首先通過一個例子來看一下本文中可能用到的對象和相關概念。

 #coding: UTF-8
 import sys # 模塊，sys指向這個模塊對象
 import inspect
 def foo(): pass # 函數(shù)，foo指向這個函數(shù)對象
 
 class Cat(object): # 類，Cat指向這個類對象
 def __init__(self, name='kitty'):
 self.name = name
 def sayHi(self): # 實例方法，sayHi指向這個方法對象，使用類或實例.sayHi訪問
 print self.name, 'says Hi!' # 訪問名為name的字段，使用實例.name訪問
 
 cat = Cat() # cat是Cat類的實例對象
 
 print Cat.sayHi # 使用類名訪問實例方法時，方法是未綁定的(unbound)
 print cat.sayHi # 使用實例訪問實例方法時，方法是綁定的(bound)

有時候我們會碰到這樣的需求，需要執(zhí)行對象的某個方法，或是需要對對象的某個字段賦值，而方法名或是字段名在編碼代碼時并不能確定，需要通過參數(shù)傳遞字符串的形式輸入。舉個具體的例子：當我們需要實現(xiàn)一個通用的DBM框架時，可能需要對數(shù)據(jù)對象的字段賦值，但我們無法預知用到這個框架的數(shù)據(jù)對象都有些什么字段，換言之，我們在寫框架的時候需要通過某種機制訪問未知的屬性。

這個機制被稱為反射（反過來讓對象告訴我們他是什么），或是自?。ㄗ寣ο笞约焊嬖V我們他是什么，好吧我承認括號里是我瞎掰的- -#），用于實現(xiàn)在運行時獲取未知對象的信息。反射是個很嚇唬人的名詞，聽起來高深莫測，在一般的編程語言里反射相對其他概念來說稍顯復雜，一般來說都是作為高級主題來講；但在Python中反射非常簡單，用起來幾乎感覺不到與其他的代碼有區(qū)別，使用反射獲取到的函數(shù)和方法可以像平常一樣加上括號直接調(diào)用，獲取到類后可以直接構造實例；不過獲取到的字段不能直接賦值，因為拿到的其實是另一個指向同一個地方的引用，賦值只能改變當前的這個引用而已。
1. 訪問對象的屬性

以下列出了幾個內(nèi)建方法，可以用來檢查或是訪問對象的屬性。這些方法可以用于任意對象而不僅僅是例子中的Cat實例對象；Python中一切都是對象。

 cat = Cat('kitty')
 
 print cat.name # 訪問實例屬性
 cat.sayHi() # 調(diào)用實例方法
 
 print dir(cat) # 獲取實例的屬性名，以列表形式返回
 if hasattr(cat, 'name'): # 檢查實例是否有這個屬性
 setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'
 print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name
 
 getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()

    dir([obj]):
    調(diào)用這個方法將返回包含obj大多數(shù)屬性名的列表（會有一些特殊的屬性不包含在內(nèi)）。obj的默認值是當前的模塊對象。
    hasattr(obj, attr): 
    這個方法用于檢查obj是否有一個名為attr的值的屬性，返回一個布爾值。
    getattr(obj, attr): 
    調(diào)用這個方法將返回obj中名為attr值的屬性的值，例如如果attr為'bar'，則返回obj.bar。
    setattr(obj, attr, val):
    調(diào)用這個方法將給obj的名為attr的值的屬性賦值為val。例如如果attr為'bar'，則相當于obj.bar = val。

2. 訪問對象的元數(shù)據(jù)

當你對一個你構造的對象使用dir()時，可能會發(fā)現(xiàn)列表中的很多屬性并不是你定義的。這些屬性一般保存了對象的元數(shù)據(jù)，比如類的__name__屬性保存了類名。大部分這些屬性都可以修改，不過改動它們意義并不是很大；修改其中某些屬性如function.func_code還可能導致很難發(fā)現(xiàn)的問題，所以改改name什么的就好了，其他的屬性不要在不了解后果的情況下修改。

