mysql> show global status;

可以列出MySQL服務(wù)器運(yùn)行各種狀態(tài)值，另外，查詢MySQL服務(wù)器配置信息語句：

mysql> show variables;

一、慢查詢

mysql> show variables like ‘%slow%';
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2 |
+——————+——-+

mysql> show global status like ‘%slow%';
+———————+——-+
| Variable_name | Value |
+———————+——-+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 4148 |
+———————+——-+

配置中打開了記錄慢查詢，執(zhí)行時(shí)間超過2秒的即為慢查詢，系統(tǒng)顯示有4148個(gè)慢查詢，你可以分析慢查詢?nèi)罩?，找出有問題的SQL語句，慢查詢時(shí)間不宜設(shè)置過長，否則意義不大，最好在5秒以內(nèi)，如果你需要微秒級別的慢查詢，可以考慮給MySQL打補(bǔ)?。?A >http://www.percona.com/docs/wiki/release:start，記得找對應(yīng)的版本。

打開慢查詢?nèi)罩究赡軙?huì)對系統(tǒng)性能有一點(diǎn)點(diǎn)影響，如果你的MySQL是主－從結(jié)構(gòu)，可以考慮打開其中一臺(tái)從服務(wù)器的慢查詢?nèi)罩?，這樣既可以監(jiān)控慢查詢，對系統(tǒng)性能影響又小。

二、連接數(shù)

經(jīng)常會(huì)遇見”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情況，一種是訪問量確實(shí)很高，MySQL服務(wù)器抗不住，這個(gè)時(shí)候就要考慮增加從服務(wù)器分散讀壓力，另外一種情況是MySQL配置文件中max_connections值過?。?/P>

mysql> show variables like ‘max_connections';
+—————–+——-+
| Variable_name | Value |
+—————–+——-+
| max_connections | 256 |
+—————–+——-+

這臺(tái)MySQL服務(wù)器最大連接數(shù)是256，然后查詢一下服務(wù)器響應(yīng)的最大連接數(shù)：

mysql> show global status like ‘Max_used_connections';
+———————-+——-+
| Variable_name | Value |
+———————-+——-+
| Max_used_connections | 245 |
+———————-+——-+

MySQL服務(wù)器過去的最大連接數(shù)是245，沒有達(dá)到服務(wù)器連接數(shù)上限256，應(yīng)該沒有出現(xiàn)1040錯(cuò)誤，比較理想的設(shè)置是：

Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%

最大連接數(shù)占上限連接數(shù)的85％左右，如果發(fā)現(xiàn)比例在10%以下，MySQL服務(wù)器連接數(shù)上限設(shè)置的過高了。

三、Key_buffer_size

key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個(gè)參數(shù)，下面一臺(tái)以MyISAM為主要存儲(chǔ)引擎服務(wù)器的配置：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size';
+—————–+————+
| Variable_name | Value |
+—————–+————+
| key_buffer_size | 536870912 |
+—————–+————+

分配了512MB內(nèi)存給key_buffer_size，我們再看一下key_buffer_size的使用情況：

mysql> show global status like ‘key_read%';
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+————————+————-+

一共有27813678764個(gè)索引讀取請求，有6798830個(gè)請求在內(nèi)存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計(jì)算索引未命中緩存的概率：

key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的數(shù)據(jù)，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000個(gè)索引讀取請求才有一個(gè)直接讀硬盤，已經(jīng)很BT 了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好（每1000個(gè)請求有一個(gè)直接讀硬盤），如果key_cache_miss_rate在 0.01%以下的話，key_buffer_size分配的過多，可以適當(dāng)減少。

MySQL服務(wù)器還提供了key_blocks_*參數(shù)：

mysql> show global status like ‘key_blocks_u%';
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
+————————+————-+

Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù)，Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的最大的blocks數(shù)，比如這臺(tái)服務(wù)器，所有的緩存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是過渡索引了，把緩存占滿了。比較理想的設(shè)置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

四、臨時(shí)表

mysql> show global status like ‘created_tmp%';
+————————-+———+
| Variable_name | Value |
+————————-+———+
| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
| Created_tmp_files | 58 |
| Created_tmp_tables | 1771587 |
+————————-+———+

每次創(chuàng)建臨時(shí)表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盤上創(chuàng)建臨時(shí)表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務(wù)創(chuàng)建的臨時(shí)文件文件數(shù)，比較理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%

比如上面的服務(wù)器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ 1.20%，應(yīng)該相當(dāng)好了。我們再看一下MySQL服務(wù)器對臨時(shí)表的配置：

mysql> show variables where Variable_name in (‘tmp_table_size', ‘max_heap_table_size');
+———————+———–+
| Variable_name | Value |
+———————+———–+
| max_heap_table_size | 268435456 |
| tmp_table_size | 536870912 |
+———————+———–+

只有256MB以下的臨時(shí)表才能全部放內(nèi)存，超過的就會(huì)用到硬盤臨時(shí)表。

五、Open Table情況

mysql> show global status like ‘open%tables%';
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| Open_tables | 919 |
| Opened_tables | 1951 |
+—————+——-+

Open_tables表示打開表的數(shù)量，Opened_tables表示打開過的表數(shù)量，如果Opened_tables數(shù)量過大，說明配置中 table_cache(5.1.3之后這個(gè)值叫做table_open_cache)值可能太小，我們查詢一下服務(wù)器table_cache值：

mysql> show variables like ‘table_cache';
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| table_cache | 2048 |
+—————+——-+

