Python高級應(yīng)用實(shí)例對比：高效計算大文件中的最長行的長度

更新時間：2014年06月08日 09:42:58 作者：

在操作某個很多進(jìn)程都要頻繁用到的大文件的時候，應(yīng)該盡早釋放文件資源（f.close()）,只有這樣才能算是一則高效率的代碼，下面我們就來分析下這3種方法的優(yōu)劣

前2種方法主要用到了列表解析，性能稍差，而最后一種使用的時候生成器表達(dá)式，相比列表解析，更省內(nèi)存

列表解析和生成器表達(dá)式很相似：

列表解析

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

生成器表達(dá)式

(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

方法1：最原始

復(fù)制代碼代碼如下:

longest = 0
f = open(FILE_PATH,"r")
allLines = [line.strip() for line in f.readlines()]
f.close()
for line in allLines:
    linelen = len(line)
    if linelen>longest:
        longest = linelen

方法2：簡潔

復(fù)制代碼代碼如下:

f = open(FILE_PATH,"r")
allLineLens = [len(line.strip()) for line in f]
longest = max(allLineLens)
f.close()

缺點(diǎn)：一行一行的迭代f的時候，列表解析需要將文件的所有行讀取到內(nèi)存中，然后生成列表

方法3：最簡潔，最節(jié)省內(nèi)存

復(fù)制代碼代碼如下:

f = open(FILE_PATH,"r")
longest = max(len(line) for line in f)
f.close()

或者

復(fù)制代碼代碼如下:

print max(len(line.strip()) for line in open(FILE_PATH))

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