SpringBoot?整合ChatGPT?API項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教程

更新時(shí)間：2023年05月12日 09:28:51 作者：java之書

這篇文章主要介紹了SpringBoot整合ChatGPT API項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教程,本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

準(zhǔn)備工作

（1）已成功注冊 OpenAI 的賬號(hào)。
（2）創(chuàng)建 API KEY，這個(gè) API KEY 是用于 HTTP 請(qǐng)求身份驗(yàn)證的，可以創(chuàng)建多個(gè)。
注意這個(gè)創(chuàng)建之后需要馬上復(fù)制好保存，關(guān)閉彈框之后就看不到了。
（3）官方 API 文檔鏈接：
https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication
（4）注意 API 調(diào)用是收費(fèi)的，但是 OpenAI 已經(jīng)為我們免費(fèi)提供了18美元的用量，足夠大家放心使用。

補(bǔ)全接口示例

該接口功能較多，支持最常用的問答功能。
（1）請(qǐng)求方式，Post
（2）url：https://api.openai.com/v1/completions
（3）請(qǐng)求體 (json)。
{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Say this is a test",
  "max_tokens": 7,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "n": 1,
  "stream": false
}
（4）接口文檔
https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
請(qǐng)求參數(shù)解析：
字段                說明
model               可選參教。語言模型，這里選擇的是text-davinci-003
prompt              必選參數(shù)。即用戶的輸入。
max_tokens          可選參數(shù)，默認(rèn)值為 16。最大分詞數(shù)，會(huì)影響返回結(jié)果的長度.
temperature         可選參數(shù)，默認(rèn)值為 1，取值 0-2。該值越大每次返回的結(jié)果越隨機(jī)，即相似度越小。
top_p               可選參數(shù)，與temperature類似。
n                   可選參數(shù)，默認(rèn)值為 1。表示對(duì)每條prompt生成多少條結(jié)果
stream              可選參數(shù)，默認(rèn)值為false。表示是否回流部分結(jié)果

申請(qǐng)API-KEY

訪問地址： https://platform.openai.com/account/api-keys 登錄賬號(hào)，然后創(chuàng)建API KEY: 這個(gè) API KEY 是用于 HTTP 請(qǐng)求身份驗(yàn)證的，可以創(chuàng)建多個(gè)。注意這個(gè)創(chuàng)建之后需要馬上復(fù)制好保存，關(guān)閉彈框之后就看不到了。

JavaScript調(diào)用API

直接可以使用js+html開發(fā)一個(gè)對(duì)話，具體的源碼如下：

<!doctype html>
<html class="no-js" lang="">
   <head>
      <meta charset="utf-8">
      <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
      <title>Ai - Chat</title>
      <meta name="description" content="">
      <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
      <style>
         #chatgpt-response {
            font-family: "宋體";
            font-size: 20px;
            color: #0000FF;
            font-weight: bold;
         }
</style>
      <script>
         async function callCHATGPT() {
            var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response");
            responseText1.innerHTML = ""
            function printMessage(message) {
               var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
               var index = 0;
               // 創(chuàng)建一個(gè)定時(shí)器，每隔一段時(shí)間打印一個(gè)字符
               var interval = setInterval(function() {
                     responseText.innerHTML += message[index];
                     index++;
                     // 當(dāng)打印完成時(shí)，清除定時(shí)器
                     if (index >= message.length) {
                        clearInterval(interval);
                     }
                  },
                  150); // 每隔50毫秒打印一個(gè)字符
            }
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            var url = "https://api.openai.com/v1/completions";
            xhr.open("POST", url, true);
            xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
            xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY");
            xhr.onreadystatechange = function() {
               if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                  var json = JSON.parse(xhr.responseText);
                  var response = json.choices[0].text;
                  // 將CHATGPT的返回值輸出到文本框
                  var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
                  var index = 0;
                  // 創(chuàng)建一個(gè)定時(shí)器，每隔一段時(shí)間打印一個(gè)字符
                  var interval = setInterval(function() {
                        responseText.innerHTML += response[index];
                        index++;
                        // 當(dāng)打印完成時(shí)，清除定時(shí)器
                        if (index >= response.length) {
                           clearInterval(interval);
                        }
                     },
                     50); // 每隔50毫秒打印一個(gè)字符
               }
            };
            var data = JSON.stringify({
               "prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value,
               "max_tokens": 2048,
               "temperature": 0.5,
               "top_p": 1,
               "frequency_penalty": 0,
               "presence_penalty": 0,
               "model": "text-davinci-003"
            });
            console.log(data);
            await printMessage('正在思考，請(qǐng)等待......');
            await xhr.send(data);
         }
</script>
   </head>
   <body>
      <div class="filter-menu text-center mb-40">
         <h4>與Ai對(duì)話，請(qǐng)描述您的需求-支持中文、英語、日本語等</h4>
      </div>
      <textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="輸入描述" rows="3" resize="none"
         style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea>
      <button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#"
         style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px">
         <span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答
      </button>
      <textarea class="form-control" id="chatgpt-response"
         placeholder="請(qǐng)耐心等待回答 Ai生成它很快，但是由于網(wǎng)絡(luò)問題我們需要等待，通常內(nèi)容越長等待越久 如果長時(shí)間沒反應(yīng)請(qǐng)刷新頁面重試" rows="26" resize="none"
         style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;"
         readonly="true"></textarea>

注意：需要替換自己的api-key，修改這一行代碼：
xhr.setRequestHeader(“Authorization”, “Bearer API-KEY”)。

SpringBoot使用ChatGPT API

（1）構(gòu)建一個(gè)Spring Boot項(xiàng)目，這里使用的是2.7.6版本；
（2）引入依賴：
<dependency>
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
    <artifactId>service</artifactId>
    <version>0.10.0</version>
</dependency>
（3）請(qǐng)求代碼：
String token = "API-KEY ";//System.getenv("OPENAI_TOKEN");
OpenAiService service = new OpenAiService(token);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
        .model("text-davinci-003")
        .prompt("今天天氣怎么樣？")
        .temperature(0.5)
        .maxTokens(2048)
        .topP(1D)
        .frequencyPenalty(0D)
        .presencePenalty(0D)
        .build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于SpringBoot 整合ChatGPT API項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot 整合ChatGPT API項(xiàng)目內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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