（1）選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：
Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的連接順序：
Oracle采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中避免使用‘*'：
Oracle在解析的過程中, 會將‘*'依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時間。
（4）減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：
Oracle在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等。
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200。
（6）使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表。
（7）整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：
如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)。
（8）刪除重復(fù)記錄：
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子：

（9）用TRUNCATE替代DELETE：
當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息。當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短。（TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML）。
（10）盡量多使用COMMIT：
只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少，COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息。
b. 被程序語句獲得的鎖。
c. redo log buffer 中的空間。
d. Oracle為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)。
（11）用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾。這個處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開銷。(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字段，就表示在沒計(jì)算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進(jìn)行過濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用，然后再決定放在那里。
（12）減少對表的查詢：
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢。例子：

（13）通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率：
復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率。能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的。
（14）使用表的別名(Alias)：
當(dāng)在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上。這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
（15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接。在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘ψ硬樵冎械谋韴?zhí)行了一個全表遍歷)。為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
例子：
（高效）

（16）識別‘低效執(zhí)行'的SQL語句：
雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：

（17）用索引提高效率：
索引是表的一個概念部分，用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，Oracle使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu)。通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快。當(dāng)Oracle找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, Oracle優(yōu)化器將使用索引。同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率。另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列。通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時，使用索引同樣能提高效率。雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲,也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT, DELETE , UPDATE將為此多付出4, 5次的磁盤I/O 。因?yàn)樗饕枰~外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢。定期的重構(gòu)索引是有必要的：

（18）用EXISTS替換DISTINCT：
當(dāng)提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果。例子：
(低效):

(高效):

（19）SQL語句用大寫的；因?yàn)镺racle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行。
（20）在Java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串。
（21）避免在索引列上使用NOT通常，我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。當(dāng)Oracle“遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。
（22）避免在索引列上使用計(jì)算。WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分。優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。
舉例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23）用>=替代>：
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄。
（24）用UNION替換OR (適用于索引列)：
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意, 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因?yàn)槟銢]有選擇OR而降低。在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引。
高效:

（25）用IN來替換OR：
這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn)，在Oracle8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的:
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效：
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
（26）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：
避免在索引中使用任何可以為空的列，Oracle將無法使用該索引。對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。對于復(fù)合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中。舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A，B值為(123，null) , Oracle將不接受下一條具有相同A，B值（123,null）的記錄(插入)。 然而如果所有的索引列都為空，Oracle將認(rèn)為整個鍵值為空而空不等于空。因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?所以WHERE子句中對索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引。
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
（27）總是使用索引的第一個列：
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引。這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引。
（28）用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
當(dāng)SQL語句需要UNION兩個查詢結(jié)果集合時,這兩個結(jié)果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了。效率就會因此得到提高。需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄。因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結(jié)果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存。對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的。下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量：
低效：

高效:

（29）用WHERE替代ORDER BY：
ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引。
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序。
ORDER BY中所有的列必須定義為非空。
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。
例如: 表DEPT包含以下列:

低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0
（30）避免改變索引列的類型:
當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進(jìn)行簡單的類型轉(zhuǎn)換。 假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列：SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'。 實(shí)際上,經(jīng)過Oracle類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 。
幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變。現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列：SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 。
這個語句被Oracle轉(zhuǎn)換為: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123。因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到! 為了避免Oracle對你的SQL進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來。注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時, Oracle會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型。
（31）需要當(dāng)心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引。這里有一些例子：
(1)‘!=' 將不使用索引。記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中。
(2)‘||'是字符連接函數(shù)。就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引。
(3)‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù)。就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引。
(4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描。
（32）a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高。b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別。而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
（33）避免使用耗費(fèi)資源的操作:
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強(qiáng)。
（34）優(yōu)化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉。下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多。
低效:

高效: