解析JPA的視圖查詢問題

更新時間：2013年12月05日 08:55:28 作者：

這篇文章主要是對JPA的視圖查詢問題進行了詳細的分析介紹，需要的朋友可以過來參考下，希望對大家有所幫助

昨天晚上遇到一個需求，每天早上要生成一份報告給各個部門的Leader。實現(xiàn)方式基本上確定為HTML格式的電子郵件。但是數(shù)據(jù)方面犯了難。原因在于數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)是跨表的，而且還要做count統(tǒng)計，這樣得到的結(jié)果就不是原生的MySQL表，我用的又是JPA技術(shù)。我們知道，使用JPA第一步就是映射實體，每一張表就至少對應(yīng)一個實體（力求嚴(yán)謹(jǐn)，因為聯(lián)合主鍵時一張表會對應(yīng)兩個對象）。可是對于靈活的查詢尤其是連接查詢，并不存在一個真正的表與其對應(yīng)，怎么樣才能解決呢？來，我們來舉個“栗子”

假設(shè)我們有兩張表，一張學(xué)院表，一張學(xué)生表。學(xué)院表里存著學(xué)院ID和學(xué)院名稱，學(xué)生表里存著學(xué)生的基本信息，包括學(xué)號、學(xué)院ID和學(xué)生姓名（其它較復(fù)雜的屬性我們不看了），正如下面的建表語句所示：

復(fù)制代碼代碼如下:

-- ----------------------------
-- Table structure for `depts`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `depts`;
CREATE TABLE `depts` (
`deptId` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '學(xué)院ID',
`deptName` varchar(50) NOT NULL COMMENT '學(xué)院名稱',
PRIMARY KEY (`deptId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of depts
-- ----------------------------
INSERT INTO `depts` VALUES ('1', '哲學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('2', '經(jīng)濟學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('3', '法學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('4', '教育學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('5', '文學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('6', '歷史學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('7', '理學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('8', '工學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('9', '農(nóng)學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('10', '醫(yī)學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('11', '軍事學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('12', '管理學(xué)院');
INSERT INTO `depts` VALUES ('13', '藝術(shù)學(xué)院');

再建立一個學(xué)生表，再隨便往里面插入點數(shù)據(jù)：

復(fù)制代碼代碼如下:

-- ----------------------------
-- Table structure for `students`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `students`;
CREATE TABLE `students` (
`stuNo` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '學(xué)號從1000開始',
`deptId` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '學(xué)院ID',
`stuName` varchar(50) NOT NULL COMMENT '學(xué)生姓名',
PRIMARY KEY (`stuNo`),
KEY `FK_DEPTID` (`deptId`),
CONSTRAINT `FK_DEPTID` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `depts` (`deptId`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1006 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of students
-- ----------------------------
INSERT INTO `students` VALUES ('1000', '13', '鳥叔');
INSERT INTO `students` VALUES ('1001', '7', '喬布斯');
INSERT INTO `students` VALUES ('1002', '3', '阿湯哥');
INSERT INTO `students` VALUES ('1003', '3', '施瓦辛格');
INSERT INTO `students` VALUES ('1004', '2', '貝克漢姆');
INSERT INTO `students` VALUES ('1005', '3', '讓雷諾');

現(xiàn)在我們想統(tǒng)計一下各個學(xué)院都有多少學(xué)生。這個題目在我們學(xué)習(xí)SQL的時候再簡單不過了。兩種實現(xiàn)方法：

使用Group By和不使用Group By：

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT b.deptId, b.deptName, count(*) as 'totalCount' FROM students a LEFT JOIN depts b ON a.deptId=b.deptId GROUP BY b.deptId ORDER BY b.deptId;

使用Group By之后，凡是沒有對應(yīng)學(xué)生記錄的學(xué)院都沒有顯示出來（我不明白為什么。。。如果有人知道的話麻煩告訴我好嗎？）

復(fù)制代碼代碼如下:

+--------+--------------+------------+
| deptId | deptName     | totalCount |
+--------+--------------+------------+
|      2 | 經(jīng)濟學(xué)院     |          1 |
|      3 | 法學(xué)院       |          3 |
|      7 | 理學(xué)院       |          1 |
|     13 | 藝術(shù)學(xué)院     |          1 |
+--------+--------------+------------+

再來一個不使用Group By的查詢：

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT a.deptId, a.deptName, (SELECT count(*) FROM students b where b.deptId=a.deptId) as 'totalCount' FROM depts a;

這次就完全顯示出來了：

復(fù)制代碼代碼如下:

+--------+--------------+------------+
| deptId | deptName     | totalCount |
+--------+--------------+------------+
|      1 | 哲學(xué)院       |          0 |
|      2 | 經(jīng)濟學(xué)院     |          1 |
|      3 | 法學(xué)院       |          3 |
|      4 | 教育學(xué)院     |          0 |
|      5 | 文學(xué)院       |          0 |
|      6 | 歷史學(xué)院     |          0 |
|      7 | 理學(xué)院       |          1 |
|      8 | 工學(xué)院       |          0 |
|      9 | 農(nóng)學(xué)院       |          0 |
|     10 | 醫(yī)學(xué)院       |          0 |
|     11 | 軍事學(xué)院     |          0 |
|     12 | 管理學(xué)院     |          0 |
|     13 | 藝術(shù)學(xué)院     |          1 |
+--------+--------------+------------+

