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使用C++實現(xiàn)全排列算法的方法詳解

 更新時間:2013年05月24日 15:35:55   作者:  
本篇文章是對使用C++實現(xiàn)全排列算法的方法進行了詳細的分析介紹,需要的朋友參考下
復(fù)制代碼 代碼如下:

<P>不論是哪種全排列生成算法,都遵循著“原排列”→“原中介數(shù)”→“新中介數(shù)”→“新排列”的過程。</P><P>其中中介數(shù)依據(jù)算法的不同會的到遞增進位制數(shù)和遞減進位制數(shù)。</P><P>關(guān)于排列和中介數(shù)的一一對應(yīng)性的證明我們不做討論,這里僅僅給出了排列和中介數(shù)的詳細映射方法。</P>

· 遞增進位制和遞減進位制數(shù) 
所謂遞增進位制和遞減進位制數(shù)字是指數(shù)字的進制隨著數(shù)字位置的不同遞增或遞減。通常我們見到的都是固定進制數(shù)字,如2進制,10進制等。mn進制數(shù)可以表示的數(shù)字是m*n個。而m位遞增或遞減進位制數(shù)則可以表示數(shù)字m!個。例如遞增進位制數(shù)4121,它的進制從右向左依次是2、34、5。即其最高位(就是數(shù)字4那位)最大值可能是4;第三高位最大可能是3;第二高位最大可能是2;最末位最大可能是1。如果將4121加上1的話,會使最末位得到0,同時進位;第二位的2與進位相加,也會得到0,同時進位;第三位的1與進位相加得到2,不再進位。最終得到結(jié)果是4200。遞減進位制的道理是一樣的,只不過進制從右向左依次是98、7、6……,正好與遞增進位制相反。很明顯,遞減進位制的一個最大的好處就是加法不易進位,因為它在進行加法最頻繁的末幾位里(最右邊)進制比較大。

接下來要了解的是遞增進位制、遞減進位制數(shù)和其序號的關(guān)系。遞增、遞減進位制數(shù)可以被看作一個有序的數(shù)字集合。如果規(guī)定遞增進位制和遞減進位制數(shù)的0的序號是十進制0,遞增進位制數(shù)的987654321和遞減進位制數(shù)的123456789對應(yīng)十進制序號362880(即9!),則可以整理一套對應(yīng)法則。其中,遞增進位制數(shù)(a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9)為:

a1*9! + a2*8! + ….+ a8*2! + a9*1! = 序號

例如序號100的遞增進位制數(shù)就是4020,即4*4!+ 0*3!+ 2*2!+ 0*1!=100。將一個序號轉(zhuǎn)換成其遞增進位制數(shù)首先需要找到一個比序號小的最大階乘數(shù)(即1、2、6、24、120、720……),對其進行整數(shù)除得到遞增進位制的第一位;將除法的余數(shù)反復(fù)應(yīng)用這個方法(當然,之后選擇的余數(shù)是小一級的階乘數(shù)),直到余數(shù)為0。

遞減進位制數(shù)(a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9)為:

(((((((((a1 * 1 + a2) * 2 + a3) * 3 + …… + a7) * 8 + a8) * 9 + a9序號 

例如序號100的遞減進位制數(shù)就是131(a7 a8 a9, 即從后對齊),即 (1*8 + 3*9 + 1 = 100將一個序號轉(zhuǎn)換成其遞減進位制數(shù),需要對序號用9取余數(shù),就可以得到遞減進位制的最末位(這點和遞增進位制先算出最高位相反)。用余下的數(shù)的整數(shù)除結(jié)果重復(fù)此過程(當然,依次對87、6……取余),直到余數(shù)為0。 

關(guān)于遞增進位制和遞減進位制需要注意的重點:一是其加減法的進位需要小心;二是序號和數(shù)字的轉(zhuǎn)換。除了100之外,常見的轉(zhuǎn)換有:999的遞增數(shù)是121211,遞減數(shù)是167099的遞增數(shù)是4011,遞減數(shù)是130。大家可以以此為參考測試自己是否真正理解了計算的方法。下文將省略遞增進位制或遞減進位制的詳細計算過程。

