使用Python設(shè)置tmpfs來加速項(xiàng)目的教程
對我當(dāng)前工程進(jìn)行全部測試需要花費(fèi)不少時間。既然有 26 GB 空閑內(nèi)存，為何不讓其發(fā)揮余熱呢? tmpfs 可以通過把文件系統(tǒng)保存在大內(nèi)存中來加速測試的執(zhí)行效率。
但優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)，tmpfs 只把結(jié)果保存在內(nèi)存中，所以你必須自己編寫腳本來把結(jié)果回寫到磁盤上進(jìn)行保留。而且這些腳本必須良好書寫和執(zhí)行，否則就要失去部分或全部的工作成果了。
一種常見的方法是直接在tmpfs文件夾中工作，然后把工作成果備份到磁盤上的一個文件夾中。當(dāng)您的機(jī)器啟動時你從那個備份文件夾恢復(fù)tmpfs文件夾。啟動之后用cron同步tmpfs文件夾和磁盤文件夾。
我發(fā)現(xiàn)這個設(shè)置有點(diǎn)復(fù)雜容易出錯。在啟動的時候，或者對于crom，我從沒有真正的相信。現(xiàn)在我用一種簡單得多的設(shè)置，根本不用cron。
在我的機(jī)器上運(yùn)行一個單項(xiàng)測試，使用IDE并發(fā)布于web服務(wù)器，其性能通常是合理的，只有運(yùn)行全部測試需要許多時間。
我發(fā)現(xiàn)最佳之處是在磁盤上設(shè)置一個workspace，與/dev/shmand目錄下運(yùn)行所有測試的tmpfs同步。這或多或少使我的設(shè)置無需改變，并消除了可能松散的工作，這些僅僅是因?yàn)槲以谡_設(shè)置方面太垃圾了。
性能提升的結(jié)果是合理的:
$ nosetests && run_tests.py ........................................................................................................................................................................................................................................................ ---------------------------------------------------------------------- Ran 248 tests in 107.070s OK ........................................................................................................................................................................................................................................................ ---------------------------------------------------------------------- Ran 248 tests in 19.423s OK
現(xiàn)在比原來提高了 5 倍速度。
使用 python 來進(jìn)行設(shè)置非常簡單:
#!/bin/bash -e
WORK=src/py
LOG=$(pwd)/test.log
TARGET=$(hg root)
SHADOW=/dev/shm/shadow/$TARGET
date > $LOG
mkdir -p $SHADOW
cd $SHADOW
rsync --update --delete --exclude=".*" --exclude=ENV --archive $TARGET ./..
if [ ! -d ENV ]
then
virtualenv ENV
fi
. ENV/bin/activate
cd $WORK
python setup.py develop >> $LOG
nosetests $* | tee -a $LOG
exit ${PIPESTATUS[0]}
我只要重復(fù)同步到/dev/shm目錄，設(shè)置測試環(huán)境（virtualenv and python setup.PY）和運(yùn)行測試（nosetests）。
在tmpfs文件夾里仍可用命令行運(yùn)行單個測試。也可以把這個從你的IDE中踢走，但你會失去你的測試運(yùn)行和調(diào)試的能力。如我之前所說，我現(xiàn)在不需要這些。
我希望我對tmpfs的這個變通使用能幫助你建立一個更快速的開發(fā)環(huán)境，而無須遭受所有的腳本麻煩。
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