查詢mysql中執(zhí)行效率低的sql語句的方法

更新時間：2013年03月14日 10:32:21 作者：

查詢mysql中執(zhí)行效率低的sql語句的方法，需要的朋友可以參考一下

一些小技巧
1. 如何查出效率低的語句？
在MySQL下，在啟動參數(shù)中設(shè)置 --log-slow-queries=[文件名]，就可以在指定的日志文件中記錄執(zhí)行時間超過long_query_time（缺省為10秒）的SQL語句。你也可以在啟動配置文件中修改long query的時間，如：

復(fù)制代碼代碼如下:

# Set long query time to 8 seconds
long_query_time=8

2. 如何查詢某表的索引？
可使用SHOW INDEX語句，如：

復(fù)制代碼代碼如下:

SHOW INDEX FROM [表名]

3. 如何查詢某條語句的索引使用情況？
可用EXPLAIN語句來看一下某條SELECT語句的索引使用情況。如果是UPDATE或DELETE語句，需要先轉(zhuǎn)換為SELECT語句。
4. 如何把導(dǎo)出INNODB引擎的內(nèi)容到錯誤日志文件中?
我們可以使用SHOW INNODB STATUS命令來查看INNODB引擎的很多有用的信息，如當(dāng)前進程、事務(wù)、外鍵錯誤、死鎖問題和其它一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如何讓該信息能記錄在日志文件中呢？只要使用如下語句創(chuàng)建innodb_monitor表，MySQL就會每15秒鐘把該系統(tǒng)寫入到錯誤日志文件中：

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

如果你不再需要導(dǎo)出到錯誤日志文件，只要刪除該表即可：

復(fù)制代碼代碼如下:

DROP TABLE innodb_monitor;

5. 如何定期刪除龐大的日志文件？
只要在啟動配置文件中設(shè)置日志過期時間即可：

復(fù)制代碼代碼如下:

expire_logs_days=10

經(jīng)驗教訓(xùn)
1. 重點關(guān)注索引
下面以表TSK_TASK表為例說明SQL語句優(yōu)化過程。TSK_TASK表用于保存系統(tǒng)監(jiān)測任務(wù)，相關(guān)字段及索引如下：

    ID：主鍵；
    MON_TIME：監(jiān)測時間；建了索引；
    STATUS_ID：任務(wù)狀態(tài)；與SYS_HIER_INFO.ID建立了外鍵關(guān)系。

注MySQL自動會為外鍵建立索引，在本次優(yōu)化過程中，發(fā)現(xiàn)這些自動建立的外鍵索引會對SQL語句的效率產(chǎn)生不必要的干擾，需要特別注意！

首先，我們在日志文件中查到下面語句的執(zhí)行比較慢，超過10秒了：

復(fù)制代碼代碼如下:

# Query_time: 18 Lock_time: 0 Rows_sent: 295 Rows_examined: 88143
select * from TSK_TASK WHERE STATUS_ID = 1064 and MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23';

哦，原來在88143條記錄中要查出符合條件的295條記錄，那當(dāng)然慢了。趕緊用EXPLAIN語句看一下索引使用情況吧：

    +----+-------------+----------+------+----------------------------------------------------------+------------------------------------+---------+-------+--------+-------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
    +----+-------------+----------+------+----------------------------------------------------------+------------------------------------+---------+-------+--------+-------------+
    | 1 | SIMPLE | TSK_TASK | ref | FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO,TSK_TASK_KEY_MON_TIME | FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO | 9 | const | 276168 | Using where |
    +----+-------------+----------+------+----------------------------------------------------------+------------------------------------+---------+-------+--------+-------------+

可以看出，有兩個索引可用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO,TSK_TASK_KEY_MON_TIME，而最終執(zhí)行語句時采用了STATUS_ID上的外鍵索引。

再看一下TSK_TASK表的索引情況吧：

在Oracle或其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫下，WHERE條件中的字段順序?qū)λ饕倪x擇起著很重要的作用。我們調(diào)整一下字段順序，把STATUS_ID放在后面，再EXPLAIN一下：

復(fù)制代碼代碼如下:

EXPLAIN select * from TSK_TASK WHERE MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23' and STATUS_ID = 1064;

但是沒什么效果，MySQL還是選用系統(tǒng)建立的STATUS_ID外鍵索引。

仔細分析一下，看來Cardinality屬性（即索引中的唯一值的個數(shù)）對索引的選擇起了極其重要的作用，MySQL選擇了索引值唯一值個數(shù)小的那個索引作為整條語句的索引。

針對這條語句，如果使用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO做索引，而TSK_TASK表中存放很多天數(shù)據(jù)的話，那掃描的記錄數(shù)會很多，速度較慢。可以有以下幾個優(yōu)化方案：

如果一天的任務(wù)數(shù)不多的話，我們刪除索引FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO，那MySQL會使用索引TSK_TASK_KEY_MON_TIME，然后在該天的數(shù)據(jù)中在掃描STATUS_ID為1064的記錄，那速度也不慢；
如果一天的任務(wù)數(shù)多的話，我們需刪除索引FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO和TSK_TASK_KEY_MON_TIME，然后再建立STATUS_ID,MON_TIME的聯(lián)合索引，這樣效率肯定會很高。

因此建議，對那些記錄數(shù)多的表，建議不要使用外鍵，以避免造成性能效率的嚴重降低。
2. 盡量控制每張表的記錄數(shù)
當(dāng)一張表的記錄數(shù)很大時，管理和維護就會很麻煩，如索引維護就會占用很長時間，從而會給系統(tǒng)的正常運行造成很大的干擾。

