我最近花了一些時間在探索CPython，并且我想要在這里分享我的一些冒險經(jīng)歷。Allison Kaptur的excellent guide to getting started with Python internals 有一點啰嗦，我想逐步介紹我自己的探索過程會更加有條理性，這樣也許其他好奇的Python使用者可以跟著一起做。

1．注意到了一些奇怪的事情

一開始，我只是設置好Nose對一些我寫的Python 3代碼進行測試。當我運行這些測試的時候，我得到了一個不可思議的錯誤信息：”TypeError: bad argument type for built-in operation”，這是我之前在這個程序里沒有見到過的。

最終造成這個錯誤的原因有一點顯而易見——我不小心在程序里留了一個PDB斷點(`import pdb; pdb.set_trace()`)。當我把它去掉后，測試正常運行了。

但是，我曾經(jīng)使用Nose在Python 2 repos上進行測試，并且在那種情況下，錯誤留下的斷點并不會導致Nose崩潰，而是看上去像是“掛起”了。程序并不是真的掛起了——它僅僅是不顯示東西到stdout（標準輸出）了。Nose是故意這樣做的，而當我正在運行一套測試的時候這樣做是有意義的。我可能僅僅是想看測試的結(jié)果，而不是一大堆程序自己打印出來的狀態(tài)。如果你在這個腳本里面敲擊“c”，Nose僅僅像通常那樣經(jīng)過這個斷點。

通常情況下，我可能只是聳聳肩，移除掉這個斷點，然后繼續(xù)我的工作。但是！我在一個黑客學校并且有時間深入研究任何抓住我興趣的東西，所以我決定利用這次機會去窺探一下Python的內(nèi)核。

2.制造一個最簡單的測試樣例。

結(jié)果這次的問題研究起來有一點復雜——我并不能確定問題是在Nose，還是PDB或者CPython自己的代碼里面。并且，我當然不能使用任何斷點，因為這些斷點會導致我的程序崩潰。

最終，在驗證了一些假設后，看上去PDB對`input()`的調(diào)用導致了崩潰。所以：在Python2和Python3里面，input的實現(xiàn)有什么不同嗎？或者是其他的某些東西不同？

我和Jesse一起進行調(diào)試，最后我們意識到Nose以一種有趣的方式處理標準輸出：
 

self._buf = StringIO()
sys.stdout = self._buf

這里用sys.stout表示Python中的所有標準輸出，即表示所有向終端輸出的內(nèi)容都會發(fā)送到這里。但由于我們可以像訪問其他Python變量那樣訪問sys.stout，所以我們可以改變這個sys.stout。而Nose將sys.stoud設置為StringIO()，而這只是任意一個字符串。

如果你這么做，print函數(shù)就不會工作了！
 

import sys, io
sys.stdout = io.StringIO()
print(“Hello”)
# Oh no, nothing printed!

我們懷疑是否那一行就是問題所在，所以我們構(gòu)造了一個簡單的測試樣例：
 

import sys, io
sys.stdout = io.StringIO()
print("Hello!") # Nothing will appear
input("Input: ") # Raises a TypeError

在Python 3 里面運行這個會出現(xiàn)我們之前看到過的”bad argument for built-in operation”。所以現(xiàn)在我們知道該調(diào)查哪里了！當你試圖改變sys.stdout的時候，內(nèi)建函數(shù)`input()`以一種奇怪的方式中斷下來。

3.了解一點CPython！

所以我們想要看下‘input'是怎樣實現(xiàn)的。Python有一個非?？岬哪K叫做'inspect'，能讓你檢查源代碼，像這樣：
 

>>> from collections import namedtuple
>>> import inspect; print(inspect.getsource(namedtuple))
def namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False):
"""Returns a new subclass of tuple with named fields.
.....

