實(shí)例講解python函數(shù)式編程
函數(shù)式編程是使用一系列函數(shù)去解決問(wèn)題,按照一般編程思維,面對(duì)問(wèn)題時(shí)我們的思考方式是“怎么干”,而函數(shù)函數(shù)式編程的思考方式是我要“干什么”。 至于函數(shù)式編程的特點(diǎn)暫不總結(jié),我們直接拿例子來(lái)體會(huì)什么是函數(shù)式編程。
lambda表達(dá)式(匿名函數(shù)):
普通函數(shù)與匿名函數(shù)的定義方式:
#普通函數(shù)
def add(a,b):
return a + b
print add(2,3)
#匿名函數(shù)
add = lambda a,b : a + b
print add(2,3)
#========輸出===========
5
匿名函數(shù)的命名規(guī)則,用lamdba 關(guān)鍵字標(biāo)識(shí),冒號(hào)(:)左側(cè)表示函數(shù)接收的參數(shù)(a,b) ,冒號(hào)(:)右側(cè)表示函數(shù)的返回值(a+b)。
因?yàn)閘amdba在創(chuàng)建時(shí)不需要命名,所以,叫匿名函數(shù)^_^
Map函數(shù):計(jì)算字符串長(zhǎng)度
abc = ['com','fnng','cnblogs']
for i in range(len(abc)):
print len(abc[i])
#========輸出===========
4
定義abc字符串?dāng)?shù)組,計(jì)算abc長(zhǎng)度然后循環(huán)輸出數(shù)組中每個(gè)字符串的長(zhǎng)度。
來(lái)看看map()函數(shù)是如何來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程的。
abc_len = map(len,['hao','fnng','cnblogs'])
print abc_len
#========輸出===========
[3, 4, 7]
雖然,輸出的結(jié)果中是一樣的,但它們的形式不同,第一種是單純的數(shù)值了,map()函數(shù)的輸出仍然保持了數(shù)組的格式。
大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換;
python提供有了,upper() 和 lower() 來(lái)轉(zhuǎn)換大小寫(xiě)。
#大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換
ss='hello WORLD!'
print ss.upper() #轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)
print ss.lower() #轉(zhuǎn)換成小寫(xiě)
#========輸出===========
HELLO WORLD!
hello world!
通過(guò)map()函數(shù)轉(zhuǎn)換:
def to_lower(item):
return item.lower()
name = map(to_lower,['cOm','FNng','cnBLoGs'])
print name
#========輸出===========
['com', 'fnng', 'cnblogs']
這個(gè)例子中我們可以看到,我們寫(xiě)義了一個(gè)函數(shù)toUpper,這個(gè)函數(shù)沒(méi)有改變傳進(jìn)來(lái)的值,只是把傳進(jìn)來(lái)的值做個(gè)簡(jiǎn)單的操作,然后返回。然后,我們把其用在map函數(shù)中,就可以很清楚地描述出我們想要干什么。
再來(lái)看看普通的方式是如何實(shí)現(xiàn)字符串大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換的:
abc = ['cOm','FNng','cnBLoGs']
lowname = []
for i in range(len(abc)):
lowname.append(abc[i].lower())
print lowname
#========輸出===========
['hao', 'fnng', 'cnblogs']
map()函數(shù)加上lambda表達(dá)式(匿名函數(shù))可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的功能。
#求平方
#0*0,1*1,2*2,3*3,....8*8
squares = map(lambda x : x*x ,range(9))
print squares
#========輸出===========
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
Reduce函數(shù):
def add(a,b):
return a+b
add = reduce(add,[2,3,4])
print add
#========輸出===========
對(duì)于Reduce函數(shù)每次是需要對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的,首選取2 和3 ,通過(guò)add函數(shù)相加之后得到5,接著拿5和4 ,再由add函數(shù)處理,最終得到9 。
在前面map函數(shù)例子中我們可以看到,map函數(shù)是每次只對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
然后,我們發(fā)現(xiàn)通過(guò)Reduce函數(shù)加lambda表達(dá)式式實(shí)現(xiàn)階乘是如何簡(jiǎn)單:
#5階乘
#5!=1*2*3*4*5
print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,6))
#========輸出===========
Python中的除了map和reduce外,還有一些別的如filter, find, all, any的函數(shù)做輔助(其它函數(shù)式的語(yǔ)言也有),可以讓你的代碼更簡(jiǎn)潔,更易讀。 我們?cè)賮?lái)看一個(gè)比較復(fù)雜的例子:
#計(jì)算數(shù)組中正整數(shù)的值
number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
count = 0
sum = 0
for i in range(len(number)):
if number[i]>0:
count += 1
sum += number[i]
print sum,count
if count>0:
average = sum/count
print average
#========輸出===========
6
如果用函數(shù)式編程,這個(gè)例子可以寫(xiě)成這樣:
number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
sum = filter(lambda x: x>0, number)
average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)
print average
#========輸出===========
最后我們可以看到,函數(shù)式編程有如下好處:
1)代碼更簡(jiǎn)單了。
2)數(shù)據(jù)集,操作,返回值都放到了一起。
3)你在讀代碼的時(shí)候,沒(méi)有了循環(huán)體,于是就可以少了些臨時(shí)變量,以及變量倒來(lái)倒去邏輯。
4)你的代碼變成了在描述你要干什么,而不是怎么去干。
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