對隨時間推移數(shù)據(jù)量不斷增長的表，我們可以根據(jù)時間來區(qū)分實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，可以使用后臺服務(wù)程序定期移動實時表中的數(shù)據(jù)到歷史表中，從而控制實時表的記錄數(shù)，提高查詢和操作效率。但注意每次移動的時間要足夠短，不要影響正常程序的數(shù)據(jù)寫入。如果占用時間太長，可能會造成死鎖問題。
3. 數(shù)據(jù)散列(partition)策略
當(dāng)客戶數(shù)達到一定規(guī)模后，單個數(shù)據(jù)庫將無法支撐更高的并發(fā)訪問，此時可以考慮把客戶數(shù)據(jù)散列(partition)到多個數(shù)據(jù)庫中，以分擔(dān)負載，提高系統(tǒng)的整體性能與效率。

數(shù)據(jù)散列可以考慮采用federeated或sharded方式，網(wǎng)上有不少這方面的資料。
一些小技巧
1. 如何查出效率低的語句？
在MySQL下，在啟動參數(shù)中設(shè)置 --log-slow-queries=[文件名]，就可以在指定的日志文件中記錄執(zhí)行時間超過long_query_time（缺省為10秒）的SQL語句。你也可以在啟動配置文件中修改long query的時間，如：

復(fù)制代碼代碼如下:

# Set long query time to 8 seconds
long_query_time=8

2. 如何查詢某表的索引？
可使用SHOW INDEX語句，如：

復(fù)制代碼代碼如下:

SHOW INDEX FROM [表名]

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

如果你不再需要導(dǎo)出到錯誤日志文件，只要刪除該表即可：

復(fù)制代碼代碼如下:

DROP TABLE innodb_monitor;

5. 如何定期刪除龐大的日志文件？
只要在啟動配置文件中設(shè)置日志過期時間即可：

復(fù)制代碼代碼如下:

expire_logs_days=10

    ID：主鍵；
    MON_TIME：監(jiān)測時間；建了索引；
    STATUS_ID：任務(wù)狀態(tài)；與SYS_HIER_INFO.ID建立了外鍵關(guān)系。

首先，我們在日志文件中查到下面語句的執(zhí)行比較慢，超過10秒了：

復(fù)制代碼代碼如下:

# Query_time: 18 Lock_time: 0 Rows_sent: 295 Rows_examined: 88143
select * from TSK_TASK WHERE STATUS_ID = 1064 and MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23';

哦，原來在88143條記錄中要查出符合條件的295條記錄，那當(dāng)然慢了。趕緊用EXPLAIN語句看一下索引使用情況吧：

可以看出，有兩個索引可用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO,TSK_TASK_KEY_MON_TIME，而最終執(zhí)行語句時采用了STATUS_ID上的外鍵索引。

再看一下TSK_TASK表的索引情況吧：

復(fù)制代碼代碼如下:

    EXPLAIN select * from TSK_TASK WHERE MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23' and STATUS_ID = 1064;

但是沒什么效果，MySQL還是選用系統(tǒng)建立的STATUS_ID外鍵索引。

針對這條語句，如果使用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO做索引，而TSK_TASK表中存放很多天數(shù)據(jù)的話，那掃描的記錄數(shù)會很多，速度較慢?？梢杂幸韵聨讉€優(yōu)化方案：

復(fù)制代碼代碼如下:

    # Set long query time to 8 seconds
    long_query_time=8

2. 如何查詢某表的索引？
可使用SHOW INDEX語句，如：

復(fù)制代碼代碼如下:

SHOW INDEX FROM [表名]

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

如果你不再需要導(dǎo)出到錯誤日志文件，只要刪除該表即可：

復(fù)制代碼代碼如下:

DROP TABLE innodb_monitor;

5. 如何定期刪除龐大的日志文件？
只要在啟動配置文件中設(shè)置日志過期時間即可：

復(fù)制代碼代碼如下:

expire_logs_days=10

    ID：主鍵；
    MON_TIME：監(jiān)測時間；建了索引；
    STATUS_ID：任務(wù)狀態(tài)；與SYS_HIER_INFO.ID建立了外鍵關(guān)系。

首先，我們在日志文件中查到下面語句的執(zhí)行比較慢，超過10秒了：

復(fù)制代碼代碼如下:

    # Query_time: 18 Lock_time: 0 Rows_sent: 295 Rows_examined: 88143
    select * from TSK_TASK WHERE STATUS_ID = 1064 and MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23';

哦，原來在88143條記錄中要查出符合條件的295條記錄，那當(dāng)然慢了。趕緊用EXPLAIN語句看一下索引使用情況吧：

可以看出，有兩個索引可用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO,TSK_TASK_KEY_MON_TIME，而最終執(zhí)行語句時采用了STATUS_ID上的外鍵索引。

再看一下TSK_TASK表的索引情況吧：

復(fù)制代碼代碼如下:

    EXPLAIN select * from TSK_TASK WHERE MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23' and STATUS_ID = 1064;

但是沒什么效果，MySQL還是選用系統(tǒng)建立的STATUS_ID外鍵索引。

復(fù)制代碼代碼如下:

    # Set long query time to 8 seconds
    long_query_time=8

2. 如何查詢某表的索引？
可使用SHOW INDEX語句，如：

復(fù)制代碼代碼如下:

SHOW INDEX FROM [表名]

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

如果你不再需要導(dǎo)出到錯誤日志文件，只要刪除該表即可：

復(fù)制代碼代碼如下:

DROP TABLE innodb_monitor;

5. 如何定期刪除龐大的日志文件？
只要在啟動配置文件中設(shè)置日志過期時間即可：

復(fù)制代碼代碼如下:

expire_logs_days=10

    ID：主鍵；
    MON_TIME：監(jiān)測時間；建了索引；
    STATUS_ID：任務(wù)狀態(tài)；與SYS_HIER_INFO.ID建立了外鍵關(guān)系。

首先，我們在日志文件中查到下面語句的執(zhí)行比較慢，超過10秒了：

# Query_time: 18 Lock_time: 0 Rows_sent: 295 Rows_examined: 88143
select * from TSK_TASK WHERE STATUS_ID = 1064 and MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23';