接下來列出特定對象的一些特殊屬性。另外，Python的文檔中有提到部分屬性不一定會一直提供，下文中將以紅色的星號*標記，使用前你可以先打開解釋器確認一下。
2.0. 準備工作：確定對象的類型

在types模塊中定義了全部的Python內(nèi)置類型，結合內(nèi)置方法isinstance()就可以確定對象的具體類型了。

    isinstance(object, classinfo):
    檢查object是不是classinfo中列舉出的類型，返回布爾值。classinfo可以是一個具體的類型，也可以是多個類型的元組或列表。

types模塊中僅僅定義了類型，而inspect模塊中封裝了很多檢查類型的方法，比直接使用types模塊更為輕松，所以這里不給出關于types的更多介紹，如有需要可以直接查看types模塊的文檔說明。本文第3節(jié)中介紹了inspect模塊。
2.1. 模塊(module)

    __doc__: 文檔字符串。如果模塊沒有文檔，這個值是None。
    *__name__: 始終是定義時的模塊名；即使你使用import .. as 為它取了別名，或是賦值給了另一個變量名。
    *__dict__: 包含了模塊里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用模塊名.屬性名訪問的對象。
    __file__: 包含了該模塊的文件路徑。需要注意的是內(nèi)建的模塊沒有這個屬性，訪問它會拋出異常！

 import fnmatch as m
 print m.__doc__.splitlines()[0] # Filename matching with shell patterns.
 print m.__name__ # fnmatch
 print m.__file__ # /usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc
 print m.__dict__.items()[0] # ('fnmatchcase', <function fnmatchcase="" at="" 0xb73deb54="">)</function>

2.2. 類(class)

    __doc__: 文檔字符串。如果類沒有文檔，這個值是None。
    *__name__: 始終是定義時的類名。
    *__dict__: 包含了類里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用類名.屬性名訪問的對象。
    __module__: 包含該類的定義的模塊名；需要注意，是字符串形式的模塊名而不是模塊對象。
    *__bases__: 直接父類對象的元組；但不包含繼承樹更上層的其他類，比如父類的父類。

 print Cat.__doc__ # None
 print Cat.__name__ # Cat
 print Cat.__module__ # __main__
 print Cat.__bases__ # (<type ?object?="">,)
 print Cat.__dict__ # {'__module__': '__main__', ...}</type>

2.3. 實例(instance)

實例是指類實例化以后的對象。

    *__dict__: 包含了可用的屬性名-屬性字典。
    *__class__: 該實例的類對象。對于類Cat，cat.__class__ == Cat 為 True。

 print cat.__dict__
 print cat.__class__
 print cat.__class__ == Cat # True

2.4. 內(nèi)建函數(shù)和方法(built-in functions and methods)

根據(jù)定義，內(nèi)建的(built-in)模塊是指使用C寫的模塊，可以通過sys模塊的builtin_module_names字段查看都有哪些模塊是內(nèi)建的。這些模塊中的函數(shù)和方法可以使用的屬性比較少，不過一般也不需要在代碼中查看它們的信息。

    __doc__: 函數(shù)或方法的文檔。
    __name__: 函數(shù)或方法定義時的名字。
    __self__: 僅方法可用，如果是綁定的(bound)，則指向調(diào)用該方法的類（如果是類方法）或實例（如果是實例方法），否則為None。
    *__module__: 函數(shù)或方法所在的模塊名。

2.5. 函數(shù)(function)

