Javascript排序算法之合并排序（歸并排序）的2個例子

更新時間：2014年04月04日 15:49:27 作者：

這篇文章主要介紹了Javascript排序算法之合并排序（歸并排序）的2個例子,需要的朋友可以參考下

歸并排序（Merge sort）是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應(yīng)用。

歸并（Merge）排序法是將兩個（或兩個以上）有序表合并成一個新的有序表，即把待排序序列分為若干個子序列，每個子序列是有序的。然后再把有序子序列合并為整體有序序列。

歸并排序是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應(yīng)用。將已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合并成一個有序表，稱為2-路歸并。

歸并操作的過程如下：

1.申請空間，使其大小為兩個已經(jīng)排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列
2.設(shè)定兩個指針，最初位置分別為兩個已經(jīng)排序序列的起始位置
3.比較兩個指針?biāo)赶虻脑?，選擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置
4.重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾
5.將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾

示例1：

復(fù)制代碼代碼如下:

/**
 * 合并操作(merge)，也叫合并算法，指的是將兩個已經(jīng)排序的序列合并成一個序列的操作。
 * 合并排序算法依賴合并操作。
 *
 * 合并操作的過程如下：
 *
 * 1、申請空間，使其大小為兩個已經(jīng)排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列
 * 2、設(shè)定兩個指針，最初位置分別為兩個已經(jīng)排序序列的起始位置
 * 3、比較兩個指針?biāo)赶虻脑兀x擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置
 * 4、重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾
 * 5、將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾
 *
 */

function mergeSort(items) {
    if (items.length < 2) {
        return items;
    }

    var middle = Math.floor(items.length / 2),
        left = items.slice(0, middle),
        right = items.slice(middle),
        params = merge(mergeSort(left), mergeSort(right));

    params.unshift(0, items.length);
    items.splice.apply(items, params);

    return items;

    function merge(left, right) {
        var result = [],
            il = 0,
            ir = 0;

        while (il < left.length && ir < right.length) {
            if (left[il] < right[ir]) {
                result.push(left[il++]);
            } else {
                result.push(right[ir++]);
            }
        }
        return result.concat(left.slice(il)) .concat(right.slice(ir));
    }
}

// test
var arr = [2, 1, 3, 12, 5, 66, 23, 87, 15, 32];

mergeSort(arr);

示例2：

復(fù)制代碼代碼如下:

<script type="text/javascript">
//document.write("----------歸并排序-----復(fù)雜排序里唯一一個穩(wěn)定的,時間復(fù)雜度為nlogn------<br />");
//var array = new Array(12, 25, 32, 16, 18, 27, 59, 69, 36);
var count = 0;
//調(diào)用排序方法進(jìn)行排序
//mSort(array, array, 0, array.length - 1);
//source源數(shù)組
//dest目標(biāo)數(shù)組
//s起始下標(biāo)
//t目標(biāo)下標(biāo)
function mSort(source, dest, s, t) {
 var result = "";
 var m; //取中間值

 var dest2 = new Array();
 if (s == t) {
   dest[s] = source[s];
    }
  else {
       m = Math.floor((s + t) / 2);
     mSort(source, dest2, s, m);
      mSort(source, dest2, m+1 , t);
       merge(dest2, dest, s, m, t);
      /* 輸出結(jié)果 */
      result += "<br />第" + ++count + "遍排序的結(jié)果是:";
   for (var n = 0; n < dest.length; n++) {
          result+= array[n] + ",";
        }
     /* 輸出結(jié)果結(jié)束 */
 }
 return result;
}

/* 輸出結(jié)果結(jié)束 */
//將兩個數(shù)組按照從小到大的順序融合
//source原數(shù)組
//dest排序后的數(shù)組
//s第一個下標(biāo)
//m第二個數(shù)組下表
//n總長度
function merge(source, dest, s, m, n) {
 for (var j = m+1, k = s; j <= n && s <= m; k++) {
   if (source[s] < source[j]) {
       dest[k] = source[s++];
     }
    else {
         dest[k] = source[j++];
       }
  }

 //將剩余排不完的有序數(shù)組加入到dest的末端
   if (s <= m) {
        for (var l = 0; l <= m - s; l++) {
         dest[k + l] = source[s+l];
      }
  }
 if (j <= n) {
      for (var l = 0; l <= n - j; l++) {
       dest[k + l] = source[j+l];
       }
 }
}
//document.write("<br /><br />")
</script>