至此，我們的SQL寫通了。但是怎么才能使用JPA來查詢出一樣的視圖呢？

我們按照往常編碼那樣，從一個主要的實體操作服務(wù)中暴露出EntityManager來：

復(fù)制代碼代碼如下:

package net.csdn.blog.chaijunkun.dao;

import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.PersistenceContext;

import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ObjectDaoServiceImpl implements ObjectDaoService {

@PersistenceContext
private EntityManager entityManager;

@Override
public EntityManager getEntityManager(){
return this.entityManager;
}

}

這樣做的好處就是所有的數(shù)據(jù)操作都來源于同一個實體管理器。將來若部署發(fā)生變化，只改這一處注入就可以了。

然后我們還需要和以前一樣構(gòu)造兩個表的實體類：

學(xué)院表的實體類：

復(fù)制代碼代碼如下:

package net.csdn.blog.chaijunkun.pojo;

import java.io.Serializable;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

@Entity
@Table(name="depts")
public class Depts implements Serializable {

/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 3602227759878736655L;

@Id
@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
@Column(name= "deptId")
private Integer deptId;

@Column(name= "deptName", length= 50, nullable= false)
private String deptName;

//getters and setters...
}

學(xué)生表的實體類：

復(fù)制代碼代碼如下:

package net.csdn.blog.chaijunkun.pojo;

import java.io.Serializable;

@Entity
@Table(name= "students")
public class Students implements Serializable {

/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = -5942212163629824609L;

@Id
@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
@Column(name= "stuNo")
private Long stuNo;

@ManyToOne
@JoinColumn(name= "deptId", nullable= false)<SPAN style="WHITE-SPACE: pre"> </SPAN>
private Depts depts;

@Column(name= "stuName", length= 50, nullable= false)
private String stuName;

//getters and setters...

}

兩個實體類都構(gòu)造好了，我們接下來還要弄一個視圖類，屬性的類型完全由你想要的結(jié)構(gòu)來構(gòu)造。例如這個例子中我們要學(xué)院編號，學(xué)院名稱和總?cè)藬?shù)。那么我們就這么定義：

復(fù)制代碼代碼如下:

package net.csdn.blog.chaijunkun.pojo;

import java.io.Serializable;

public class Report implements Serializable {

/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 4497500574990765498L;

private Integer deptId;

private String deptName;

private Integer totalCount;

public Report(){};

public Report(Integer deptId, String deptName, Integer totalCount) {
  this.deptId = deptId;
  this.deptName = deptName;
  this.totalCount = totalCount;
}

//getters and setters...

}

可以說，視圖對象的定義比實體定義還要簡單，不需要注解，不需要映射（以上代碼為了減少代碼量均省去了各屬性的get和set方法，請自行添加）。但是唯一不同的是我們需要額外構(gòu)造一個帶有字段初始化的構(gòu)造函數(shù)。并且還不能覆蓋默認(rèn)的無參構(gòu)造函數(shù)。然后我們就開始進入真正的查詢了（作為視圖來講，SQL規(guī)范中是不允許修改數(shù)據(jù)的。因此，視圖僅有SELECT特性。這也是為什么很多人使用JPA想通過實體映射數(shù)據(jù)庫內(nèi)建視圖的方式進行查詢，卻始終映射不成功的癥結(jié)所在。）

復(fù)制代碼代碼如下:

package net.csdn.blog.chaijunkun.dao;

import java.util.List;

import javax.annotation.Resource;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.TypedQuery;

import org.springframework.stereotype.Service;

import net.csdn.blog.chaijunkun.pojo.Depts;
import net.csdn.blog.chaijunkun.pojo.Report;
import net.csdn.blog.chaijunkun.pojo.Students;

@Service
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

@Resource
private ObjectDaoService objectDaoService;

@Override
public List<Report> getReport() {
  String jpql= String.format("select new %3$s(a.deptId, a.deptName, (select count(*) from %2$s b where b.deptId= a.deptId) as totalCount) from %1$s a",
    Depts.class.getName(),
    Students.class.getName(),
    Report.class.getName());

  EntityManager entityManager= objectDaoService.getEntityManager();
  //建立有類型的查詢
  TypedQuery<Report> reportTypedQuery= entityManager.createQuery(jpql, Report.class);
  //另外有詳細查詢條件的在jpql中留出參數(shù)位置來(?1 ?2 ?3....)，然后在這設(shè)置
  //reportTypedQuery.setParameter(1, params);
  List<Report> reports= reportTypedQuery.getResultList();
  return reports;
}

}

在上面的代碼中我們構(gòu)造了JPQL中的視圖查詢語句。最重要的就是要在最初的select后面new出新的對象。然后把我們查詢到的結(jié)果通過視圖對象的構(gòu)造函數(shù)灌入各個屬性。由統(tǒng)計生成的字段最好用as重命名結(jié)果以保持和視圖對象屬性名稱相同。這樣，我們就得到了視圖數(shù)據(jù)。接下來就去嘗試遍歷這個List吧，操作非常方便。

另外，向大家推薦一本書——Apress出版社出版的《Pro JPA 2 Mastering the Java trade Persistence API》，這本書詳細介紹了JPA的相關(guān)技術(shù)，非常實用。