這里特指非內(nèi)建的函數(shù)。注意，在類中使用def定義的是方法，方法與函數(shù)雖然有相似的行為，但它們是不同的概念。

    __doc__: 函數(shù)的文檔；另外也可以用屬性名func_doc。
    __name__: 函數(shù)定義時的函數(shù)名；另外也可以用屬性名func_name。
    *__module__: 包含該函數(shù)定義的模塊名；同樣注意，是模塊名而不是模塊對象。
    *__dict__: 函數(shù)的可用屬性；另外也可以用屬性名func_dict。
    不要忘了函數(shù)也是對象，可以使用函數(shù).屬性名訪問屬性（賦值時如果屬性不存在將新增一個），或使用內(nèi)置函數(shù)has/get/setattr()訪問。不過，在函數(shù)中保存屬性的意義并不大。
    func_defaults: 這個屬性保存了函數(shù)的參數(shù)默認值元組；因為默認值總是靠后的參數(shù)才有，所以不使用字典的形式也是可以與參數(shù)對應上的。
    func_code: 這個屬性指向一個該函數(shù)對應的code對象，code對象中定義了其他的一些特殊屬性，將在下文中另外介紹。
    func_globals: 這個屬性指向當前的全局命名空間而不是定義函數(shù)時的全局命名空間，用處不大，并且是只讀的。
    *func_closure: 這個屬性僅當函數(shù)是一個閉包時有效，指向一個保存了所引用到的外部函數(shù)的變量cell的元組，如果該函數(shù)不是一個內(nèi)部函數(shù)，則始終為None。這個屬性也是只讀的。

下面的代碼演示了func_closure：

 #coding: UTF-8
 def foo():
 n = 1
 def bar():
 print n # 引用非全局的外部變量n，構造一個閉包
 n = 2
 return bar
 
 closure = foo()
 print closure.func_closure
 # 使用dir()得知cell對象有一個cell_contents屬性可以獲得值
 print closure.func_closure[0].cell_contents # 2

由這個例子可以看到，遇到未知的對象使用dir()是一個很好的主意 ：）
2.6. 方法(method)

方法雖然不是函數(shù)，但可以理解為在函數(shù)外面加了一層外殼；拿到方法里實際的函數(shù)以后，就可以使用2.5節(jié)的屬性了。

    __doc__: 與函數(shù)相同。
    __name__: 與函數(shù)相同。
    *__module__: 與函數(shù)相同。
    im_func: 使用這個屬性可以拿到方法里實際的函數(shù)對象的引用。另外如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__func__。
    im_self: 如果是綁定的(bound)，則指向調(diào)用該方法的類（如果是類方法）或實例（如果是實例方法），否則為None。如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__self__。
    im_class: 實際調(diào)用該方法的類，或實際調(diào)用該方法的實例的類。注意不是方法的定義所在的類，如果有繼承關系的話。

 im = cat.sayHi
 print im.im_func
 print im.im_self # cat
 print im.im_class # Cat

這里討論的是一般的實例方法，另外還有兩種特殊的方法分別是類方法(classmethod)和靜態(tài)方法(staticmethod)。類方法還是方法，不過因為需要使用類名調(diào)用，所以他始終是綁定的；而靜態(tài)方法可以看成是在類的命名空間里的函數(shù)（需要使用類名調(diào)用的函數(shù)），它只能使用函數(shù)的屬性，不能使用方法的屬性。
2.7. 生成器(generator)

生成器是調(diào)用一個生成器函數(shù)(generator function)返回的對象，多用于集合對象的迭代。

    __iter__: 僅僅是一個可迭代的標記。
    gi_code: 生成器對應的code對象。
    gi_frame: 生成器對應的frame對象。
    gi_running: 生成器函數(shù)是否在執(zhí)行。生成器函數(shù)在yield以后、執(zhí)行yield的下一行代碼前處于frozen狀態(tài)，此時這個屬性的值為0。
    next|close|send|throw: 這是幾個可調(diào)用的方法，并不包含元數(shù)據(jù)信息，如何使用可以查看生成器的相關文檔。

 def gen():
 for n in xrange(5):
 yield n
 g = gen()
 print g # <generator object gen at 0x...>
 print g.gi_code # <code object gen at 0x...>
 print g.gi_frame # <frame object at 0x...>
 print g.gi_running # 0
 print g.next() # 0
 print g.next() # 1
 for n in g:
 print n, # 2 3 4