從現(xiàn)在開始我們將詳細介紹六種排列生成算法。具體的理論介紹將被忽略,下文所注重的就是如何將排列映射為中介數(shù)以及如何將中介數(shù)還原為排列。

我全部以求839647521的下100個排列為例。

· 遞增進位排列生成算法
映射方法:將原排列按照從92的順序,依次查看其右側(cè)比其小的數(shù)字的個數(shù)。這個個數(shù)就是中介數(shù)的一位。例如對于原排列839647521。9的右側(cè)比9小的數(shù)字有6個,8的右側(cè)比8小的數(shù)字有7個,7的右側(cè)比7小的數(shù)字有3個,……2的右側(cè)比2小的數(shù)字有1個。最后得到遞增進制中介數(shù)67342221(此中介數(shù)加上100的遞增進制數(shù)4020得到新的中介數(shù)67351311

還原方法:我們設(shè)新中介數(shù)的位置號從左向右依次是9、8、76、5、4、32。在還原前,畫9個空格。對于每一個在位置x的中介數(shù)y,從空格的右側(cè)向左數(shù)y個未被占用的空格。在第y+1個未占用的空格中填上數(shù)字x。重復(fù)這個過程直到中介數(shù)中所有的位都被數(shù)完。最后在余下的最后一個空格里填上1,完成新排列的生成。以新中介數(shù)67351311為例,我給出了詳細的恢復(fù)步驟。其中紅色數(shù)字代表新填上的數(shù)字。最后得到新排列869427351。

復(fù)制代碼 代碼如下:

void next_Permutations_by_increDecimal(int dataArr[],int size){
 int i;
 int *resultArr = new int[size];
 int index = 0;
 map<int,int>::iterator iter;
    //第一步 求出中介數(shù)
 //由大到小,得到并記錄當前排列中,數(shù)字i的右邊比其小的數(shù)的個數(shù)
    map<int,int> agentMap;
 for(i=0; i<size; ++i){
   agentMap.insert(valType(dataArr[i],count(dataArr,i,size,dataArr[i])));
 }
 qsort(dataArr,0,size-1);
    //第二步 得到新的中介數(shù),在舊的中介數(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)遞增進位制數(shù)法加1
  while (true){
     ++countNum;
     next_inter_num(dataArr,agentMap);
     //第三步 根據(jù)新的中介數(shù)得到新的排列
     index = size -1;
     //清空記錄當前排列的數(shù)組,以存放新產(chǎn)生的排列
     for(i=0; i<size; ++i){
      resultArr[i] = 0;
     }
     while(true){
      iter = agentMap.find(dataArr[index]);
      valType value = *iter;
      resultArr[getNextPosition(resultArr,size,value.second,0)] = dataArr[index];
      --index;
      if(index == 0) break;
     }
     //將最后一個空位置為最小數(shù)
     i = 0;
     while(true){
      if(resultArr[i] != 0){
     ++i;
      }else{
       resultArr[i] = dataArr[index];
       break;
      }
     }
     print(resultArr,size);
     bool flag = true;
     for(i=1; i<size; ++i){
      if(resultArr[i] > resultArr[i-1]){
       flag = false;
       break;
      } 
     }
    if(flag) break;  
 } 
   delete []  resultArr;
}
void next_inter_num(int dataArr[],map<int,int>& agentMap){
 map<int,int>::iterator iter;
  //temp當前位需要增加得值,tmpResult為temp與當前位的值之和,start為末位開始的進制
    int start = 2,temp=1,tmpResult;
    int index = 1; //數(shù)組中的第一個數(shù)位最小數(shù)
 while(true){
   iter = agentMap.find(dataArr[index]);
   valType value = *iter;
   tmpResult = value.second + temp;
   if(tmpResult < start){
    //已經(jīng)不產(chǎn)生進位
      agentMap.erase(dataArr[index]);
   agentMap.insert(valType(dataArr[index],tmpResult));
   break;
   }else{ 
   agentMap.erase(dataArr[index]);
   agentMap.insert(valType(dataArr[index],tmpResult % start));
   temp = tmpResult / start;
    ++start;
   }
   ++index;
 }
}