哦，原來在88143條記錄中要查出符合條件的295條記錄，那當(dāng)然慢了。趕緊用EXPLAIN語句看一下索引使用情況吧：

可以看出，有兩個索引可用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO,TSK_TASK_KEY_MON_TIME，而最終執(zhí)行語句時采用了STATUS_ID上的外鍵索引。

再看一下TSK_TASK表的索引情況吧：

復(fù)制代碼代碼如下:

    EXPLAIN select * from TSK_TASK WHERE MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23' and STATUS_ID = 1064;

但是沒什么效果，MySQL還是選用系統(tǒng)建立的STATUS_ID外鍵索引。

數(shù)據(jù)散列可以考慮采用federeated或sharded方式，網(wǎng)上有不少這方面的資料。
配置my.cnf/my.ini，增加 --log-slow-queries 配置，記錄所有的slow query，然后挨個優(yōu)化
本文來源于 WEB開發(fā)網(wǎng)

復(fù)制代碼代碼如下:

select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID

create table classname(classname char(50))
insert into classname (classname) values (@a)
if (@b is not null)
begin
insert into classname (classname) values (@b)

if (@c is not null)
begin
insert into classname (classname) values (@c)

if (@d is not null)
begin
insert into classname (classname) values (@d)
if (@e is not null)
begin
insert into classname (classname) values (@e)
end
end
end
end

select * from classname

以上這些SQL語句能不能轉(zhuǎn)成一個存儲過程？我自己試了下

復(fù)制代碼代碼如下:

ALTER PROCEDURE Pr_GetClass

@TeacherID int,
@a char(50),
@b char(50),
@c char(50),
@d char(50),
@e char(50)
as

select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID
DROP TABLE classname
create table classname(classname char(50))

insert into classname (classname) values (@a)
if (@b is not null)
begin
insert into classname (classname) values (@b)

if (@c is not null)
begin
insert into classname (classname) values (@c)

if (@d is not null)
begin
insert into classname (classname) values (@d)
if (@e is not null)
begin
insert into classname (classname) values (@e)
end
end
end
end

select * from classname

但是這樣的話，這個存儲過程就有6個變量，實際上應(yīng)該只提供一個變量就可以了

主要的問題就是自己沒搞清楚 @a,@b,@C,@d 等是臨時變量，是放在as后面重新做一些申明的，而不是放在開頭整個存儲過程的變量定義。

(標準化越來越近了):namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

實戰(zhàn)SQL語句收集(不斷更新中--)

前言：這里將我編程實踐中遇到的有價值的sql語句一路記下來，一方面方便自己查用，一方面也夯實下即將遺忘的回憶。整個過程中我會不斷更新，直到不能再加為止，同時，這里只記錄最實用的咚咚，不效仿學(xué)院派的那一套。

一、常用SQL語句薈萃

1，查詢：

1.1，簡單查詢：select * from table where

1.2，連接查詢：

什么是連接查詢？顧名釋義，就是查詢時涉及多個表的查詢。是以說到連接，廢話一下，要知道連接還是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的主要特點呢。

連接查詢分為三種：外連接(OUTER JOIN)，內(nèi)連接(INNER JOIN)，交叉連接(CROSS JOIN)。

(標準化越來越近了):namespace prefix = st1 ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" />1.2.1，內(nèi)連接(INNER JOIN)使用比較運算符進行表間某(些)列數(shù)據(jù)的比較操作，并列出這些表中與連接條件相匹配的數(shù)據(jù)行。根據(jù)所使用的比較方式不同，內(nèi)連接又分為等值連接、自然連接和不等連接三種。

1.2.2，外連接分為左外連接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外連接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外連接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三種。與內(nèi)連接不同的是，外連接不只列出與連接條件相匹配的行，而是列出左表(左外連接時)、右表(右外連接時)或兩個表(全外連接時)中所有符合搜索條件的數(shù)據(jù)行。

1.2.3，交叉連接(CROSS JOIN)沒有WHERE 子句，它返回連接表中所有數(shù)據(jù)行的笛卡爾積，其結(jié)果集合中的數(shù)據(jù)行數(shù)等于第一個表中符合查詢條件的數(shù)據(jù)行數(shù)乘以第二個表中符合查詢條件的數(shù)據(jù)行數(shù)。連接操作中的ON (join_condition) 子句指出連接條件，它由被連接表中的列和比較運算符、邏輯運算符等構(gòu)成。

1.2.4，無論哪種連接都不能對text、ntext和image數(shù)據(jù)類型列進行直接連接，但可以對這三種列進行間接連接。例如：

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

1.2.5，使用WHERE子句設(shè)置查詢條件

WHERE子句設(shè)置查詢條件，過濾掉不需要的數(shù)據(jù)行。例如下面語句查詢年齡大于20的數(shù)據(jù)：

復(fù)制代碼代碼如下:

SELECT *

FROM usertable

WHERE age>20

WHERE子句可包括各種條件運算符：

比較運算符(大小比較)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<

范圍運算符(表達式值是否在指定的范圍)：BETWEEN…AND…

NOT BETWEEN…AND…

列表運算符(判斷表達式是否為列表中的指定項)：IN (項1,項2……)

NOT IN (項1,項2……)

模式匹配符(判斷值是否與指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE

空值判斷符(判斷表達式是否為空)：IS NULL、NOT IS NULL

邏輯運算符(用于多條件的邏輯連接)：NOT、AND、OR

1、范圍運算符例：age BETWEEN 10 AND 30相當(dāng)于age>=10 AND age<=30

2、列表運算符例：country IN ('Germany','China')

3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判斷列值是否與指定的字符串格式相匹配?？捎糜赾har、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等類型查詢。