接下來討論的是幾個不常用到的內(nèi)置對象類型。這些類型在正常的編碼過程中應該很少接觸，除非你正在自己實現(xiàn)一個解釋器或開發(fā)環(huán)境之類。所以這里只列出一部分屬性，如果需要一份完整的屬性表或想進一步了解，可以查看文末列出的參考文檔。
2.8. 代碼塊(code)

代碼塊可以由類源代碼、函數(shù)源代碼或是一個簡單的語句代碼編譯得到。這里我們只考慮它指代一個函數(shù)時的情況；2.5節(jié)中我們曾提到可以使用函數(shù)的func_code屬性獲取到它。code的屬性全部是只讀的。

    co_argcount: 普通參數(shù)的總數(shù)，不包括*參數(shù)和**參數(shù)。
    co_names: 所有的參數(shù)名（包括*參數(shù)和**參數(shù)）和局部變量名的元組。
    co_varnames: 所有的局部變量名的元組。
    co_filename: 源代碼所在的文件名。
    co_flags:  這是一個數(shù)值，每一個二進制位都包含了特定信息。較關注的是0b100(0×4)和0b1000(0×8)，如果co_flags & 0b100 != 0，說明使用了*args參數(shù)；如果co_flags & 0b1000 != 0，說明使用了**kwargs參數(shù)。另外，如果co_flags & 0b100000(0×20) != 0，則說明這是一個生成器函數(shù)(generator function)。

 co = cat.sayHi.func_code
 print co.co_argcount # 1
 print co.co_names # ('name',)
 print co.co_varnames # ('self',)
 print co.co_flags & 0b100 # 0

2.9. 棧幀(frame)

棧幀表示程序運行時函數(shù)調(diào)用棧中的某一幀。函數(shù)沒有屬性可以獲取它，因為它在函數(shù)調(diào)用時才會產(chǎn)生，而生成器則是由函數(shù)調(diào)用返回的，所以有屬性指向棧幀。想要獲得某個函數(shù)相關的棧幀，則必須在調(diào)用這個函數(shù)且這個函數(shù)尚未返回時獲取。你可以使用sys模塊的_getframe()函數(shù)、或inspect模塊的currentframe()函數(shù)獲取當前棧幀。這里列出來的屬性全部是只讀的。

    f_back: 調(diào)用棧的前一幀。
    f_code: 棧幀對應的code對象。
    f_locals: 用在當前棧幀時與內(nèi)建函數(shù)locals()相同，但你可以先獲取其他幀然后使用這個屬性獲取那個幀的locals()。
    f_globals: 用在當前棧幀時與內(nèi)建函數(shù)globals()相同，但你可以先獲取其他幀……。 

 def add(x, y=1):
 f = inspect.currentframe()
 print f.f_locals # same as locals()
 print f.f_back # <frame object at 0x...>
 return x+y
 add(2)

2.10. 追蹤(traceback)

追蹤是在出現(xiàn)異常時用于回溯的對象，與棧幀相反。由于異常時才會構建，而異常未捕獲時會一直向外層棧幀拋出，所以需要使用try才能見到這個對象。你可以使用sys模塊的exc_info()函數(shù)獲得它，這個函數(shù)返回一個元組，元素分別是異常類型、異常對象、追蹤。traceback的屬性全部是只讀的。

    tb_next: 追蹤的下一個追蹤對象。
    tb_frame: 當前追蹤對應的棧幀。
    tb_lineno: 當前追蹤的行號。

 def div(x, y):
 try:
 return x/y
 except:
 tb = sys.exc_info()[2] # return (exc_type, exc_value, traceback)
 print tb
 print tb.tb_lineno # "return x/y" 的行號
 div(1, 0)

