SQLite教程（五）：索引和數(shù)據(jù)分析/清理

更新時間：2015年05月04日 16:11:48 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了SQLite教程（五）：索引和數(shù)據(jù)分析/清理,本文講解了創(chuàng)建索引、刪除索引、重建索引、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清理等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

一、創(chuàng)建索引：

在SQLite中，創(chuàng)建索引的SQL語法和其他大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基本相同，因為這里也僅僅是給出示例用法：

    sqlite> CREATE TABLE testtable (first_col integer,second_col integer);

    --創(chuàng)建最簡單的索引，該索引基于某個表的一個字段。

    sqlite> CREATE INDEX testtable_idx ON testtable(first_col);

    --創(chuàng)建聯(lián)合索引，該索引基于某個表的多個字段，同時可以指定每個字段的排序規(guī)則(升序/降序)。

    sqlite> CREATE INDEX testtable_idx2 ON testtable(first_col ASC,second_col DESC);

    --創(chuàng)建唯一性索引，該索引規(guī)則和數(shù)據(jù)表的唯一性約束的規(guī)則相同，即NULL和任何值都不同，包括NULL本身。

    sqlite> CREATE UNIQUE INDEX testtable_idx3 ON testtable(second_col DESC);

    sqlite> .indices testtable

    testtable_idx

    testtable_idx2    

    testtable_idx3

從.indices命令的輸出可以看出，三個索引均已成功創(chuàng)建。

二、刪除索引：

索引的刪除和視圖的刪除非常相似，含義也是如此，因此這里也只是給出示例：

復(fù)制代碼代碼如下:

   
    sqlite> DROP INDEX testtable_idx;

    --如果刪除不存在的索引將會導(dǎo)致操作失敗，如果在不確定的情況下又不希望錯誤被拋出，可以使用"IF EXISTS"從句。

    sqlite> DROP INDEX testtable_idx;

    Error: no such index: testtable_idx

    sqlite> DROP INDEX IF EXISTS testtable_idx;

三、重建索引：

重建索引用于刪除已經(jīng)存在的索引，同時基于其原有的規(guī)則重建該索引。這里需要說明的是，如果在REINDEX語句后面沒有給出數(shù)據(jù)庫名，那么當(dāng)前連接下所有Attached數(shù)據(jù)庫中所有索引都會被重建。如果指定了數(shù)據(jù)庫名和表名，那么該表中的所有索引都會被重建，如果只是指定索引名，那么當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的指定索引被重建。

復(fù)制代碼代碼如下:

    --當(dāng)前連接attached所有數(shù)據(jù)庫中的索引都被重建。

    sqlite> REINDEX;

    --重建當(dāng)前主數(shù)據(jù)庫中testtable表的所有索引。

    sqlite> REINDEX testtable;

    --重建當(dāng)前主數(shù)據(jù)庫中名稱為testtable_idx2的索引。

    sqlite> REINDEX testtable_idx2;

四、數(shù)據(jù)分析：

和PostgreSQL非常相似，SQLite中的ANALYZE命令也同樣用于分析數(shù)據(jù)表和索引中的數(shù)據(jù)，并將統(tǒng)計結(jié)果存放于SQLite的內(nèi)部系統(tǒng)表中，以便于查詢優(yōu)化器可以根據(jù)分析后的統(tǒng)計數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)的查詢執(zhí)行路徑，從而提高整個查詢的效率。見如下示例：

復(fù)制代碼代碼如下:

    --如果在ANALYZE命令之后沒有指定任何參數(shù)，則分析當(dāng)前連接中所有Attached數(shù)據(jù)庫中的表和索引。

    sqlite> ANALYZE;

    --如果指定數(shù)據(jù)庫作為ANALYZE的參數(shù)，那么該數(shù)據(jù)庫下的所有表和索引都將被分析并生成統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

    sqlite> ANALYZE main;

    --如果指定了數(shù)據(jù)庫中的某個表或索引為ANALYZE的參數(shù)，那么該表和其所有關(guān)聯(lián)的索引都將被分析。

    sqlite> ANALYZE main.testtable;

    sqlite> ANALYZE main.testtable_idx2;

五、數(shù)據(jù)清理：

    和PostgreSQL中的VACUUM命令相比，他們的功能以及實現(xiàn)方式非常相似，不同的是PostgreSQL提供了更細(xì)的粒度，而SQLite只能將該命令作用于數(shù)據(jù)庫，無法再精確到數(shù)據(jù)庫中指定的數(shù)據(jù)表或者索引，然而這一點恰恰是PostgreSQL可以做到的。
    當(dāng)某個數(shù)據(jù)庫中的一個或多個數(shù)據(jù)表存在大量的插入、更新和刪除等操作時，將會有大量的磁盤空間被已刪除的數(shù)據(jù)所占用，在沒有執(zhí)行VACUUM命令之前，SQLite并沒有將它們歸還于操作系統(tǒng)。由于該類數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)存儲非常分散，因此在查詢時，無法得到更好的批量IO讀取效果，從而影響了查詢效率。
    在SQLite中，僅支持清理當(dāng)前連接中的主數(shù)據(jù)庫，而不能清理其它Attached數(shù)據(jù)庫。VACUUM命令在完成數(shù)據(jù)清理時采用了和PostgreSQL相同的策略，即創(chuàng)建一個和當(dāng)前數(shù)據(jù)庫文件相同大小的新數(shù)據(jù)庫文件，之后再將該數(shù)據(jù)庫文件中的數(shù)據(jù)有組織的導(dǎo)入到新文件中，其中已經(jīng)刪除的數(shù)據(jù)塊將不會被導(dǎo)入，在完成導(dǎo)入后，收縮新數(shù)據(jù)庫文件的尺寸到適當(dāng)?shù)拇笮　Ｔ撁畹膱?zhí)行非常簡單，如：

復(fù)制代碼代碼如下:

sqlite> VACUUM;

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