然而當你想要對'input'調(diào)用'inspect.getsource'的時候，結(jié)果會是：“TypeError: is not a module, class, method, function, traceback, frame, or code object.”這意味著我們的函數(shù)不是用Python實現(xiàn)的——它是用C語言實現(xiàn)的，因此'inspect;模塊不能為我們顯示它的代碼。

……但是，利用cinspect模塊的魔力，我們能查看C源代碼！
 

>>> import cinspect; print(cinspect.getsource(input))
static PyObject *
builtin_input(PyObject *self, PyObject *args)
{
PyObject *line;
char *str;
.....

很好，現(xiàn)在我們知道我們想要找的函數(shù)叫做'builtin_input'。這時，我們將要開始瀏覽C代碼了，而不僅僅是Python代碼，我們將要在中端調(diào)試而不是在Python的解釋器里。你不需要一定是一個C語言專家才能看明白接下來的東西——我大多數(shù)時候會以根據(jù)函數(shù)名稱進行推測的方式進行。

那么，讓我們來檢索一下Cpython的  

flowerhack$ lldb -- /Users/flowerhack/cpython/python.exe
flowerhack$ breakpoint set --file bltinmodule.c --line 2337

stdout_encoding_str = _PyUnicode_AsString(stdout_encoding);
stdout_errors_str = _PyUnicode_AsString(stdout_errors);
if (!stdout_encoding_str || !stdout_errors_str)
goto _readline_errors; // "throws" an exception

#define _PyUnicode_AsString PyUnicode_AsUTF8

char*
PyUnicode_AsUTF8(PyObject *unicode)
{
return PyUnicode_AsUTF8AndSize(unicode, NULL);
}

……看上去這個函數(shù)所做的所有的事情是調(diào)用PyUnicode_AsUTF8AndSize，而這正是我們真正想要去閱讀的。

在PyUnicode_AsUTF8AndSize函數(shù)里面有若干個錯誤情況，每一個都返回NULL。在錯誤情況里面返回NULL而不是返回像-1這樣的錯誤代碼對我來說很奇怪。也許這里有其他我不熟悉的約定的考慮？

不管怎么樣，為了顯示出我究竟陷入了哪一個錯誤情況，我進行了“打印調(diào)試”——我在每一個可能的錯誤情況后面加入了一個打印語句，然后運行程序——這樣我們就能發(fā)現(xiàn)當我們調(diào)用PyUnicode_Check到底錯在了哪里。

那么，是否有在Python3里面進行了而沒有在Python2里面進行過的的檢查呢？嗯，我們能比較兩個版本的源代碼來找出這個答案。最后顯示出，Python 2 的源代碼沒有進行類似的編碼檢查，然而Python 3做了。所以，如果sys.stdout被錯誤編碼的東西代替了，它會在3里面運行失敗，在2里面就不會。

4.收獲！

看上去僅僅是找出一個非常普通的固定的BUG后面的原因，就做了非常多的工作。并且也許確實是這樣。但是！我們在這個過程中學到了一些很酷的東西。當我在驗證一些假設的時候我發(fā)現(xiàn)了很多Python處理標準輸入輸出的方式。我學到了更多如何閱讀大型的、很多宏的C工程的經(jīng)驗。我學到了GOTO語句仍然在使用，這讓我感到很吃驚。但是在連貫性上這樣做是有意義的——看上去如果不用GOTO在C里面做一些像是異常處理的事情的時候?qū)⒆兊暮芊爆崱２⑶覟g覽bltinmodule.c的input 函數(shù)在Python2 和Python3中的不同真的是一件很酷的事情——嚴格上來說，是檢查。他們重構(gòu)和清理東西看上去很簡潔。

聲明：設置cinspect有一點復雜。在這個項目的README里面的介紹會有一些幫助，但是注意“indexing your sources”這一步將會花很多時間。

如果你之前習慣使用gdb，那么你僅僅需要知道的是lldb和它非常相似。如果你兩個都沒有用過，他們在調(diào)試上有一點像PDB。