3. 使用inspect模塊

inspect模塊提供了一系列函數(shù)用于幫助使用自省。下面僅列出較常用的一些函數(shù)，想獲得全部的函數(shù)資料可以查看inspect模塊的文檔。
3.1. 檢查對象類型

    is{module|class|function|method|builtin}(obj): 
    檢查對象是否為模塊、類、函數(shù)、方法、內(nèi)建函數(shù)或方法。
    isroutine(obj): 
    用于檢查對象是否為函數(shù)、方法、內(nèi)建函數(shù)或方法等等可調(diào)用類型。用這個方法會比多個is*()更方便，不過它的實現(xiàn)仍然是用了多個is*()。

 im = cat.sayHi
 if inspect.isroutine(im):
 im()

    對于實現(xiàn)了__call__的類實例，這個方法會返回False。如果目的是只要可以直接調(diào)用就需要是True的話，不妨使用isinstance(obj, collections.Callable)這種形式。我也不知道為什么Callable會在collections模塊中，抱歉！我猜大概是因為collections模塊中包含了很多其他的ABC(Abstract Base Class)的緣故吧：）

3.2. 獲取對象信息

    getmembers(object[, predicate]):
    這個方法是dir()的擴展版，它會將dir()找到的名字對應的屬性一并返回，形如[(name, value), ...]。另外，predicate是一個方法的引用，如果指定，則應當接受value作為參數(shù)并返回一個布爾值，如果為False，相應的屬性將不會返回。使用is*作為第二個參數(shù)可以過濾出指定類型的屬性。
    getmodule(object):
    還在為第2節(jié)中的__module__屬性只返回字符串而遺憾嗎？這個方法一定可以滿足你，它返回object的定義所在的模塊對象。
    get{file|sourcefile}(object):
    獲取object的定義所在的模塊的文件名|源代碼文件名（如果沒有則返回None）。用于內(nèi)建的對象（內(nèi)建模塊、類、函數(shù)、方法）上時會拋出TypeError異常。
    get{source|sourcelines}(object):
    獲取object的定義的源代碼，以字符串|字符串列表返回。代碼無法訪問時會拋出IOError異常。只能用于module/class/function/method/code/frame/traceack對象。
    getargspec(func): 
    僅用于方法，獲取方法聲明的參數(shù)，返回元組，分別是(普通參數(shù)名的列表, *參數(shù)名, **參數(shù)名, 默認值元組)。如果沒有值，將是空列表和3個None。如果是2.6以上版本，將返回一個命名元組(Named Tuple)，即除了索引外還可以使用屬性名訪問元組中的元素。 

 def add(x, y=1, *z):
 return x + y + sum(z)
 print inspect.getargspec(add)
 #ArgSpec(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, defaults=(1,))

    getargvalues(frame): 
    僅用于棧幀，獲取棧幀中保存的該次函數(shù)調(diào)用的參數(shù)值，返回元組，分別是(普通參數(shù)名的列表, *參數(shù)名, **參數(shù)名, 幀的locals())。如果是2.6以上版本，將返回一個命名元組(Named Tuple)，即除了索引外還可以使用屬性名訪問元組中的元素。

 def add(x, y=1, *z):
 print inspect.getargvalues(inspect.currentframe())
 return x + y + sum(z)
 add(2)
 #ArgInfo(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, locals={'y': 1, 'x': 2, 'z': ()})

    getcallargs(func[, *args][, **kwds]): 
    返回使用args和kwds調(diào)用該方法時各參數(shù)對應的值的字典。這個方法僅在2.7版本中才有。
    getmro(cls): 
    返回一個類型元組，查找類屬性時按照這個元組中的順序。如果是新式類，與cls.__mro__結果一樣。但舊式類沒有__mro__這個屬性，直接使用這個屬性會報異常，所以這個方法還是有它的價值的。

 print inspect.getmro(Cat)
 #(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>)
 print Cat.__mro__
 #(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>)