在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或許是最常用的聚合函數(shù)。很多人其實(shí)對(duì)這三者之間是區(qū)分不清的。本文會(huì)闡述這三者的作用，關(guān)系以及背后的原理。

    往常我經(jīng)常會(huì)看到一些所謂的優(yōu)化建議不使用Count(* )而是使用Count（1），從而可以提升性能，給出的理由是Count( *)會(huì)帶來(lái)全表掃描。而實(shí)際上如何寫Count并沒(méi)有區(qū)別。

    Count(1)和Count(*)實(shí)際上的意思是，評(píng)估Count（）中的表達(dá)式是否為NULL，如果為NULL則不計(jì)數(shù)，而非NULL則會(huì)計(jì)數(shù)。比如我們看代碼1所示，在Count中指定NULL（優(yōu)化器不允許顯式指定NULL，因此需要賦值給變量才能指定）。

DECLARE @xx INT
SET @xx=NULL
 
SELECT COUNT(@xx) FROM [AdventureWorks2012].[Sales].[SalesOrderHeader]

代碼清單1.Count中指定NULL

     由于所有行都為NULL，則結(jié)果全不計(jì)數(shù)為0，結(jié)果如圖1所示。

圖1.顯而易見(jiàn)，結(jié)果為0

    因此當(dāng)你指定Count(*） 或者Count（1）或者無(wú)論Count(‘a(chǎn)nything')時(shí)結(jié)果都會(huì)一樣，因?yàn)檫@些值都不為NULL，如圖2所示。

圖2.只要在Count中指定非NULL表達(dá)式，結(jié)果沒(méi)有任何區(qū)別

 那Count列呢？

    對(duì)于Count（列）來(lái)說(shuō)，同樣適用于上面規(guī)則，評(píng)估列中每一行的值是否為NULL，如果為NULL則不計(jì)數(shù)，不為NULL則計(jì)數(shù)。因此Count（列）會(huì)計(jì)算列或這列的組合不為空的計(jì)數(shù)。

那Count（*）具體如何執(zhí)行？

    前面提到Count( )有不為NULL的值時(shí)，在SQL Server中只需要找出具體表中不為NULL的行數(shù)即可，也就是所有行（如果一行值全為NULL則該行相當(dāng)于不存在）。那么最簡(jiǎn)單的執(zhí)行辦法是找一列NOT NULL的列，如果該列有索引，則使用該索引，當(dāng)然，為了性能，SQL Server會(huì)選擇最窄的索引以減少IO。

    我們?cè)贏dventureworks2012示例數(shù)據(jù)庫(kù)的[Person].[Address]表上刪除所有的非聚集索引，在ModifyDate這個(gè)數(shù)據(jù)類型為DateTime的列上建立索引，我們看執(zhí)行計(jì)劃，如圖3所示：

圖3.使用了CreateDate的索引

    我們繼續(xù)在StateProvinceID列上建立索引，該列為INT列，占4字節(jié)，相比之前8字節(jié) DateTime類型的列更短，因此SQL Server選擇了StateProvinceID索引。如圖4所示。

圖4.選擇了更短的StateProvinceID索引

    因此，如果某個(gè)表上Count（*)用的比較多時(shí)，考慮在一個(gè)最短的列建立一個(gè)單列索引，會(huì)極大的提升性能。