用Java實(shí)現(xiàn)希爾排序的示例
更新時(shí)間:2013年11月14日 11:44:33 作者:
問題:現(xiàn)有一段程序S,可以對任意n個(gè)數(shù)進(jìn)行排序。如果現(xiàn)在需要對n^2個(gè)數(shù)進(jìn)行排序,最少需要調(diào)用S多少次?只允許調(diào)用S,不可以做別的操作。我們用希爾排序來做解決這個(gè)
一.理論準(zhǔn)備
希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種,是針對直接插入排序算法的改進(jìn),是將整個(gè)無序列分割成若干小的子序列分別進(jìn)行插入排序,希爾排序并不穩(wěn)定。該方法又稱縮小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。
基本思想:先取一個(gè)小于n的整數(shù)d1作為第一個(gè)增量,把文件的全部記錄分成d1個(gè)組。所有距離為d1的倍數(shù)的記錄放在同一個(gè)組中。先在各組內(nèi)進(jìn)行直接插入排序;然后,取第二個(gè)增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有記錄放在同一組中進(jìn)行直接插入排序?yàn)橹埂?BR>希爾排序的時(shí)間性能優(yōu)于直接插入排序的原因:
①當(dāng)文件初態(tài)基本有序時(shí)直接插入排序所需的比較和移動次數(shù)均較少。
②當(dāng)n值較小時(shí),n和n2的差別也較小,即直接插入排序的最好時(shí)間復(fù)雜度O(n)和最壞時(shí)間復(fù)雜度0(n2)差別不大。
③在希爾排序開始時(shí)增量較大,分組較多,每組的記錄數(shù)目少,故各組內(nèi)直接插入較快,后來增量di逐漸縮小,分組數(shù)逐漸減少,而各組的記錄數(shù)目逐漸增多,但由于已經(jīng)按di-1作為距離排過序,使文件較接近于有序狀態(tài),所以新的一趟排序過程也較快。
因此,希爾排序在效率上較直接插人排序有較大的改進(jìn)。
增量序列的選擇:Shell排序的執(zhí)行時(shí)間依賴于增量序列。
好的增量序列的共同特征(查到的資料都這么講):
① 最后一個(gè)增量必須為1;
② 應(yīng)該盡量避免序列中的值(尤其是相鄰的值)互為倍數(shù)的情況。
看到了這個(gè),我想試試希爾排序,就學(xué)學(xué)。
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{44,33,99,10,30,20,59,78,23,48};
System.out.print("排序前:");
for(int o: arr) {
System.out.print(o+" ");
}
System.out.println();
shellSort(arr);
System.out.print("排序后:");
for(int o: arr) {
System.out.print(o+" ");
}
System.out.println();
}
private static void shellSort(int[] arr) {
int j;
int len = arr.length;
for(int val=len>>1; val>0; val>>=1) {
//下面是對本次的所有分組做直接插入排序
for(int i=val; i<len; i++) {
int temp = arr[i];
/*
* 為什么每次都用temp比較呢?
* 因?yàn)橹苯硬迦刖褪钦业絫emp的合適位置。
* 為什么temp<arr[j-val]這個(gè)條件可以放在for內(nèi)呢?
* 因?yàn)樵瓉淼慕M內(nèi)數(shù)據(jù)已經(jīng)有序,找到位置就停止便是。
* 不甚理解的去看直接插入排序吧。
*/
for(j=i; j>=val&&temp<arr[j-val]; j-=val) {
/*
* 為什么是arr[j-val]不是arr[j]呢?
* 因?yàn)閖=i開始的,而且條件是j>=val&&temp<arr[j-val]
*/
arr[j] = arr[j-val];
}
/*
* 注意不是arr[i] = temp
* 直接插入排序也是這樣的。
* 為什么呢?
