MySQL查詢優(yōu)化:連接查詢排序limit(join、order by、limit語句)介紹

更新時間：2013年04月19日 15:21:13 作者：

兩張表連接查詢并limit，SQL效率很高，但是加上order by以后，語句的執(zhí)行時間變的巨長，效率巨低，接下來為大家介紹下連接查詢排序limit

不知道有沒有人碰到過這樣惡心的問題：兩張表連接查詢并limit，SQL效率很高，但是加上order by以后，語句的執(zhí)行時間變的巨長，效率巨低。

情況是這么一個情況：現(xiàn)在有兩張表，team表和people表，每個people屬于一個team，people中有個字段team_id。
下面給出建表語句：

復制代碼代碼如下:

 
create table t_team 
( 
id int primary key, 
tname varchar(100) 
); 
create table t_people 
( 
id int primary key, 
pname varchar(100), 
team_id int, 
foreign key (team_id) references t_team(id) 
); 

下面我要連接兩張表查詢出前10個people，按tname排序。
于是，一個SQL語句誕生了：select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id order by p.pname limit 10; [語句①]
這個是我第一反應寫的SQL，通俗易懂，也是大多數(shù)人的第一反應。然后來測試一下這個語句的執(zhí)行時間。首先要準備數(shù)據(jù)。我用存儲過程在t_team表中生成1000條數(shù)據(jù)，在t_people表中生成100000條數(shù)據(jù)。（存儲過程在本文最后）
執(zhí)行上面那條SQL語句，執(zhí)行了好幾次，耗時在3秒左右。

再換兩個語句對比一下：
1.把order by子句去掉：select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id limit10; [語句②]
耗時0.00秒，忽略不計。

2.還是使用order by，但是把連接t_team表去掉：select * from t_people p order by p.pname limit 10; [語句③]
耗時0.15秒左右。
對比發(fā)現(xiàn)[語句①]的效率巨低。
為什么效率這么低呢。[語句②]和[語句③]執(zhí)行都很快，[語句①]不過是二者的結(jié)合。如果先執(zhí)行[語句③]得到排序好的10條people結(jié)果后，再連接查詢出各個people的team，效率不會這么低。那么只有一個解釋：MySQL先執(zhí)行連接查詢，再進行排序。
解決方法：如果想提高效率，就要修改SQL語句，讓MySQL先排序取前10條再連接查詢。

SQL語句：
select * from (select * from t_people p order by p.pname limit 10) p left join t_team t on p.team_id=t.id limit 10; [語句④]
[語句④]和[語句①]功能一樣，雖然有子查詢，雖然看起來很別扭，但是效率提高了很多，它的執(zhí)行時間只要0.16秒左右，比之前的[語句①] (耗時3秒) 提高了20倍。
這兩個表的結(jié)構(gòu)很簡單，如果遇到復雜的表結(jié)構(gòu)…我在實際開發(fā)中就碰到了這樣的問題，使用[語句①]的方式耗時80多秒，但使用[語句④]只需1秒以內(nèi)。

最后給出造數(shù)據(jù)的存儲過程：

復制代碼代碼如下:

 
CREATE PROCEDURE createdata() 
BEGIN 
DECLARE i INT; 
START TRANSACTION; 
SET i=0; 
WHILE i<1000 DO 
INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1)); 
SET i=i+1; 
END WHILE; 
SET i=0; 
WHILE i<100000 DO 
INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%1000+1); 
SET i=i+1; 
END WHILE; 
COMMIT; 
END 