采用Psyco實(shí)現(xiàn)python執(zhí)行速度提高到與編譯語(yǔ)言一樣的水平

更新時(shí)間：2014年10月11日 12:13:01 投稿：shichen2014

這篇文章主要介紹了采用Psyco實(shí)現(xiàn)python執(zhí)行速度提高到與編譯語(yǔ)言一樣的水平的方法,是非常實(shí)用的Python第三方庫(kù),需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了采用Psyco實(shí)現(xiàn)python執(zhí)行速度提高到與編譯語(yǔ)言一樣的水平的方法，分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下：

一、安裝Psyco很簡(jiǎn)單，它有兩種安裝方式，一種是源碼方式，一種是二進(jìn)制碼方式：

如果用源碼方式安裝，你需在源碼的目錄中調(diào)用python setup.py install命令編譯生成psyco子目錄，再把該子目錄整個(gè)拷貝到python的site-packages目錄下。

如果用二進(jìn)制碼方式安裝，按這個(gè)網(wǎng)址列表中的python與psyco版本對(duì)應(yīng)表下載合適的二進(jìn)制文件，解壓后會(huì)生成一個(gè)psyco-1.x的目錄，把該目錄下的psyco目錄整個(gè)拷貝到python的site-packages目錄下即可。

二、使用說(shuō)明，在需要做效率優(yōu)化的源文件前面加入以下兩句：

復(fù)制代碼代碼如下:

import psyco

psyco.full()

另外，使用psyco.profile()可以對(duì)大程序進(jìn)行適當(dāng)分析，以確定哪些函數(shù)最值得編譯。
psyco.log()函數(shù)用來(lái)記錄profile()得到的信息，下次就可以運(yùn)行就能更快一點(diǎn)。
psyco.bind(myfunc)指定對(duì)函數(shù)myfunc進(jìn)行編譯，可以做到比f(wàn)ull()更精細(xì)的控制。
psyco.proxy(f)創(chuàng)建一個(gè)新的函數(shù)，它的代碼是由f編譯得到二進(jìn)制碼

三、例子：
psyco_test.py文件代碼如下：

復(fù)制代碼代碼如下:

#!/usr/bin/python

# Filename:psyco_test.py

import math, timeit, psyco

def TestA():

    res, loopcnt = 0.0, 100

    for i in range(loopcnt):

        for j in range(loopcnt):

            for k in range(loopcnt):

                res = res + math.sin(i + j + k)

if __name__ == '__main__':

    TestB = psyco.proxy(TestA)

    ta = timeit.Timer("TestA()", "from __main__ import TestA")

    tb = timeit.Timer("TestB()", "from __main__ import TestB")

    print ("TestA(): %.2fs" % (ta.timeit(10)))

    print ("TestB(): %.2fs" % (tb.timeit(10)))

運(yùn)行結(jié)果如下：

復(fù)制代碼代碼如下:

jobin@jobin-desktop:~/work/python/psyco$ python psyco_test.py

TestA(): 4.41s

TestB(): 1.63s

使用psyco處理過的函數(shù)執(zhí)行速度快了4倍左右，跟作者宣稱的差不多。

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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