Pandas 提供了許多日期處理功能，使得處理時間序列數(shù)據(jù)變得容易。本文將介紹如何使用 Pandas 生成工作日和節(jié)假日。在進行實際操作前，請確保已安裝了 Pandas 庫。安裝方法如下：

pip install pandas

1. 生成工作日

要生成一年中的工作日，我們可以使用 pandas.bdate_range 函數(shù)。例如，要生成 2023 年的工作日，可以使用以下代碼：

import pandas as pd

start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-12-31'

business_days = pd.bdate_range(start=start_date, end=end_date)
print(business_days)

接下來，我們將展示如何從數(shù)據(jù)中去除工作日。首先，假設我們有如下數(shù)據(jù)：

date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
data = pd.DataFrame(date_range, columns=['date'])

接著，我們可以使用 pandas.DataFrame.isin 函數(shù)找到數(shù)據(jù)中的工作日，并使用 ~ 運算符將這些工作日從數(shù)據(jù)中去除。

non_business_days = data[~data['date'].isin(business_days)]
print(non_business_days)

2. 生成節(jié)假日

我們可以使用 Pandas 中的 AbstractHolidayCalendar 類和 Holiday 類來創(chuàng)建自定義節(jié)假日。以下是一個包含2023年部分中國節(jié)假日的示例：

from pandas.tseries.holiday import AbstractHolidayCalendar, Holiday
import pandas as pd

class ChinaHolidaysCalendar(AbstractHolidayCalendar):
    rules = [
        Holiday('元旦', month=1, day=1),
        Holiday('元旦', month=1, day=2),
        Holiday('元旦', month=1, day=3),
        Holiday('春節(jié)', month=1, day=21),
        Holiday('春節(jié)', month=1, day=22),
        # 同樣的方法添加其他節(jié)假日
    ]

start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-12-31'

china_holidays_calendar = ChinaHolidaysCalendar()
holidays = china_holidays_calendar.holidays(start_date, end_date)
print(holidays)

現(xiàn)在我們已經(jīng)生成了2023年包含多天的中國節(jié)假日，接下來我們將從數(shù)據(jù)中去除這些節(jié)假日。首先，假設我們有如下數(shù)據(jù)：

date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
data = pd.DataFrame(date_range, columns=['date'])

接下來，我們可以使用 pandas.DataFrame.isin 函數(shù)找到數(shù)據(jù)中的節(jié)假日，并使用 ~ 運算符將這些節(jié)假日從數(shù)據(jù)中去除。

non_holidays = data[~data['date'].isin(holidays)]
print(non_holidays)

至此，我們已經(jīng)成功地使用 Pandas 生成了工作日和節(jié)假日，并從數(shù)據(jù)中去除了這些日期。請注意，這個例子只包含了部分節(jié)假日，實際應用時請根據(jù)實際情況進行調(diào)整。

3. Pandas 日期處理知識點

創(chuàng)建日期范圍： 使用 pd.date_range 函數(shù)可以創(chuàng)建日期范圍。例如，要生成從2023年1月1日到2023年12月31日的日期范圍，可以使用以下代碼：

date_range = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-12-31')

日期偏移量： Pandas 提供了 DateOffset 類，可以用于對日期執(zhí)行各種算術運算。例如，要將日期向前推一天，可以使用以下代碼：

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
date = pd.Timestamp('2023-01-01')
new_date = date + DateOffset(days=1)

重采樣時間序列數(shù)據(jù)： 使用 pd.DataFrame.resample 函數(shù)可以將時間序列數(shù)據(jù)按照指定頻率進行重新采樣。例如，要將按天采樣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為按月采樣的數(shù)據(jù)，可以使用以下代碼：

resampled_data = data.resample('M').mean()

滾動窗口操作： 使用 pd.DataFrame.rolling 函數(shù)可以對時間序列數(shù)據(jù)執(zhí)行滾動窗口操作。例如，要計算7天滾動平均值，可以使用以下代碼：

rolling_mean = data.rolling(window=7).mean()

日期格式化： 使用 pd.Timestamp.strftime 函數(shù)可以將日期格式化為字符串。例如，要將日期格式化為 “YYYY-MM-DD” 的格式，可以使用以下代碼：

formatted_date = pd.Timestamp('2023-01-01').strftime('%Y-%m-%d')

到此這篇關于Pandas日期處理之生成工作日與節(jié)假日的文章就介紹到這了,更多相關Pandas日期處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！