C#生成影像金字塔的原理實(shí)例
這里首先先講一下金字塔的原理：
影像金字塔就是把一個(gè)原始圖像處理成一個(gè)類似于塔狀的影像結(jié)構(gòu)（請(qǐng)不要糾結(jié)于這個(gè)概念）
在影像金字塔中最精細(xì)層的分辨率為16*16，下一層是8*8,依次為4*4,2*2,1*1
如下圖所示：
圖中網(wǎng)格頂點(diǎn)表示原始圖像16*16；紅色差號(hào)代表8*8；黑色圓圈代表4*4.
按照上述原理，那么編程實(shí)現(xiàn)不過(guò)就是隔點(diǎn)采樣，那么相鄰兩幅圖像在對(duì)應(yīng)點(diǎn)上的灰度值應(yīng)該相等，當(dāng)然我是這么想的。
C#在Drawing命名空間下的Bitmap類里面有一個(gè)處理影像金字塔的函數(shù)，
public void mipmaping()
{
Bitmap jpgsource =new Bitmap(@"E:\height512.jpg");
Bitmap jpgTarget = new Bitmap(jpgsource, jpgsource.Width>>1, jpgsource.Height>>1);
jpgTarget.Save(@"E:\height256.jpg");
}
但是經(jīng)過(guò)我逐像素對(duì)比之后，發(fā)現(xiàn)這兩張圖上對(duì)應(yīng)點(diǎn)的像素并不相等，這說(shuō)明一個(gè)問(wèn)題：C#里的這個(gè)方法肯定不是按照逐點(diǎn)采樣，而是采用某種方法把圖像拉伸的。這似乎不太符合金字塔的原理，所以我又重新寫了一個(gè)金字塔的函數(shù)：
public void Rescale()
{
Bitmap myImage1024 = new Bitmap(@"E:\height.jpg");
int width = myImage1024.Height; ;
int height = myImage1024.Width; ;
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());
for (int power = 1; power < 3; power++)
{
Bitmap myImage = new Bitmap(width >> power, height >> power);
int row = myImage.Height;
int column = myImage.Width;
for (int i = 0; i < row; i++)
for (int j = 0; j < column; j++)
{ //這里是精要，實(shí)際上就是按照采樣間距 踩點(diǎn)
int i1024 = getcoor(i, power); int j1024 = getcoor(j, power);
Color color1024 = myImage1024.GetPixel(i1024, j1024);
myImage.SetPixel(i, j, color1024);
}
myImage.Save(string.Format(@"E:\myjpg\height{0}.jpg", width >> power));
}
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());
}
public int getcoor(int i,int power)
{
if (power > 1)
return 2 * getcoor(i,power-1) +1;
else
return 2 * i + 1;
}
按照我寫的這個(gè)函數(shù)來(lái)建造金字塔，此時(shí)相鄰圖層之間的對(duì)應(yīng)點(diǎn)像素值就相等了。
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