JAVA算法起步之堆排序?qū)嵗?/h1>
更新時(shí)間:2014年02月10日 15:17:15 作者:
這篇文章主要介紹了JAVA算法起步之堆排序?qū)嵗?需要的朋友可以參考下
學(xué)習(xí)堆排序,首先需要明白堆的概念,堆是一個(gè)數(shù)組??梢越飘?dāng)做完全二叉樹的數(shù)組存儲(chǔ)方式。但是跟他還有其他的性質(zhì),就是類似于二叉排序樹。有最大堆跟最小堆之分,最大堆是指根節(jié)點(diǎn)的值都大于子節(jié)點(diǎn)的值,而最小堆的是根節(jié)點(diǎn)的值小于其子節(jié)點(diǎn)的值。堆排序一般用的是最大堆,而最小堆可以構(gòu)造優(yōu)先隊(duì)列。堆里面有一個(gè)方法是用來(lái)維護(hù)堆的性質(zhì),也就是我們下面代碼中的maxheap方法,這是維護(hù)最大堆性質(zhì)的方法,第一個(gè)參數(shù)就是堆也就是數(shù)組,第二個(gè)參數(shù)是調(diào)整堆的具體節(jié)點(diǎn)位置,可能這個(gè)節(jié)點(diǎn)的值不符合最大堆的性質(zhì),那么這個(gè)值得位置就作為參數(shù),而size其實(shí)是堆內(nèi)實(shí)際存儲(chǔ)的有效元素個(gè)數(shù)??赡軘?shù)組的長(zhǎng)度就是堆內(nèi)實(shí)際存儲(chǔ)的元素個(gè)數(shù),但是不一定所有的數(shù)據(jù)我們都需要進(jìn)行構(gòu)建最大堆。算法導(dǎo)論中說(shuō)的得到左子結(jié)點(diǎn)是2xi但是我們數(shù)組是從0開始計(jì)數(shù)的,所以左子結(jié)點(diǎn)就成了2xi+1,buildheap就是構(gòu)建一個(gè)最大堆,我們?nèi)?分之長(zhǎng)度的原因是,這些點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)都是葉子節(jié)點(diǎn),所以我們通過(guò)從下向上進(jìn)行排序來(lái)構(gòu)建一個(gè)最大堆。保證了我們堆內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)都滿足最大堆性質(zhì)。最后堆排序就是把第一個(gè)節(jié)點(diǎn)取出來(lái),將剩下的節(jié)點(diǎn)再進(jìn)行堆排序,再取出根節(jié)點(diǎn)。這樣保證我們每次取出都是最大值。
復(fù)制代碼 代碼如下:
public class HeapSort {
private int getLeft(int i){
return 2*i+1;
}
private int getRight(int i){
return 2*i+2;
}
public void maxheap(int[] heap,int loc,int size){
int l=getLeft(loc);
int r=getRight(loc);
int largest=loc;
if(l<size&&heap[l]>heap[loc]){
largest=l;
}
if (r<size&&heap[r]>heap[largest]) {
largest=r;
}
if(largest!=loc){
int cache=heap[loc];
heap[loc]=heap[largest];
heap[largest]=cache;
maxheap(heap, largest, size);
}
}
public void buildheap(int[] heap){
for(int i=heap.length/2;i>=0;i--){
maxheap(heap, i, heap.length);
}
}
public void sort(int[] heap){
buildheap(heap);
for(int i=heap.length-1;i>1;i--){
int cache=heap[0];
heap[0]=heap[i];
heap[i]=cache;
maxheap(heap, 0,i );
}
int cache=heap[0];
heap[0]=heap[1];
heap[1]=cache;
}
public static void main(String[] args) {
int[] heap=new int[]{4,1,5,3,7,12,65,7};
HeapSort hs=new HeapSort();
hs.sort(heap);
for (int i = 0; i < heap.length; i++) {
System.out.println(heap[i]);
}
}
}
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private int getLeft(int i){
return 2*i+1;
}
private int getRight(int i){
return 2*i+2;
}
public void maxheap(int[] heap,int loc,int size){
int l=getLeft(loc);
int r=getRight(loc);
int largest=loc;
if(l<size&&heap[l]>heap[loc]){
largest=l;
}
if (r<size&&heap[r]>heap[largest]) {
largest=r;
}
if(largest!=loc){
int cache=heap[loc];
heap[loc]=heap[largest];
heap[largest]=cache;
maxheap(heap, largest, size);
}
}
public void buildheap(int[] heap){
for(int i=heap.length/2;i>=0;i--){
maxheap(heap, i, heap.length);
}
}
public void sort(int[] heap){
buildheap(heap);
for(int i=heap.length-1;i>1;i--){
int cache=heap[0];
heap[0]=heap[i];
heap[i]=cache;
maxheap(heap, 0,i );
}
int cache=heap[0];
heap[0]=heap[1];
heap[1]=cache;
}
public static void main(String[] args) {
int[] heap=new int[]{4,1,5,3,7,12,65,7};
HeapSort hs=new HeapSort();
hs.sort(heap);
for (int i = 0; i < heap.length; i++) {
System.out.println(heap[i]);
}
}
}
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