可使用以下通配字符：

百分號%：可匹配任意類型和長度的字符，如果是中文，請使用兩個百分號即%%。

下劃線_：匹配單個任意字符，它常用來限制表達式的字符長度。

方括號[]：指定一個字符、字符串或范圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。

[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配對象為指定字符以外的任一個字符。

例如：

限制以Publishing結(jié)尾，使用LIKE '%Publishing'

限制以A開頭：LIKE '[A]%'

限制以A開頭外：LIKE '[^A]%'

空值判斷符例：WHERE age IS NULL

2，更新：update table

3，插入：

3.1，一般插入：

復(fù)制代碼代碼如下:

INSERT INTO publishers
(pub_id, pub_name, city, state)
VALUES
('9001', 'Acme Publishing', 'New York', 'NY')

3.2，插入多行

使用 INSERT 語句可以向表添加多行數(shù)據(jù)。這些多行數(shù)據(jù)是從已經(jīng)存有這些數(shù)據(jù)的另一個表中選取的。本例中，向 pubhold 表中添加有關(guān)在加利福尼亞和德克薩斯州的出版商的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可從 publishers 表中獲得。

復(fù)制代碼代碼如下:

INSERT pubhpold SELECT * FROM publishers
WHERE state = 'CA' OR state = 'TX'

4，刪除：

4.1，Delete語句聯(lián)合刪除：

復(fù)制代碼代碼如下:

DELETE FROM uu_SuiteToMinClassroomSect

WHERE min_classroom_sect_id IN

(SELECT min_classroom_sect_id

FROM uu_MinClassroomSect

WHERE min_classroom_id = '112')

二、視圖使用細則

1，一個典型的視圖

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE VIEW View_uuGroupTaxis

SELECT uu_GroupInfo.group_id, uu_GroupInfo.group_name,

uu_GroupType.main_type, uu_GroupType.group_type_name,

uu_GroupInfo.group_icon_url, ISNULL

((SELECT COUNT(*)

FROM uu_GroupUser

WHERE uu_GroupInfo.group_id = uu_GroupUser.group_id), 0)

* 50 + ISNULL(uu_GroupInfo.fundCount, 0) + ISNULL

((SELECT COUNT(*)

FROM Dv_Topic

WHERE Dv_Topic.BoardID = uu_GroupInfo.subforum_id), 0) * 5 + ISNULL

((SELECT COUNT(*)

FROM uu_GroupPhotos

WHERE uu_GroupPhotos.group_id = uu_GroupInfo.group_id), 0)

* 10 + ISNULL(uu_GroupInfo.topic_account, 0)

* 2 + ISNULL(uu_GroupInfo.hit_account, 0) AS group_ActiveDegree,

ISNULL

((SELECT COUNT(*)

FROM uu_GroupUser

WHERE uu_GroupInfo.group_id = uu_GroupUser.group_id), 0)

AS group_memberNum, ISNULL(uu_GroupInfo.fundCount, 0) AS fundCount,

(SELECT COUNT(*)

FROM Dv_Topic

WHERE Dv_Topic.BoardID = uu_GroupInfo.subforum_id) AS group_articleNum,

(SELECT COUNT(*)

FROM uu_GroupPhotos

WHERE uu_GroupPhotos.group_id = uu_GroupInfo.group_id) AS group_PhotoNum,

uu_GroupInfo.topic_account, uu_GroupInfo.hit_account,

(SELECT user_name

FROM uu_RegisterUser

WHERE uu_RegisterUser.user_id = uu_GroupInfo.creator_id)

AS group_CreatorName, uu_GroupInfo.create_time

FROM uu_GroupInfo INNER JOIN

uu_GroupType ON

uu_GroupInfo.group_type_id = uu_GroupType.group_type_id

三，存儲過程的創(chuàng)建和調(diào)用

1，存儲過程的調(diào)用

復(fù)制代碼代碼如下:

Execute procedureName @param='value'

2，一個典型的帶參數(shù)存儲過程

復(fù)制代碼代碼如下:

CREATE PROCEDURE P_delMiniclassProc

@miniClassroom_id int

declare @billtag varchar(4)

set nocount on

IF @miniClassroom_id is null

begin

return(-1)

end

else

BEGIN TRANSACTION

--刪除套餐信息

DELETE FROM uu_SuiteToMinClassroomSect

WHERE min_classroom_sect_id IN

(SELECT min_classroom_sect_id

FROM uu_MinClassroomSect

WHERE min_classroom_id =@miniClassroom_id)

--刪除小課堂段信息

delete from uu_MinClassroomSect

where min_classroom_id = @miniClassroom_id

--刪除小課堂用戶購買記錄

delete from uu_UserBuyMinClassroom

where min_classroom_id = @miniClassroom_id

--刪除對應(yīng)小課堂年級學(xué)科信息

delete from uu_MinClassroomToGradeClass

where min_classroom_id = @miniClassroom_id

--刪除小課堂發(fā)言

delete from uu_MinClassroomDiscuss

where min_classroom_id = @miniClassroom_id

--刪除課程討論

DELETE FROM uu_CourseDiscuss

WHERE course_id IN

(SELECT course_id

FROM uu_CourseInfo

WHERE min_classroom_id = @miniClassroom_id)

--刪除用戶課程收藏

SQL語句的優(yōu)化是將性能低下的SQL語句轉(zhuǎn)換成目的相同的性能優(yōu)異的SQL語句。

　　人工智能自動SQL優(yōu)化就是使用人工智能技術(shù)，自動對SQL語句進行重寫，從而找到性能最好的等效SQL語句。

　　數(shù)據(jù)庫性能的優(yōu)化

　　一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的生命周期可以分成：設(shè)計、開發(fā)和成品三個階段。在設(shè)計階段進行數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的成本最低，收益最大。在成品階段進行數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的成本最高，收益最小。