· 遞減進位排列生成算法
映射方法:遞減進位制的映射方法剛好和遞增進位制相反,即按照從92的順序,依次查看其右側(cè)比其小數(shù)字的個數(shù)。但是,生成中介數(shù)的順序不再是從左向右,而是從右向左。生成的遞減進制中介數(shù)剛好是遞增進位排列生成算法得到中介數(shù)的鏡像。例如839647521的遞減進制中介數(shù)就是12224376。(此中介數(shù)加上100的遞減進制數(shù)131后得到新中介數(shù)12224527) 

還原方法:遞減進位制中介數(shù)的還原方法也剛好和遞增進位制中介數(shù)相反。遞增進位制還原方法是按照從中介數(shù)最高位(左側(cè))到最低位(右側(cè))的順序來填數(shù)。而遞減僅位置還原方法則從中介數(shù)的最低位向最高位進行依次計數(shù)填空。例如對于新中介數(shù)12224527,我給出了詳細的還原步驟。紅色代表當前正在填充的空格。最終得到新排列397645821。

C++實現(xiàn)代碼:

復(fù)制代碼 代碼如下:

void next_Permutations_by_DecreDecimal(int dataArr[],int size){
 //創(chuàng)建一個結(jié)果數(shù)組,用來記錄下一個排列
 int *resultArr = new int[size];
 int i;
    //第一步 求出中介數(shù)
    map<int,int> agentMap;
 for(i=0; i<size; ++i){
    int nums = count(dataArr,i,size,dataArr[i]);
    agentMap.insert(valType(dataArr[i],nums));
 }
 //第二步 求新的中介數(shù) 此處最低位進制最高,故不會頻繁產(chǎn)生進位,性能應(yīng)該優(yōu)于遞增進位
 //最低位進制為9,向前依次遞減
 int start = size,temp = 1;
 int tmpResult;
 int index = size-1;//中介數(shù)末位數(shù)位數(shù)字序列中最大的數(shù)右邊比其小的數(shù)
 map<int,int>::iterator iter;
 qsort(dataArr,0,size-1);
 while (true){
   ++countNum; //全局變量 記錄排列個數(shù)
         next_inter_num(dataArr,agentMap,size);
   index = size -1;
  //第三步 根據(jù)產(chǎn)生的中介數(shù)得到新的排列
  for(i=0; i<size; ++i){
   resultArr[i] = 0;
  }
    while(true){
   iter = agentMap.find(dataArr[index]);
   valType value = *iter;
   //找到下一個填充空位
   resultArr[getNextPosition(resultArr,size,value.second,0)] = dataArr[index];
   --index;
   if(index == 0) break;
    }
    i = 0;
    while(true){
     if(resultArr[i] != 0){
      ++i;
     }else{
      resultArr[i] = dataArr[index];
      break;
     }
    }
    print(resultArr,size);
    bool flag = true;
    for(i=1; i<size; ++i){
     if(resultArr[i] > resultArr[i-1]){
      flag = false;
      break;
     } 
    }
    if(flag) break;
 }
   delete [] resultArr;
}
void next_inter_num(int dataArr[],map<int,int> &agentMap,int size){
 int start = size,temp = 1;
 int tmpResult;
 int index = size-1;//中介數(shù)末位數(shù)位數(shù)字序列中最大的數(shù)右邊比其小的數(shù)
 map<int,int>::iterator iter;
    while(true){
   iter = agentMap.find(dataArr[index]);
   valType value = *iter;
   tmpResult = value.second + temp;
   if(tmpResult < start){
   //沒有產(chǎn)生進位,直接改寫末位值
      agentMap.erase(dataArr[index]);
   agentMap.insert(valType(dataArr[index],tmpResult));
   break;
   }else{ 
   //產(chǎn)生進位
   agentMap.erase(dataArr[index]);
   agentMap.insert(valType(dataArr[index],tmpResult % start));
   tmpResult = tmpResult / start;
   --start;
   } 
   --index;
 }
}

