Python Matplotlib庫入門指南

更新時間：2015年05月18日 09:28:00 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了Python Matplotlib庫入門指南,本文講解了Matplotlib是什么,然后給出了Matplotlib基礎(chǔ)繪圖實例如繪制折線圖、繪制多線圖,并給出了圖例功能使用實例,需要的朋友可以參考下

Matplotlib簡介

Matplotlib是一個Python工具箱，用于科學(xué)計算的數(shù)據(jù)可視化。借助它，Python可以繪制如Matlab和Octave多種多樣的數(shù)據(jù)圖形。最初是模仿了Matlab圖形命令, 但是與Matlab是相互獨立的.
通過Matplotlib中簡單的接口可以快速的繪制2D圖表

初試Matplotlib

Matplotlib中的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API.

復(fù)制代碼代碼如下:

import matplotlib.pyplot as plt   #導(dǎo)入pyplot子庫

plt.figure(figsize=(8, 4))  #創(chuàng)建一個繪圖對象, 并設(shè)置對象的寬度和高度, 如果不創(chuàng)建直接調(diào)用plot, Matplotlib會直接創(chuàng)建一個繪圖對象

plt.plot([1, 2, 3, 4])  #此處設(shè)置y的坐標(biāo)為[1, 2, 3, 4], 則x的坐標(biāo)默認(rèn)為[0, 1, 2, 3]在繪圖對象中進(jìn)行繪圖, 可以設(shè)置label, color和linewidth關(guān)鍵字參數(shù)

plt.ylabel('some numbers')  #給y軸添加標(biāo)簽, 給x軸加標(biāo)簽用xlable

plt.title("hello");  #給2D圖加標(biāo)題

plt.show()  #顯示2D圖

基礎(chǔ)繪圖

繪制折線圖

與所選點的坐標(biāo)有關(guān)

復(fù)制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

plt.plot(x, y, '-*r')  # 虛線, 星點, 紅色

plt.xlabel("x-axis")

plt.ylabel("y-axis")

plt.show()

更改線的樣式查看plot函數(shù)參數(shù)設(shè)置
多線圖
只需要在plot函數(shù)中傳入多對x-y坐標(biāo)對就能畫出多條線

復(fù)制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

plt.plot(x, y, '--*r', x, z, '-.+g')

plt.xlabel("x-axis")

plt.ylabel("y-axis")

plt.title("hello world")

plt.show()

柱狀圖

復(fù)制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

plt.bar(x, y)

plt.xlabel("x-axis")

plt.ylabel("y-axis")

plt.show()

子圖

subplot()函數(shù)指明numrows行數(shù), numcols列數(shù), fignum圖個數(shù). 圖的個數(shù)不能超過行數(shù)和列數(shù)之積

復(fù)制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

plt.figure(1)

plt.subplot(211)

plt.plot(x, y, '-+b')

plt.subplot(212)

plt.plot(x, z, '-.*r')

plt.show()

文本添加

當(dāng)需要在圖片上調(diào)價文本時需要使用text()函數(shù), 還有xlabel(), ylabel(), title()函數(shù)

text()函數(shù)返回matplotlib.text.Text, 函數(shù)詳細(xì)解釋

復(fù)制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]

y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]

plt.plot(x, y, '-.*r') 

plt.text(1, 2, "I'm a text")  //前兩個參數(shù)表示文本坐標(biāo), 第三個參數(shù)為要添加的文本

plt.show()

圖例簡介
legend()函數(shù)實現(xiàn)了圖例功能, 他有兩個參數(shù), 第一個為樣式對象, 第二個為描述字符

復(fù)制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt 

line_up, = plt.plot([1,2,3], label='Line 2')

line_down, = plt.plot([3,2,1], label='Line 1')

plt.legend(handles=[line_up, line_down])

plt.show()

或者調(diào)用set_label()添加圖例

復(fù)制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt 

line, = plt.plot([1, 2, 3])

line.set_label("Label via method")

plt.legend()

plt.show()

同時對多條先添加圖例

復(fù)制代碼代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt 

line1, = plt.plot([1, 2, 3])

line2, = plt.plot([3, 2, 1], '--b')

plt.legend((line1, line2), ('line1', 'line2'))

plt.show()

更多圖例設(shè)置可以參考官方圖例教程

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