　　數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化通?？梢酝ㄟ^對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)和應(yīng)用程序的優(yōu)化來進行。最常見的優(yōu)化手段就是對硬件的升級。根據(jù)統(tǒng)計，對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)進行優(yōu)化所獲得的性能提升，全部加起來只占數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能提升的40%左右，其余的60%系統(tǒng)性能提升來自對應(yīng)用程序的優(yōu)化。許多優(yōu)化專家認為，對應(yīng)用程序的優(yōu)化可以得到80%的系統(tǒng)性能的提升。

　　應(yīng)用程序的優(yōu)化

　　應(yīng)用程序的優(yōu)化通常可分為兩個方面：源代碼和SQL語句。由于涉及到對程序邏輯的改變，源代碼的優(yōu)化在時間成本和風(fēng)險上代價很高，而對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的提升收效有限。

　　為什么要優(yōu)化SQL語句

　　. SQL語句是對數(shù)據(jù)庫進行操作的惟一途徑，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能起著決定性的作用。

　　. SQL語句消耗了70%至90%的數(shù)據(jù)庫資源。

　　. SQL語句獨立于程序設(shè)計邏輯，對SQL語句進行優(yōu)化不會影響程序邏輯。

　　. SQL語句有不同的寫法，在性能上的差異非常大。

　　. SQL語句易學(xué)，但難精通。

　　優(yōu)化SQL語句的傳統(tǒng)方法是通過手工重寫來對SQL語句進行優(yōu)化。DBA或資深程序員通過對SQL語句執(zhí)行計劃的分析，依靠經(jīng)驗，嘗試重寫SQL語句，然后對結(jié)果和性能進行比較，以試圖找到性能較佳的SQL語句。這種傳統(tǒng)上的作法無法找出SQL語句的所有可能寫法，且依賴于人的經(jīng)驗，非常耗費時間。

　　SQL優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展歷程

　　第一代SQL優(yōu)化工具是執(zhí)行計劃分析工具。這類工具針對輸入的SQL語句，從數(shù)據(jù)庫提取執(zhí)行計劃，并解釋執(zhí)行計劃中關(guān)鍵字的含義。

　　第二代SQL優(yōu)化工具只能提供增加索引的建議，它通過對輸入的SQL語句的執(zhí)行計劃的分析，來產(chǎn)生是否要增加索引的建議。

　　第三代SQL優(yōu)化工具不僅分析輸入SQL語句的執(zhí)行計劃，還對輸入的SQL語句本身進行語法分析，經(jīng)過分析產(chǎn)生寫法上的改進建議。

　　人工智能自動SQL優(yōu)化

SQL語句性能優(yōu)化--LECCO SQL Expert
圖1 人工智能自動SQL優(yōu)化示意圖

　　人工智能自動SQL優(yōu)化出現(xiàn)在90年代末。目前在商用數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，LECCO Technology Limited(靈高科研有限公司)擁有該技術(shù)，并提供使用該技術(shù)的自動優(yōu)化產(chǎn)品LECCO SQL Expert，它支持Oracle(大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫平臺)、Sybase、MS sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)和IBM DB2數(shù)據(jù)庫平臺。該產(chǎn)品針對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的開發(fā)和維護階段提供的模塊有：SQL語法優(yōu)化器、PL/SQL集成化開發(fā)調(diào)試環(huán)境(IDE)、掃描器、數(shù)據(jù)庫監(jiān)視器等。其核心模塊SQL 語法優(yōu)化器的工作原理為：①輸入一條源SQL語句；②“人工智能反饋式搜索引擎”對輸入的SQL語句，結(jié)合檢測到的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和索引進行重寫，產(chǎn)生N條等效的SQL語句輸出；③產(chǎn)生的N條等效SQL語句再送入“人工智能反饋式搜索引擎”進行重寫，直至無法產(chǎn)生新的輸出或搜索限額滿；④對輸出的SQL語句進行過濾，選出具有不同執(zhí)行計劃的SQL語句；⑤對得到的SQL語句進行批量測試，找出性能最好的SQL語句。

　　LECCO SQL Expert自動優(yōu)化實例

　　假設(shè)我們從源代碼中抽取出這條SQL語句(也可以通過內(nèi)帶的掃描器或監(jiān)視器獲得SQL語句)：

復(fù)制代碼代碼如下:

　　SELECT COUNT(*)

　　 FROM EMPLOYEE

　　swheresEXISTS (SELECT 'X'

　　 FROM DEPARTMENT

　　swheresEMP_DEPT=DPT_ID

　　 AND DPT_NAME LIKE 'AC%')

　　AND EMP_ID IN (SELECT SAL_EMP_ID

　　 FROM EMP_SAL_HIST B

　　swheresSAL_SALARY ＞ 70000)

　　按下“優(yōu)化”按鈕后，經(jīng)過10幾秒，SQL Expert就完成了優(yōu)化的過程，并在這10幾秒的時間里重寫產(chǎn)生了2267 條等價的SQL語句，其中136條SQL語句有不同的執(zhí)行計劃。

　　接下來，我們可以對自動重寫產(chǎn)生的136條SQL語句進行批運行測試，以選出性能最佳的等效SQL語句。按下“批運行” 按鈕，在“終止條件” 頁選擇“最佳運行時間SQL語句”，按“確定”。

　　經(jīng)過幾分鐘的測試運行后，我們可以發(fā)現(xiàn)SQL124的運行時間和反應(yīng)時間最短。運行速度約有22.75倍的提升(源SQL語句運行時間為2.73秒，SQL124運行時間為0.12秒)?，F(xiàn)在我們就可以把SQL124放入源代碼中，結(jié)束一條SQL語句的優(yōu)化工作了。

　　“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”提升SQL開發(fā)水平

　　LECCO SQL Expert不僅能夠找到最佳的SQL語句，它所提供的“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”還能夠教開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員如何寫出性能最好的SQL語句。LECCO SQL Expert的“SQL比較器”可以標明源SQL和待選SQL間的不同之處。

