MySQL索引失效十種場景與優(yōu)化方案
1 數(shù)據(jù)準備
1.1 新建數(shù)據(jù)表
CREATE TABLE `player` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵', `player_id` varchar(256) NOT NULL COMMENT '運動員編號', `player_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT '運動員名稱', `height` int(11) NOT NULL COMMENT '身高', `weight` int(11) NOT NULL COMMENT '體重', `type` varchar(256) DEFAULT '0' COMMENT '球員類型', `game_performance` text COMMENT '最近一場比賽表現(xiàn)', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name_height_weight` (`player_name`,`height`,`weight`), KEY `idx_type` (`type`), KEY `idx_height` (`height`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
以上數(shù)據(jù)表聲明三個索引:
- 聯(lián)合索引:idx_name_height_weight
- 普通索引:idx_type
- 普通索引:idx_height
1.2 新增100萬條數(shù)據(jù)
@SpringBootTest(classes = TestApplication.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class PlayerServiceTest {
@Resource
private PlayerRepository playerRepository;
@Test
public void initBigData() {
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
PlayerEntity entity = new PlayerEntity();
entity.setPlayerId(UUID.randomUUID().toString());
entity.setPlayerName("球員_" + System.currentTimeMillis());
entity.setType("0");
entity.setWeight(150);
entity.setHeight(188);
entity.setGamePerformance("{\"runDistance\":8900.0,\"passSuccess\":80.12,\"scoreNum\":3}");
playerRepository.insert(entity);
}
}
}2 基礎知識
2.1 explain type
執(zhí)行計劃中訪問類型是重要分析指標:

2.2 explain Extra
Extra表示執(zhí)行計劃擴展信息:

3 索引失效場景
本章節(jié)介紹索引失效十種場景:
- 查詢類型錯誤
- 索引列參與運算
- 錯誤使用通配符
- 未用到覆蓋索引
- OR連接無索引字段
- MySQL放棄使用索引
- 聯(lián)合索引失效
- 索引不完整
- 索引中斷
- 非等值匹配
- 最左索引缺失
3.1 查詢類型錯誤
3.1.1 失效場景
explain select * from player where type = 0

3.1.2 解決方案
數(shù)據(jù)表定義type字段為varchar類型,查詢必須使用相同類型:

3.2 索引列參與運算
3.2.1 失效場景
explain select * from player where height + 1 > 189

3.2.2 解決方案
explain select * from player where height > 188

3.3 MySQL放棄使用索引
3.3.1 失效場景
MySQL發(fā)現(xiàn)如果使用索引性能低于全表掃描則放棄使用索引。例如在表中100萬條數(shù)據(jù)height字段值全部是188,所以執(zhí)行如下語句時放棄使用索引:
explain select * from player where height > 187

3.3.2 解決方案一
調整查詢條件值:
explain select * from player where height > 188

3.3.3 解決方案二
強制指定索引,這種方法不一定可以提升性能:

3.4 錯誤使用通配符
3.4.1 數(shù)據(jù)準備
避免出現(xiàn)3.3章節(jié)失效問題此處修改一條數(shù)據(jù):
update player set player_name = '測試球員' where id = 1
3.4.2 失效場景一
explain select * from player where player_name like '%測試'

3.4.3 失效場景二
explain select * from player where player_name like '%測試%'

3.4.4 解決方案
explain select * from player where player_name like '測試%'

3.5 OR連接無索引字段
3.5.1 失效場景
type有索引,weight無索引:
explain select * from player where type = '0' or weight = 150

3.5.2 解決方案
weight新增索引,union拼裝查詢數(shù)據(jù)
explain select * from player where type = '0' union select * from player where weight = 150

3.6 未用到覆蓋索引
3.6.1 失效場景
Using index condition表示使用索引,但是需要回表查詢
explain select * from player where player_name like '測試%'

3.6.2 解決方案
覆蓋索引含義是查詢時索引列完全包含查詢列,查詢過程無須回表(需要在同一棵索引樹)性能得到提升。Using Index; Using where表示使用覆蓋索引并且用where過濾查詢結果:
explain select id,player_name,height,weight from player where player_name like '測試%'

3.7 聯(lián)合索引失效
3.7.1 完整使用
聯(lián)合索引idx_name_height_weight完整使用key_len=778:
explain select * from player where player_name = '球員_1682577684751' and height = 188 and weight = 150

3.7.2 失效場景一:索引不完整
weight不在查詢條件,所以只用到idx_name_height,所以key_len= 774:
explain select * from player where player_name = '球員_1682577684751' and height = 188

3.7.3 失效場景二:索引中斷
height不在查詢條件,所以只用到idx_name,所以key_len= 770:
explain select * from player where player_name = '球員_1682577684751' and weight = 150

3.7.4 失效場景三:非等值匹配
height非等值匹配,所以只用到idx_name_height,所以key_length=774:
explain select * from player where player_name='球員_1682577684751' and height > 188 and weight = 150

3.7.5 失效場景四:最左索引缺失
player_name最左索引不在查詢條件,全表掃描
explain select * from player where weight = 150

4 文章總結
本文第一進行測試數(shù)據(jù)準備,第二介紹執(zhí)行計劃相關知識,第三介紹索引失效10種場景:查詢類型錯誤,索引列參與運算,錯誤使用通配符,未用到覆蓋索引,OR連接無索引字段,MySQL放棄使用索引,聯(lián)合索引中索引不完整,索引中斷,非等值匹配,最左索引缺失。
以上就是MySQL索引失效十種場景與優(yōu)化方案的詳細內容,更多關于MySQL索引失效的資料請關注腳本之家其它相關文章!
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