· 字典全排列生成法
映射方法:將原排列數(shù)字從左到右(最末尾不用理會),依次查看數(shù)字右側(cè)比其小的數(shù)字有幾個,個數(shù)就是中介數(shù)的一位。例如,對于排列839647521。最高位8右側(cè)比8小的有7個數(shù)字,次高位3右側(cè)比3小的數(shù)字有2個,再次位的9的右側(cè)比9小的有6個數(shù)字,……2的右側(cè)比2小的數(shù)有1個。得到遞增進制中介數(shù)72642321。(此中介數(shù)加上100的遞增進進制數(shù)4020后得到新中介數(shù)72652011

還原方法:還原方法為映射方法的逆過程。你可以先寫出輔助數(shù)字1 2 3 4 5 6 7 8 9,以及9個空位用于填充新排列。然后從新中介數(shù)的最高位數(shù)起。例如新中介數(shù)最高位是x,你就可以從輔助數(shù)字的第一個沒有被使用的數(shù)字開始數(shù)起,數(shù)到x。第x+1個數(shù)字就應(yīng)當是空位的第一個數(shù)字。我們將此數(shù)字標為已用,然后用其填充左起第一個空位。然后,再看新中介數(shù)的次高位y,從輔助數(shù)字的第一個未用數(shù)字數(shù)起,數(shù)到一。第y+1個數(shù)字就是下一個空位的數(shù)字。我們將此數(shù)字標為已用,然后用其填充左起第二個空位。依此類推,直到最后一個中介數(shù)中的數(shù)字被數(shù)完為止。例如對于新中介數(shù)72652011,我們給出其輔助數(shù)字和空位的每一步的情況。其中紅色的數(shù)字代表正在標記為已用,已用的數(shù)字不會再被算在之后的計數(shù)當中。當新中介數(shù)中所有的數(shù)字都被數(shù)完了,輔助數(shù)字中剩下的唯一數(shù)字將被填入最后的空位中。最終得到新排列839741562。


C++實現(xiàn):
復(fù)制代碼 代碼如下:

void next_Permutations_by_DicOrder(int dataArr[],int size){
 int key = 0;
 int index,temp,end,left,right;
 int i;
 bool flag ;
 while(true){  
  ++countNum;
     print(dataArr,size);
  flag = true;
  index = 0,temp = 0,end=8,left = right = 0;
  //從當前排列末尾向前找到第一次出現(xiàn)下降的點
  for(i = size-1; i > 0; i--){
   if(dataArr[i] > dataArr[i-1]){
    key = i-1; //K記錄下降的點
    flag = false;
    break;
   }   
  }
  //如果已經(jīng)是由高到低有序,則操作完成
  if(flag)
   break;
  index = key + 1;
        //找到后綴中比第一次下降點的數(shù)大的數(shù)中最小的數(shù)
  while(dataArr[key] < dataArr[index] && index < size){
      ++index;
  }
        index --;
  //將找到的數(shù)和第一次出現(xiàn)下降的點交換
  temp = dataArr[key];
  dataArr[key] = dataArr[index];
  dataArr[index] = temp;
  left = key+1;
  right = size - 1;
  //將下降點后面的數(shù)逆轉(zhuǎn)
  while(left < right){
   temp = dataArr[left];
   dataArr[left] = dataArr[right];
   dataArr[right] = temp;
   ++left;
   --right;
  }
 }
}

回溯法:
復(fù)制代碼 代碼如下:

void next_Permutations_by_backtrack(int dataArr[],int size){
 //創(chuàng)建結(jié)果數(shù)組
    int *resultArr = new int[size+1];
 backTrack(1,size+1,resultArr,dataArr);
 delete [] resultArr;
}
//剪枝函數(shù)
bool place(int k,int resultArr[])
{
 for (int j = 1; j < k; j++) {
  if (resultArr[j] == resultArr[k]) {
   return false;
  }
 }
 return true;
}
void backTrack(int t,int size,int resultArr[],int dataArr[])
{
 if (t > size-1) {
  ++ countNum;
  for(int i = 1; i < size; i++) {
   cout << resultArr[i] <<  " ";
  }
  cout << endl;
 } else {
  for(int i = 1; i < size; i++) {
   resultArr[t] = dataArr[i-1];
   if (place(t,resultArr)) {
    backTrack(t+1,size,resultArr,dataArr);
   }
  }
 }
}

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    2019-05-05

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