Python中用Ctrl+C終止多線程程序的問題解決
#!/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#filename: peartest.py
import threading, signal
is_exit = False
def doStress(i, cc):
global is_exit
idx = i
while not is_exit:
if (idx < 10000000):
print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)
idx = idx + cc
else:
break
print "thread[%d] complete."%i
def handler(signum, frame):
global is_exit
is_exit = True
print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)
if __name__ == "__main__":
signal.signal(signal.SIGINT, handler)
signal.signal(signal.SIGTERM, handler)
cc = 5
for i in range(cc):
t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))
t.start()
上面是一個(gè)模擬程序,并不真正向服務(wù)發(fā)送請(qǐng)求,而代之以在一千萬以內(nèi),每個(gè)線程每隔并發(fā)數(shù)個(gè)(cc個(gè))打印一個(gè)整數(shù)。很明顯,當(dāng)所有線程都完成自己的任務(wù)后,進(jìn)程會(huì)正常退出。但如果我們中途想退出(試想一個(gè)壓力測試程序,在中途已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了問題,需要停止測試),該腫么辦?你當(dāng)然可以用ps查找到進(jìn)程號(hào),然后kill -9殺掉,但這樣太繁瑣了,捕捉Ctrl+C是最自然的想法。上面示例程序中已經(jīng)捕捉了這個(gè)信號(hào),并修改全局變量is_exit,線程中會(huì)檢測這個(gè)變量,及時(shí)退出。
但事實(shí)上這個(gè)程序并不work,當(dāng)你按下Ctrl+C時(shí),程序照常運(yùn)行,并無任何響應(yīng)。網(wǎng)上搜了一些資料,明白是python的子線程如果不是daemon的話,主線程是不能響應(yīng)任何中斷的。但設(shè)為daemon后主線程會(huì)隨之退出,接著整個(gè)進(jìn)程很快就退出了,所以還需要在主線程中檢測各個(gè)子線程的狀態(tài),直到所有子線程退出后自己才退出,因此上例29行之后的代碼可以修改為:
threads=[]
for i in range(cc):
t = threading.Thread(target=doStress, args=(i, cc))
t.setDaemon(True)
threads.append(t)
t.start()
for i in range(cc):
threads[i].join()
重新試一下,問題依然沒有解決,進(jìn)程還是沒有響應(yīng)Ctrl+C,這是因?yàn)閖oin()函數(shù)同樣會(huì)waiting在一個(gè)鎖上,使主線程無法捕獲信號(hào)。因此繼續(xù)修改,調(diào)用線程的isAlive()函數(shù)判斷線程是否完成:
while 1:
alive = False
for i in range(cc):
alive = alive or threads[i].isAlive()
if not alive:
break
這樣修改后,程序完全按照預(yù)想運(yùn)行了:可以順利的打印每個(gè)線程應(yīng)該打印的所有數(shù)字,也可以中途用Ctrl+C終結(jié)整個(gè)進(jìn)程。完整的代碼如下:
#!/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#filename: peartest.py
import threading, signal
is_exit = False
def doStress(i, cc):
global is_exit
idx = i
while not is_exit:
if (idx < 10000000):
print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)
idx = idx + cc
else:
break
if is_exit:
print "receive a signal to exit, thread[%d] stop."%i
else:
print "thread[%d] complete."%i
def handler(signum, frame):
global is_exit
is_exit = True
print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)
if __name__ == "__main__":
signal.signal(signal.SIGINT, handler)
signal.signal(signal.SIGTERM, handler)
cc = 5
threads = []
for i in range(cc):
t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))
t.setDaemon(True)
threads.append(t)
t.start()
while 1:
alive = False
for i in range(cc):
alive = alive or threads[i].isAlive()
if not alive:
break
1.把所有子線程設(shè)為Daemon;
2.使用isAlive()函數(shù)判斷所有子線程是否完成,而不是在主線程中用join()函數(shù)等待完成;
3.寫一個(gè)響應(yīng)Ctrl+C信號(hào)的函數(shù),修改全局變量,使得各子線程能夠檢測到,并正常退出。
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