　　以上面優(yōu)化的結(jié)果為例，為了查看源SQL語句和SQL124在寫法上有什么不同，我們可以按下“比較器” 按鈕，對SQL124和源SQL語句進行比較?！癝QL 比較器”將SQL124相對于源SQL語句的不同之處以藍顏色表示了出來。如果選擇“雙向比較”復(fù)選框，“SQL 比較器”可以將兩條SQL語句的不同之處以藍色表示。當(dāng)然，我們也可以從源語句和重寫后的SQL 語句中任選兩條進行比較。

　　從比較的結(jié)果可以看到，重寫后的SQL124把第一個Exists改寫成了In；在字段DPT_ID上進行了合并空字符串的操作，以誘導(dǎo)數(shù)據(jù)庫先執(zhí)行子查詢中的

復(fù)制代碼代碼如下:

　　(SELECT DPT_ID||''

　　FROM DEPARTMENT

　　WHERE DPT_NAME LIKE 'AC%')

　　在子查詢完成后，再與EMPLOYEE表進行嵌套循環(huán)連接(Nested Loop Join)。

　　如果覺得對寫法的改變難以理解，還可以點中“執(zhí)行計劃”復(fù)選框，通過比較兩條SQL語句的執(zhí)行計劃的不同，來了解其中的差異。在查看執(zhí)行計劃過程中，如果有什么不明白的地方，可以點中“SQL信息按鈕”，再點擊執(zhí)行計劃看不明白的地方，LECCO SQL Expert的上下文敏感幫助系統(tǒng)將提供執(zhí)行計劃該處的解釋。

　　在“SQL比較器”中，選中“統(tǒng)計信息”復(fù)選框后，可得到詳細的兩條SQL語句運行時的統(tǒng)計信息比較，這對于學(xué)習(xí)不同的SQL寫法對數(shù)據(jù)庫資源的消耗很有幫助。

　　LECCO SQL Expert優(yōu)化模塊的特點

　　LECCO SQL Expert優(yōu)化模塊的特點主要表現(xiàn)為：自動優(yōu)化SQL語句；以獨家的人工智能知識庫“反饋式搜索引擎”來重寫性能優(yōu)異的SQL語句；找出所有等效的SQL語句及可能的執(zhí)行計劃；保證產(chǎn)生相同的結(jié)果；先進的SQL語法分析器能處理最復(fù)雜的SQL語句；可以重寫SELECT、SELECT INTO、UPDATE、INSERT和DELETE語句；通過測試運行，為應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫自動找到性能最好的SQL語句；提供微秒級的計時，能夠優(yōu)化Web應(yīng)用程序和有大量用戶的在線事務(wù)處理中運行時間很短的SQL語句；為開發(fā)人員提供“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”，迅速提高開發(fā)人員的SQL編程技能；提供上下文敏感的執(zhí)行計劃幫助系統(tǒng)和SQL運行狀態(tài)幫助；不是猜測或建議，而是獨一無二的SQL重寫解決方案。

　　寫出專家級的SQL語句

　　LECCO SQL Expert的出現(xiàn)，使SQL的優(yōu)化變得極其簡單，只要能夠?qū)懗鯯QL語句，它就能幫用戶找到最好性能的寫法。LECCO SQL Expert不僅能在很短的時間內(nèi)找到所有可能的優(yōu)化方案，而且能夠通過實際測試，確定最有效的優(yōu)化方案。同以往的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化手段相比較，LECCO SQL Expert將數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)帶到了一個嶄新的技術(shù)高度，依賴人的經(jīng)驗、耗費大量時間、受人的思維束縛的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化手段已經(jīng)被高效、省時且準確的自動優(yōu)化軟件所取代了。通過內(nèi)建的“LECCO小助手”的幫助，即使是SQL的開發(fā)新手，也能快速且簡單地寫出專家級的SQL語句。

比如現(xiàn)在有一人員表（表名：peosons）
若想將姓名、身份證號、住址這三個字段完全相同的記錄查詢出來

復(fù)制代碼代碼如下:

select   p1.*   from   persons   p1,persons   p2   where   p1.id<>p2.id   and   p1.cardid   =   p2.cardid   and   p1.pname   =   p2.pname   and   p1.address   =   p2.address

可以實現(xiàn)上述效果．

　　select語句前加：
declare @d datetime
set @d=getdate()
并在select語句后加：
select [語句執(zhí)行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

Transact_SQL小手冊

*******************Transact_SQL********************

--語句                                功能
--數(shù)據(jù)操作
SELECT      --從數(shù)據(jù)庫表中檢索數(shù)據(jù)行和列
INSERT      --向數(shù)據(jù)庫表添加新數(shù)據(jù)行
DELETE      --從數(shù)據(jù)庫表中刪除數(shù)據(jù)行
UPDATE      --更新數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)
--數(shù)據(jù)定義
CREATE TABLE    --創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫表
DROP TABLE     --從數(shù)據(jù)庫中刪除表
ALTER TABLE     --修改數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)
CREATE VIEW     --創(chuàng)建一個視圖
DROP VIEW     --從數(shù)據(jù)庫中刪除視圖
CREATE INDEX    --為數(shù)據(jù)庫表創(chuàng)建一個索引
DROP INDEX     --從數(shù)據(jù)庫中刪除索引
CREATE PROCEDURE   --創(chuàng)建一個存儲過程
DROP PROCEDURE    --從數(shù)據(jù)庫中刪除存儲過程
CREATE TRIGGER    --創(chuàng)建一個觸發(fā)器
DROP TRIGGER    --從數(shù)據(jù)庫中刪除觸發(fā)器
CREATE SCHEMA    --向數(shù)據(jù)庫添加一個新模式
DROP SCHEMA     --從數(shù)據(jù)庫中刪除一個模式
CREATE DOMAIN    --創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)值域
ALTER DOMAIN    --改變域定義
DROP DOMAIN     --從數(shù)據(jù)庫中刪除一個域
--數(shù)據(jù)控制
GRANT      --授予用戶訪問權(quán)限
DENY      --拒絕用戶訪問
REVOKE      --解除用戶訪問權(quán)限
--事務(wù)控制
COMMIT      --結(jié)束當(dāng)前事務(wù)
ROLLBACK     --中止當(dāng)前事務(wù)
SET TRANSACTION    --定義當(dāng)前事務(wù)數(shù)據(jù)訪問特征
--程序化SQL
DECLARE      --為查詢設(shè)定游標
EXPLAN      --為查詢描述數(shù)據(jù)訪問計劃
OPEN      --檢索查詢結(jié)果打開一個游標
FETCH      --檢索一行查詢結(jié)果
CLOSE      --關(guān)閉游標
PREPARE      --為動態(tài)執(zhí)行準備SQL 語句
EXECUTE      --動態(tài)地執(zhí)行SQL 語句
DESCRIBE     --描述準備好的查詢

