "A_end"
這個(gè)命令的意思是在Sorted Sets中查找大于15的第一個(gè)值。（+inf在Redis中表示正無窮大，15前面的括號(hào)表示>15而非>=15）
查找的結(jié)果是A_end，由于所有值是按順序排列的，所以可以判定15是在A_start到A_end區(qū)間上，也就是說15是在A這個(gè)范圍里。至此大功告成。
當(dāng)然，如果你查找到的是一個(gè)start，比如咱們用25，執(zhí)行下面的命令
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (25 +inf LIMIT 0 1
1) "B_start"
返回結(jié)果表明其下一個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)start節(jié)點(diǎn)，也就是說25這個(gè)值不處在任何start和end之間，不屬于任何范圍。
當(dāng)然，這個(gè)例子僅適用于類似上面的IP范圍查找的案例，因?yàn)檫@些值范圍之間沒有重合。如果是有重合的情況，這個(gè)問題本身也就變成了一個(gè)一對(duì)多的問題。好吧，如果真的是有重合的范圍，我們又當(dāng)如何解決呢？歡迎讀者同學(xué)你來挑戰(zhàn)。
相關(guān)文章
實(shí)際開發(fā)中緩存處理是必須的，不可能我們每次客戶端去請(qǐng)求一次服務(wù)器，服務(wù)器每次都要去數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行查找，為什么要使用緩存？說到底是為了提高系統(tǒng)的運(yùn)行速度2022-12-12
Redis主從復(fù)制通過將數(shù)據(jù)鏡像到多個(gè)從節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)高可用性和擴(kuò)展性,主從復(fù)制包括初次全量同步和增量同步兩個(gè)階段,為優(yōu)化復(fù)制性能,可以采用AOF持久化、調(diào)整復(fù)制超時(shí)時(shí)間、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)帶寬等措施,故障轉(zhuǎn)移機(jī)制依賴于Sentinel或Cluster組件2025-01-01
Redis內(nèi)存碎片率調(diào)優(yōu)處理方式
Redis集群因內(nèi)存碎片率超過1.5觸發(fā)告警,分析發(fā)現(xiàn)內(nèi)因與外因?qū)е聝?nèi)存碎片,內(nèi)因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)內(nèi)存分配機(jī)制,外因?yàn)镽edis操作特性,使用Redis內(nèi)置內(nèi)存碎片清理機(jī)制可有效降低碎片率,但需注意可能影響性能,建議使用MEMORY命令診斷內(nèi)存使用情況,合理配置參數(shù)以優(yōu)化性能2024-09-09
這篇文章主要介紹了redis模糊批量清除key的操作方法，包括命令行刪除和golang代碼刪除，本文結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2022-12-12
Redis底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳解
這篇文章主要介紹了Redis底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-08-08
CentOS7.5使用mysql_multi方式安裝MySQL5.7.28多實(shí)例(詳解)
這篇文章主要介紹了CentOS7.5使用mysql_multi方式安裝MySQL5.7.28多實(shí)例,非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2020-01-01
面試分析分布式架構(gòu)Redis熱點(diǎn)key大Value解決方案
這篇文章主要為大家介紹了分布式架構(gòu)Redis熱點(diǎn)key大Value解決方案，以及在面試中如果遇到這類問題的分析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助2022-03-03
Redis集群節(jié)點(diǎn)通信過程/原理流程分析
這篇文章主要介紹了Redis集群節(jié)點(diǎn)通信過程/原理,詳細(xì)介紹了Cluster（集群）的節(jié)點(diǎn)通信的流程，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2022-03-03
redis實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)器-防止刷單方法介紹
本文主要向大家介紹了redis實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)器防止刷單的方法和有關(guān)代碼，具有一定參考價(jià)值，需要的朋友可以了解下。2017-11-11
這篇文章主要介紹了圖解Redis主從復(fù)制與Redis哨兵機(jī)制,今天分享一下Redis的持久化、事務(wù)、管道相關(guān)的知識(shí)點(diǎn),需要的朋友可以參考下2023-03-03