Python標準庫之sqlite3使用實例
Python自帶一個輕量級的關系型數據庫SQLite。這一數據庫使用SQL語言。SQLite作為后端數據庫，可以搭配Python建網站，或者制作有數據存儲需求的工具。SQLite還在其它領域有廣泛的應用，比如HTML5和移動端。Python標準庫中的sqlite3提供該數據庫的接口。
我將創(chuàng)建一個簡單的關系型數據庫，為一個書店存儲書的分類和價格。數據庫中包含兩個表：category用于記錄分類，book用于記錄某個書的信息。一本書歸屬于某一個分類，因此book有一個外鍵(foreign key)，指向catogory表的主鍵id。
創(chuàng)建數據庫
我首先來創(chuàng)建數據庫，以及數據庫中的表。在使用connect()連接數據庫后，我就可以通過定位指針cursor，來執(zhí)行SQL命令：
# By Vamei
import sqlite3
# test.db is a file in the working directory.
conn = sqlite3.connect("test.db")
c = conn.cursor()
# create tables
c.execute('''CREATE TABLE category
(id int primary key, sort int, name text)''')
c.execute('''CREATE TABLE book
(id int primary key,
sort int,
name text,
price real,
category int,
FOREIGN KEY (category) REFERENCES category(id))''')
# save the changes
conn.commit()
# close the connection with the database
conn.close()
SQLite的數據庫是一個磁盤上的文件，如上面的test.db，因此整個數據庫可以方便的移動或復制。test.db一開始不存在，所以SQLite將自動創(chuàng)建一個新文件。
利用execute()命令，我執(zhí)行了兩個SQL命令，創(chuàng)建數據庫中的兩個表。創(chuàng)建完成后，保存并斷開數據庫連接。
插入數據
上面創(chuàng)建了數據庫和表，確立了數據庫的抽象結構。下面將在同一數據庫中插入數據：
# By Vamei
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("test.db")
c = conn.cursor()
books = [(1, 1, 'Cook Recipe', 3.12, 1),
(2, 3, 'Python Intro', 17.5, 2),
(3, 2, 'OS Intro', 13.6, 2),
]
# execute "INSERT"
c.execute("INSERT INTO category VALUES (1, 1, 'kitchen')")
# using the placeholder
c.execute("INSERT INTO category VALUES (?, ?, ?)", [(2, 2, 'computer')])
# execute multiple commands
c.executemany('INSERT INTO book VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', books)
conn.commit()
conn.close()
插入數據同樣可以使用execute()來執(zhí)行完整的SQL語句。SQL語句中的參數，使用"?"作為替代符號，并在后面的參數中給出具體值。這里不能用Python的格式化字符串，如"%s"，因為這一用法容易受到SQL注入攻擊。
我也可以用executemany()的方法來執(zhí)行多次插入，增加多個記錄。每個記錄是表中的一個元素，如上面的books表中的元素。
查詢
在執(zhí)行查詢語句后，Python將返回一個循環(huán)器，包含有查詢獲得的多個記錄。你循環(huán)讀取，也可以使用sqlite3提供的fetchone()和fetchall()方法讀取記錄：
# By Vamei
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
# retrieve one record
c.execute('SELECT name FROM category ORDER BY sort')
print(c.fetchone())
print(c.fetchone())
# retrieve all records as a list
c.execute('SELECT * FROM book WHERE book.category=1')
print(c.fetchall())
# iterate through the records
for row in c.execute('SELECT name, price FROM book ORDER BY sort'):
print(row)
更新與刪除
你可以更新某個記錄，或者刪除記錄：
# By Vamei
conn = sqlite3.connect("test.db")
c = conn.cursor()
c.execute('UPDATE book SET price=? WHERE id=?',(1000, 1))
c.execute('DELETE FROM book WHERE id=2')
conn.commit()
conn.close()
你也可以直接刪除整張表：
c.execute('DROP TABLE book')
如果刪除test.db，那么整個數據庫會被刪除。
總結
sqlite3只是一個SQLite的接口。想要熟練的使用SQLite數據庫，還需要學習更多的關系型數據庫的知識。
相關文章
Python的selenium模塊使用find_element_by_id無效解決方案
這篇文章主要介紹了Python的selenium模塊使用find_element_by_id無效解決方案,find_element_by_id無效可能是因為版本問題,而4.5.0版本不支持頁面對象的定位find_element_by_id方法,以前版本支持這些進行元素定位,需要的朋友可以參考下2023-12-12
這篇文章主要介紹了wxpython中自定義事件的實現與使用方法,結合實例形式詳細分析了wxpython中自定義事件的創(chuàng)建步驟與使用方法,需要的朋友可以參考下2016-07-07
Python利用PsUtil實現實時監(jiān)控系統狀態(tài)
PSUtil是一個跨平臺的Python庫，用于檢索有關正在運行的進程和系統利用率（CPU，內存，磁盤，網絡，傳感器）的信息。本文就來用PsUtil實現實時監(jiān)控系統狀態(tài)，感興趣的可以跟隨小編一起學習一下2023-04-04
使用Python腳本實現AAC格式轉MP3格式的方法介紹,需要用戶輸入AAC文件所在目錄路徑和MP3輸出目錄路徑,通過調用FFmpeg工具實現格式轉換,該腳本簡單易懂,適合需要批量處理音頻文件的用戶,使用前需確保已安裝FFmpeg環(huán)境2024-11-11
這篇文章主要介紹了python美多商城項目開發(fā)小結,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2022-02-02
調試Python程序時,經常會報出一些異常,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python異常類型以及處理方法的相關資料,需要的朋友可以參考下2021-06-06
眾所周知,在Python中,常用的數據類型有三種,分別是字符串、整數和浮點數.在Python基礎學習的過程中,數據類型是初學者常常容易混淆的一個基礎知識點,本文為大家詳細總結了三種數據類型的概念、數據類型的查詢以及更為復雜的數據轉化,需要的朋友可以參考下2021-06-06
在數字時代,圖像作為信息傳遞的重要媒介,在網頁設計、移動應用和多媒體制作中扮演著不可或缺的角色,本文將詳細介紹如何使用Python,一個功能強大且易于學習的編程語言,來實現圖像的有效壓縮,感興趣的朋友可以參考下2024-03-03
這篇文章主要介紹了python多線程互斥鎖與死鎖，多線程間的資源競爭下文我們就以task1()，task2()兩個函數為例，分別將對全局變量num加一重復一千萬次循環(huán)，具有一定得參考價值，需要的小伙伴可以參考一下2022-02-02
這篇文章主要介紹了python實現獲取單向鏈表倒數第k個結點的值,結合實例形式分析了Python針對單向鏈表的定義、遍歷、傳值、判斷等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-10-10