Python中map和列表推導(dǎo)效率比較實(shí)例分析

更新時(shí)間：2015年06月17日 10:40:42 作者：RobinTang

這篇文章主要介紹了Python中map和列表推導(dǎo)效率比較,實(shí)例分析了Python中的map與列表的推導(dǎo)效率,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python中map和列表推導(dǎo)效率比較。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

直接來(lái)測(cè)試代碼吧：

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
# list comprehension and map 
import time 
def test(f, name): 
  st = time.time() 
  f() 
  print '%s %ss'%(name, time.time()-st) 
TIMES = 1000 
ARR = range(10000) 
def tmap(): 
  i = 0 
  while (i<TIMES): 
    map(lambda x:x, ARR)     
    i = i+1 
def tlst(): 
  i = 0 
  while (i<TIMES): 
    [x for x in ARR]     
    i = i+1 
test(tmap, "map") 
test(tlst, "lst")

在我電腦上的測(cè)試結(jié)果：

map 1.06299996376s 
lst 0.296000003815s

很明顯列表推導(dǎo)比map操作會(huì)快很多，都三倍速度了

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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