Python中的閉包詳細介紹和實例
一、閉包
來自wiki：
閉包（Closure）是詞法閉包（Lexical Closure）的簡稱，是引用了自由變量的函數。這個被引用的自由變量將和這個函數一同存在，即使已經離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。所以，有另一種說法認為閉包是由函數和與其相關的引用環(huán)境組合而成的實體。
在一些語言中，在函數中定義另一個函數時，如果內部的函數引用了外部的函數的變量，則可能產生閉包。運行時，一旦外部的 函數被執(zhí)行，一個閉包就形成了，閉包中包含了內部函數的代碼，以及所需外部函數中的變量的引用。
閉包的用途：
因為閉包只有在被調用時才執(zhí)行操作，所以它可以被用來定義控制結構。
多個函數可以使用一個相同的環(huán)境，這使得它們可以通過改變那個環(huán)境相互交流。
來自baidu百科：
閉包的價值在于可以作為函數對象 或者匿名函數，對于類型系統(tǒng)而言這就意味著不僅要表示數據還要表示代碼。支持閉包的多數語言都將函數作為第一級對象，就是說這些函數可以存儲到變量中、作為參數傳遞給其他函數，最重要的是能夠被函數動態(tài)地創(chuàng)建和返回。
二、python中閉包
實例：
def make_counter():
count = 0
def counter():
nonlocal count
count += 1
return count
return counter
def make_counter_test():
mc = make_counter()
print(mc())
print(mc())
print(mc())
三、lamada
實例：
def f(x):
return x**2
print f(4)
g = lambda x : x**2
print g(4)
Python中的lambda真的沒有用武之地嗎？其實不是的，至少我能想到的點，主要有：
1. 使用Python寫一些執(zhí)行腳本時，使用lambda可以省去定義函數的過程，讓代碼更加精簡。
2. 對于一些抽象的，不會別的地方再復用的函數，有時候給函數起個名字也是個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。
3. 使用lambda在某些時候讓代碼更容易理解。
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