復(fù)制代碼代碼如下:

---局部變量
declare @id char(10)
--set @id = '10010001'
select @id = '10010001'

---全局變量
---必須以@@開頭

--IF ELSE
declare @x int @y int @z int
select @x = 1 @y = 2 @z=3
if @x > @y
print 'x > y' --打印字符串'x > y'
else if @y > @z
print 'y > z'
else print 'z > y'

--CASE
use pangu
update employee
set e_wage =
case
when job_level = '1' then e_wage*1.08
when job_level = '2' then e_wage*1.07
when job_level = '3' then e_wage*1.06
else e_wage*1.05
end

--WHILE CONTINUE BREAK
declare @x int @y int @c int
select @x = 1 @y=1
while @x < 3
begin
print @x --打印變量x 的值
while @y < 3
   begin
    select @c = 100*@x + @y
    print @c --打印變量c 的值
    select @y = @y + 1
   end
select @x = @x + 1
select @y = 1
end

--WAITFOR
--例等待1 小時2 分零3 秒后才執(zhí)行SELECT 語句
waitfor delay '01:02:03'
select * from employee
--例等到晚上11 點零8 分后才執(zhí)行SELECT 語句
waitfor time '23:08:00'
select * from employee

***SELECT***

   select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value
   ex:(宿主)
select * from stock_information where stockid   = str(nid)
     stockname = 'str_name'
     stockname like '% find this %'
     stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范圍)
     stockname like '[^F-M]%'   --------- (^排除指定范圍)
     --------- 只能在使用like關(guān)鍵字的where子句中使用通配符)
     or stockpath = 'stock_path'
     or stocknumber < 1000
     and stockindex = 24
     not stocksex = 'man'
     stocknumber between 20 and 100
     stocknumber in(10,20,30)
     order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序
     order by 1,2 --------- by列號
     stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)
     --------- 子查詢
     --------- 除非能確保內(nèi)層select只返回一個行的值，
     --------- 否則應(yīng)在外層where子句中用一個in限定符
select distinct column_name form table_name --------- distinct指定檢索獨有的列值，不重復(fù)
select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name
select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname
                                      --------- group by 將表按行分組,指定列中有相同的值
          having count(*) = 2 --------- having選定指定的組

select *
from table1, table2
where table1.id *= table2.id -------- 左外部連接，table1中有的而table2中沒有得以null表示
     table1.id =* table2.id -------- 右外部連接

select stockname from table1
union [all] ----- union合并查詢結(jié)果集，all-保留重復(fù)行
select stockname from table2

***insert***

復(fù)制代碼代碼如下:

insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")
              value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value為select語句

***update***

復(fù)制代碼代碼如下:

update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]
         Stockname = default
         Stockname = null
         Stocknumber = Stockname + 4

***delete***

復(fù)制代碼代碼如下:

delete from table_name where Stockid = 3
truncate table_name ----------- 刪除表中所有行，仍保持表的完整性
drop table table_name --------------- 完全刪除表

***alter table*** --- 修改數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)

復(fù)制代碼代碼如下:

alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....
sp_help table_name ---- 顯示表已有特征
create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))
insert into table_name select ......... ----- 實現(xiàn)刪除列的方法（創(chuàng)建新表）
alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 刪除Stockname的default約束
 

***function(/*常用函數(shù)*/)***

----統(tǒng)計函數(shù)----
AVG    --求平均值
COUNT   --統(tǒng)計數(shù)目
MAX    --求最大值
MIN    --求最小值
SUM    --求和

復(fù)制代碼代碼如下:

--AVG
use pangu
select avg(e_wage) as dept_avgWage
from employee
group by dept_id

--MAX
--求工資最高的員工姓名
use pangu
select e_name
from employee
where e_wage =
(select max(e_wage)
from employee)

--STDEV()
--STDEV()函數(shù)返回表達式中所有數(shù)據(jù)的標準差

--STDEVP()
--STDEVP()函數(shù)返回總體標準差

--VAR()
--VAR()函數(shù)返回表達式中所有值的統(tǒng)計變異數(shù)

--VARP()
--VARP()函數(shù)返回總體變異數(shù)