* 因?yàn)閖是位置,i是待插入元素
*/
arr[j] = temp;
}
}
}
}
三.問題
希爾排序一定正確么?換句話說如何選取增量序列才能保證正確(包括長度、值)?是的,最后一次只要保證增量是1就ok(不管序列長度,只不過效率就低了),若是序列只有1,那就是直接插入排序了,不知道對否。
希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種,是針對直接插入排序算法的改進(jìn),是將整個(gè)無序列分割成若干小的子序列分別進(jìn)行插入排序,希爾排序并不穩(wěn)定。該方法又稱縮小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。
基本思想:先取一個(gè)小于n的整數(shù)d1作為第一個(gè)增量,把文件的全部記錄分成d1個(gè)組。所有距離為d1的倍數(shù)的記錄放在同一個(gè)組中。先在各組內(nèi)進(jìn)行直接插入排序;然后,取第二個(gè)增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有記錄放在同一組中進(jìn)行直接插入排序?yàn)橹埂?BR>希爾排序的時(shí)間性能優(yōu)于直接插入排序的原因:
①當(dāng)文件初態(tài)基本有序時(shí)直接插入排序所需的比較和移動次數(shù)均較少。
②當(dāng)n值較小時(shí),n和n2的差別也較小,即直接插入排序的最好時(shí)間復(fù)雜度O(n)和最壞時(shí)間復(fù)雜度0(n2)差別不大。
③在希爾排序開始時(shí)增量較大,分組較多,每組的記錄數(shù)目少,故各組內(nèi)直接插入較快,后來增量di逐漸縮小,分組數(shù)逐漸減少,而各組的記錄數(shù)目逐漸增多,但由于已經(jīng)按di-1作為距離排過序,使文件較接近于有序狀態(tài),所以新的一趟排序過程也較快。
因此,希爾排序在效率上較直接插人排序有較大的改進(jìn)。
增量序列的選擇:Shell排序的執(zhí)行時(shí)間依賴于增量序列。
好的增量序列的共同特征(查到的資料都這么講):
① 最后一個(gè)增量必須為1;
② 應(yīng)該盡量避免序列中的值(尤其是相鄰的值)互為倍數(shù)的情況。
看到了這個(gè),我想試試希爾排序,就學(xué)學(xué)。
復(fù)制代碼 代碼如下:
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{44,33,99,10,30,20,59,78,23,48};
System.out.print("排序前:");
for(int o: arr) {
System.out.print(o+" ");
}
System.out.println();
shellSort(arr);
System.out.print("排序后:");
for(int o: arr) {
System.out.print(o+" ");
}
System.out.println();
}
private static void shellSort(int[] arr) {
int j;
int len = arr.length;
for(int val=len>>1; val>0; val>>=1) {
//下面是對本次的所有分組做直接插入排序
for(int i=val; i<len; i++) {
int temp = arr[i];
/*
* 為什么每次都用temp比較呢?
* 因?yàn)橹苯硬迦刖褪钦业絫emp的合適位置。
* 為什么temp<arr[j-val]這個(gè)條件可以放在for內(nèi)呢?
* 因?yàn)樵瓉淼慕M內(nèi)數(shù)據(jù)已經(jīng)有序,找到位置就停止便是。
* 不甚理解的去看直接插入排序吧。
*/
for(j=i; j>=val&&temp<arr[j-val]; j-=val) {
/*
* 為什么是arr[j-val]不是arr[j]呢?
* 因?yàn)閖=i開始的,而且條件是j>=val&&temp<arr[j-val]
*/
arr[j] = arr[j-val];
}
/*
* 注意不是arr[i] = temp
* 直接插入排序也是這樣的。
* 為什么呢?
* 因?yàn)閖是位置,i是待插入元素
*/
arr[j] = temp;
}
}
}
}
三.問題
希爾排序一定正確么?換句話說如何選取增量序列才能保證正確(包括長度、值)?是的,最后一次只要保證增量是1就ok(不管序列長度,只不過效率就低了),若是序列只有1,那就是直接插入排序了,不知道對否。
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