Python文件操作和異常處理的方法和技巧
Python文件操作和異常處理
Python作為一門高級編程語言,為我們提供了豐富的文件操作和異常處理機制。在本文中,我們將從以下幾個方面討論Python文件操作和異常處理的相關知識:
- 文本文件和二進制文件的讀寫
- JSON文件的讀寫
- 異常處理機制
文本文件和二進制文件的讀寫
Python可以輕松地讀寫文本文件和二進制文件,我們可以使用內置的open()函數(shù)來打開文件并獲取文件對象,從而進行讀寫操作。下面是一些常用的open()函數(shù)的參數(shù):
file:文件名稱和路徑mode:打開文件的模式(讀、寫、追加等)buffering:指定讀寫過程中的緩存大小encoding:指定編碼格式(對于文本文件)
讀寫文本文件
在Python中,讀寫文本文件非常容易。我們可以使用open()函數(shù)打開文件,然后使用read()、readline()、readlines()等方法來讀取文件中的內容。下面是一些常用的讀取文本文件的方法:
read()方法
read()方法可以一次性讀取整個文件內容,例如:
with open('file.txt', 'r') as f:
content = f.read()
print(content)readline()方法
readline()方法可以逐行讀取文件,例如:
with open('file.txt', 'r') as f:
line = f.readline()
while line:
print(line, end='')
line = f.readline()readlines()方法
readlines()方法可以將文件按行讀取到一個列表容器中,例如:
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)在上面的例子中,readlines()方法返回的是一個包含所有行的列表。
除了讀取文件,我們也可以使用write()方法來向文件中寫入文本內容。例如:
with open('file.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, world!\\n')
f.write('This is a test file.')在上面的例子中,我們使用write()方法向文件中寫入了兩行文本內容。
讀寫二進制文件
要讀寫二進制文件,我們只需要將open()函數(shù)的模式參數(shù)設置為'rb'或'wb'即可。例如,下面的代碼實現(xiàn)了復制圖片文件的功能:
def main():
try:
with open('guido.jpg', 'rb') as fs1:
data = fs1.read()
print(type(data)) # <class 'bytes'>
with open('new.jpg', 'wb') as fs2:
fs2.write(data)
except FileNotFoundError as e:
print('指定的文件無法打開.')
except IOError as e:
print('讀寫文件時出現(xiàn)錯誤.')
print('程序執(zhí)行結束.')
if __name__ == '__main__':
main()在上面的例子中,我們使用open()函數(shù)讀取了一張圖片,然后使用read()方法將圖片數(shù)據(jù)讀入到內存中,最后使用open()函數(shù)將圖片數(shù)據(jù)寫入到了另一個二進制文件中。
讀寫JSON文件
在Python中,我們可以將字典、列表等數(shù)據(jù)以JSON格式保存到文件中。JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,易于閱讀和編寫。本文將介紹如何使用Python的json模塊讀寫JSON文件。
JSON簡介
JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。它是基于JavaScript語言的一個子集,但是它采用了類似于C語言家族的語法。JSON的數(shù)據(jù)格式是獨立于任何編程語言的,因此它很容易被不同的程序和平臺使用和解析。JSON格式的數(shù)據(jù)是一個字符串,它表示了一個結構化的數(shù)據(jù)對象。
Python中的JSON處理
Python中的json模塊可以將Python對象轉換為JSON格式的字符串,也可以將JSON格式的字符串轉換為Python對象。主要有以下四個函數(shù):
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw):將Python對象obj以JSON格式保存到文件fp中。json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw):將Python對象obj以JSON格式的字符串返回。json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):從文件fp中讀取JSON格式的數(shù)據(jù),并將其轉換為Python對象。json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):將JSON格式的字符串s轉換為Python對象。
示例
下面是一個演示如何將字典保存為JSON格式的文件的示例代碼:
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York",
"pets": ["dog", "cat"]
}
with open("data.json", "w") as f:
json.dump(data, f)上述代碼將字典data保存為名為data.json的文件。
下面是一個演示如何從JSON格式的文件中讀取數(shù)據(jù)并轉換為Python對象的示例代碼:
import json
with open("data.json", "r") as f:
data = json.load(f)
print(data)上述代碼將從名為data.json的文件中讀取數(shù)據(jù),并將其轉換為Python對象。
總結
本文介紹了如何使用Python的json模塊讀寫JSON文件。在Python中,我們可以使用json.dump()和json.load()函數(shù)將Python對象以JSON格式保存到文件中和從JSON格式的文件中讀取數(shù)據(jù)并轉換為Python對象。JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,易于閱讀和編寫,因此在網絡API和文件交換等場景中得到了廣泛的應用。
到此這篇關于Python文件操作和異常處理的方法和技巧的文章就介紹到這了,更多相關Python文件操作和異常處理內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解
今天小編就為大家分享一篇關于Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解,小編覺得內容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2018-10-10
Python中使用haystack實現(xiàn)django全文檢索搜索引擎功能
django是python語言的一個web框架,功能強大。配合一些插件可為web網站很方便地添加搜索功能。下面通過本文給大家分享Python中使用haystack實現(xiàn)django全文檢索搜索引擎功能,感興趣的朋友一起看看吧2017-08-08
基于Python實現(xiàn)智能停車場車牌識別計費系統(tǒng)
這篇文章主要為大家介紹了如何利用Python實現(xiàn)一個智能停車場車牌識別計費系統(tǒng),文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以動手嘗試一下2022-04-04
python讀取excel數(shù)據(jù)并且畫圖的實現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了python讀取excel數(shù)據(jù)并且畫圖的實現(xiàn)示例,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下2021-02-02

