Python random模塊(獲取隨機數(shù))常用方法和使用例子
random.random
random.random()用于生成一個0到1的隨機符點數(shù): 0 <= n < 1.0
random.uniform
random.uniform(a, b),用于生成一個指定范圍內的隨機符點數(shù),兩個參數(shù)其中一個是上限,一個是下限。如果a > b,則生成的隨機數(shù)n: a <= n <= b。如果 a <b, 則 b <= n <= a
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
# 18.7356606526
# 12.5798298022
random.randint
random.randint(a, b),用于生成一個指定范圍內的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,生成的隨機數(shù)n: a <= n <= b
print random.randint(12, 20) # 生成的隨機數(shù) n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) # 結果永遠是20
# print random.randint(20, 10) # 該語句是錯誤的。下限必須小于上限
random.randrange
random.randrange([start], stop[, step]),從指定范圍內,按指定基數(shù)遞增的集合中 獲取一個隨機數(shù)。如:random.randrange(10, 100, 2),結果相當于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數(shù)。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效
random.choice
random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數(shù)原型為:random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數(shù)據(jù)模型這一章。下面是使用choice的一些例子:
print random.choice("學習Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle
random.shuffle(x[, random]),用于將一個列表中的元素打亂。如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample
random.sample(sequence, k),從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數(shù)不會修改原有序列
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) # 從list中隨機獲取5個元素,作為一個片斷返回
print slice
print list # 原有序列并沒有改變
隨機整數(shù):
>>> random.randint(0,99)
# 21
隨機選取0到100間的偶數(shù):
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42
隨機浮點數(shù):
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881
隨機字符:
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'
多個字符中選取特定數(shù)量的字符:
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']
多個字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串:
>>> import string
>>> string.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) ).replace(" ","")
# 'fih'
隨機選取字符串:
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'
洗牌:
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]
相關文章
Python基于pygame實現(xiàn)圖片代替鼠標移動效果
這篇文章主要介紹了Python基于pygame實現(xiàn)圖片代替鼠標移動效果,可實現(xiàn)將鼠標箭頭轉換成圖形的功能,涉及pygame圖形操作的相關技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-11-11
Python使用poplib模塊和smtplib模塊收發(fā)電子郵件的教程
smtplib模塊一般我們比較熟悉、這里我們會來講解使用smtplib發(fā)送SSL/TLS安全郵件的方法,而poplib模塊則負責處理接收pop3協(xié)議的郵件,下面我們就來看Python使用poplib模塊和smtplib模塊收發(fā)電子郵件的教程2016-07-07
python中requests庫+xpath+lxml簡單使用
這篇文章主要介紹了python中requests庫+xpath+lxml簡單使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-04-04
五個簡單有效的Python清理數(shù)據(jù)腳本分享
通常情況下,在機器學習中的數(shù)據(jù)清理往往是一件令人頭疼的事情,本文整理了一份清單,列出了5個常用的Python腳本,用于自動化數(shù)據(jù)清理,需要的可以參考一下2022-09-09
使用Python輕松實現(xiàn)繪制詞云圖項目(附詳細源碼)
相信熟悉"詞云圖"的朋友都知道,"詞云圖"是用來做詞頻分析的可視化圖形,下面這篇文章主要給大家介紹了關于如何使用Python輕松實現(xiàn)繪制詞云圖項目的相關資料,需要的朋友可以參考下2022-06-06