----算術(shù)函數(shù)----

/***三角函數(shù)***/
SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦
COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦
TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切
COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切
/***反三角函數(shù)***/
ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN2(float_expression1,float_expression2)
        --返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角
DEGREES(numeric_expression)
                       --把弧度轉(zhuǎn)換為角度返回與表達式相同的數(shù)據(jù)類型可為
        --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
RADIANS(numeric_expression) --把角度轉(zhuǎn)換為弧度返回與表達式相同的數(shù)據(jù)類型可為
        --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
EXP(float_expression) --返回表達式的指數(shù)值
LOG(float_expression) --返回表達式的自然對數(shù)值
LOG10(float_expression)--返回表達式的以10 為底的對數(shù)值
SQRT(float_expression) --返回表達式的平方根
/***取近似值函數(shù)***/
CEILING(numeric_expression) --返回>=表達式的最小整數(shù)返回的數(shù)據(jù)類型與表達式相同可為
        --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
FLOOR(numeric_expression)    --返回<=表達式的最小整數(shù)返回的數(shù)據(jù)類型與表達式相同可為
        --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
ROUND(numeric_expression)    --返回以integer_expression 為精度的四舍五入值返回的數(shù)據(jù)
        --類型與表達式相同可為INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
ABS(numeric_expression)      --返回表達式的絕對值返回的數(shù)據(jù)類型與表達式相同可為
        --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
SIGN(numeric_expression)     --測試參數(shù)的正負號返回0 零值1 正數(shù)或-1 負數(shù)返回的數(shù)據(jù)類型
        --與表達式相同可為INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型
PI()       --返回值為π 即3.1415926535897936
RAND([integer_expression])   --用任選的[integer_expression]做種子值得出0-1 間的隨機浮點數(shù)

----字符串函數(shù)----
ASCII()         --函數(shù)返回字符表達式最左端字符的ASCII 碼值
CHAR()   --函數(shù)用于將ASCII 碼轉(zhuǎn)換為字符
    --如果沒有輸入0 ~ 255 之間的ASCII 碼值CHAR 函數(shù)會返回一個NULL 值
LOWER()   --函數(shù)把字符串全部轉(zhuǎn)換為小寫
UPPER()   --函數(shù)把字符串全部轉(zhuǎn)換為大寫
STR()   --函數(shù)把數(shù)值型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符型數(shù)據(jù)
LTRIM()   --函數(shù)把字符串頭部的空格去掉
RTRIM()   --函數(shù)把字符串尾部的空格去掉
LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函數(shù)返回部分字符串
CHARINDEX(),PATINDEX() --函數(shù)返回字符串中某個指定的子串出現(xiàn)的開始位置
SOUNDEX() --函數(shù)返回一個四位字符碼
    --SOUNDEX函數(shù)可用來查找聲音相似的字符串但SOUNDEX函數(shù)對數(shù)字和漢字均只返回0 值
DIFFERENCE()    --函數(shù)返回由SOUNDEX 函數(shù)返回的兩個字符表達式的值的差異
    --0 兩個SOUNDEX 函數(shù)返回值的第一個字符不同
    --1 兩個SOUNDEX 函數(shù)返回值的第一個字符相同
    --2 兩個SOUNDEX 函數(shù)返回值的第一二個字符相同
    --3 兩個SOUNDEX 函數(shù)返回值的第一二三個字符相同
    --4 兩個SOUNDEX 函數(shù)返回值完全相同

QUOTENAME() --函數(shù)返回被特定字符括起來的字符串

/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')
運行結(jié)果如下
----------------------------------{
{abc} [abc]*/

REPLICATE() --函數(shù)返回一個重復(fù)character_expression 指定次數(shù)的字符串
/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)
運行結(jié)果如下
----------- -----------
abcabcabc NULL*/

REVERSE() --函數(shù)將指定的字符串的字符排列順序顛倒
REPLACE() --函數(shù)返回被替換了指定子串的字符串
/*select replace('abc123g', '123', 'def')
運行結(jié)果如下
----------- -----------
abcdefg*/

SPACE() --函數(shù)返回一個有指定長度的空白字符串
STUFF() --函數(shù)用另一子串替換字符串指定位置長度的子串

----數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)----
CAST() 函數(shù)語法如下
CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])
CONVERT() 函數(shù)語法如下
CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])

select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
運行結(jié)果如下
------------------------------ ------------
199 Jan 15 2000

----日期函數(shù)----
DAY()   --函數(shù)返回date_expression 中的日期值
MONTH()   --函數(shù)返回date_expression 中的月份值
YEAR()   --函數(shù)返回date_expression 中的年份值
DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)
    --函數(shù)返回指定日期date 加上指定的額外日期間隔number 產(chǎn)生的新日期
DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)
    --函數(shù)返回兩個指定日期在datepart 方面的不同之處
DATENAME(<datepart> , <date>) --函數(shù)以字符串的形式返回日期的指定部分
DATEPART(<datepart> , <date>) --函數(shù)以整數(shù)值的形式返回日期的指定部分
GETDATE() --函數(shù)以DATETIME 的缺省格式返回系統(tǒng)當(dāng)前的日期和時間

----系統(tǒng)函數(shù)----
APP_NAME()      --函數(shù)返回當(dāng)前執(zhí)行的應(yīng)用程序的名稱
COALESCE() --函數(shù)返回眾多表達式中第一個非NULL 表達式的值
COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函數(shù)返回表中指定字段的長度值
COL_NAME(<table_id>, <column_id>)   --函數(shù)返回表中指定字段的名稱即列名
DATALENGTH() --函數(shù)返回數(shù)據(jù)表達式的數(shù)據(jù)的實際長度
DB_ID(['database_name']) --函數(shù)返回數(shù)據(jù)庫的編號
DB_NAME(database_id) --函數(shù)返回數(shù)據(jù)庫的名稱
HOST_ID()     --函數(shù)返回服務(wù)器端計算機的名稱
HOST_NAME()     --函數(shù)返回服務(wù)器端計算機的名稱
IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name])
--IDENTITY() 函數(shù)只在SELECT INTO 語句中使用用于插入一個identity column列到新表中
/*select identity(int, 1, 1) as column_name
into newtable
from oldtable*/
ISDATE() --函數(shù)判斷所給定的表達式是否為合理日期
ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函數(shù)將表達式中的NULL 值用指定值替換
ISNUMERIC() --函數(shù)判斷所給定的表達式是否為合理的數(shù)值
NEWID()   --函數(shù)返回一個UNIQUEIDENTIFIER 類型的數(shù)值
NULLIF(<expression1>, <expression2>)
--NULLIF 函數(shù)在expression1 與expression2 相等時返回NULL 值若不相等時則返回expression1 的值