本文實(shí)例講述了python中threading超線程用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

threading基于Java的線程模型設(shè)計(jì)。鎖（Lock）和條件變量（Condition）在Java中是對(duì)象的基本行為（每一個(gè)對(duì)象都自帶了鎖和條件變量），而在Python中則是獨(dú)立的對(duì)象。Python Thread提供了Java Thread的行為的子集；沒有優(yōu)先級(jí)、線程組，線程也不能被停止、暫停、恢復(fù)、中斷。Java Thread中的部分被Python實(shí)現(xiàn)了的靜態(tài)方法在threading中以模塊方法的形式提供。

threading 模塊提供的常用方法：

threading.currentThread(): 返回當(dāng)前的線程變量。
threading.enumerate(): 返回一個(gè)包含正在運(yùn)行的線程的list。正在運(yùn)行指線程啟動(dòng)后、結(jié)束前，不包括啟動(dòng)前和終止后的線程。
threading.activeCount(): 返回正在運(yùn)行的線程數(shù)量，與len(threading.enumerate())有相同的結(jié)果。

threading模塊提供的類：

Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local.

Thread是線程類，與Java類似，有兩種使用方法，直接傳入要運(yùn)行的方法或從Thread繼承并覆蓋run()：

# encoding: UTF-8
import threading
# 方法1：將要執(zhí)行的方法作為參數(shù)傳給Thread的構(gòu)造方法
def func():
  print 'func() passed to Thread'
t = threading.Thread(target=func)
t.start()
# 方法2：從Thread繼承，并重寫run()
class MyThread(threading.Thread):
  def run(self):
    print 'MyThread extended from Thread'
t = MyThread()
t.start()

構(gòu)造方法：

Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group: 線程組，目前還沒有實(shí)現(xiàn)，庫引用中提示必須是None；
target: 要執(zhí)行的方法；
name: 線程名；
args/kwargs: 要傳入方法的參數(shù)。

實(shí)例方法：

isAlive(): 返回線程是否在運(yùn)行。正在運(yùn)行指啟動(dòng)后、終止前。
get/setName(name): 獲取/設(shè)置線程名。
is/setDaemon(bool): 獲取/設(shè)置是否守護(hù)線程。初始值從創(chuàng)建該線程的線程繼承。當(dāng)沒有非守護(hù)線程仍在運(yùn)行時(shí)，程序?qū)⒔K止。
start(): 啟動(dòng)線程。
join([timeout]): 阻塞當(dāng)前上下文環(huán)境的線程，直到調(diào)用此方法的線程終止或到達(dá)指定的timeout（可選參數(shù)）。

一個(gè)使用join()的例子：

# encoding: UTF-8
import threading
import time
def context(tJoin):
  print 'in threadContext.'
  tJoin.start()
  # 將阻塞tContext直到threadJoin終止。
  tJoin.join()
  # tJoin終止后繼續(xù)執(zhí)行。
  print 'out threadContext.'
def join():
  print 'in threadJoin.'
  time.sleep(1)
  print 'out threadJoin.'
tJoin = threading.Thread(target=join)
tContext = threading.Thread(target=context, args=(tJoin,))
tContext.start()

運(yùn)行結(jié)果：

in threadContext.
in threadJoin.
out threadJoin.
out threadContext.

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。