比較合適的值為：

Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95%

六、進(jìn)程使用情況

mysql> show global status like ‘Thread%';
+——————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————-+——-+
| Threads_cached | 46 |
| Threads_connected | 2 |
| Threads_created | 570 |
| Threads_running | 1 |
+——————-+——-+

如果我們在MySQL服務(wù)器配置文件中設(shè)置了thread_cache_size，當(dāng)客戶端斷開之后，服務(wù)器處理此客戶的線程將會(huì)緩存起來以響應(yīng)下一個(gè)客戶而不是銷毀（前提是緩存數(shù)未達(dá)上限）。Threads_created表示創(chuàng)建過的線程數(shù)，如果發(fā)現(xiàn)Threads_created值過大的話，表明MySQL服務(wù)器一直在創(chuàng)建線程，這也是比較耗資源，可以適當(dāng)增加配置文件中thread_cache_size值，查詢服務(wù)器 thread_cache_size配置：

mysql> show variables like ‘thread_cache_size';
+——————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————-+——-+
| thread_cache_size | 64 |
+——————-+——-+

示例中的服務(wù)器還是挺健康的。

七、查詢緩存(query cache)

mysql> show global status like ‘qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name | Value |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks | 22756 |
| Qcache_free_memory | 76764704 |
| Qcache_hits | 213028692 |
| Qcache_inserts | 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached | 13385031 |
| Qcache_queries_in_cache | 43560 |
| Qcache_total_blocks | 111212 |
+————————-+———–+

MySQL查詢緩存變量解釋：

Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內(nèi)存塊的個(gè)數(shù)。數(shù)目大說明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE會(huì)對緩存中的碎片進(jìn)行整理，從而得到一個(gè)空閑塊。
Qcache_free_memory：緩存中的空閑內(nèi)存。
Qcache_hits：每次查詢在緩存中命中時(shí)就增大
Qcache_inserts：每次插入一個(gè)查詢時(shí)就增大。命中次數(shù)除以插入次數(shù)就是不中比率。
Qcache_lowmem_prunes：緩存出現(xiàn)內(nèi)存不足并且必須要進(jìn)行清理以便為更多查詢提供空間的次數(shù)。這個(gè)數(shù)字最好長時(shí)間來看；如果這個(gè)數(shù)字在不斷增長，就表示可能碎片非常嚴(yán)重，或者內(nèi)存很少。（上面的 free_blocks和free_memory可以告訴您屬于哪種情況）
Qcache_not_cached：不適合進(jìn)行緩存的查詢的數(shù)量，通常是由于這些查詢不是 SELECT 語句或者用了now()之類的函數(shù)。
Qcache_queries_in_cache：當(dāng)前緩存的查詢（和響應(yīng)）的數(shù)量。
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數(shù)量。

我們再查詢一下服務(wù)器關(guān)于query_cache的配置：

mysql> show variables like ‘query_cache%';
+——————————+———–+
| Variable_name | Value |
+——————————+———–+
| query_cache_limit | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 203423744 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+——————————+———–+

各字段的解釋：

query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存
query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小
query_cache_size：查詢緩存大小
query_cache_type：緩存類型，決定緩存什么樣的查詢，示例中表示不緩存 select sql_no_cache 查詢
query_cache_wlock_invalidate：當(dāng)有其他客戶端正在對MyISAM表進(jìn)行寫操作時(shí)，如果查詢在query cache中，是否返回cache結(jié)果還是等寫操作完成再讀表獲取結(jié)果。

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認(rèn)是4KB，設(shè)置值大對大數(shù)據(jù)查詢有好處，但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)查詢，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費(fèi)。

查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。

查詢緩存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設(shè)置的過大，可適當(dāng)減小；查詢緩存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點(diǎn)小，要不就是碎片太多。

查詢緩存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服務(wù)器 查詢緩存碎片率 ＝ 20.46％，查詢緩存利用率 ＝ 62.26％，查詢緩存命中率 ＝ 1.94％，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。

八、排序使用情況

mysql> show global status like ‘sort%';
+——————-+————+
| Variable_name | Value |
+——————-+————+
| Sort_merge_passes | 29 |
| Sort_range | 37432840 |
| Sort_rows | 9178691532 |
| Sort_scan | 1860569 |
+——————-+————+

Sort_merge_passes 包括兩步。MySQL 首先會(huì)嘗試在內(nèi)存中做排序，使用的內(nèi)存大小由系統(tǒng)變量 Sort_buffer_size 決定，如果它的大小不夠把所有的記錄都讀到內(nèi)存中，MySQL 就會(huì)把每次在內(nèi)存中排序的結(jié)果存到臨時(shí)文件中，等 MySQL 找到所有記錄之后，再把臨時(shí)文件中的記錄做一次排序。這再次排序就會(huì)增加 Sort_merge_passes。實(shí)際上，MySQL 會(huì)用另一個(gè)臨時(shí)文件來存再次排序的結(jié)果，所以通常會(huì)看到 Sort_merge_passes 增加的數(shù)值是建臨時(shí)文件數(shù)的兩倍。因?yàn)橛玫搅伺R時(shí)文件，所以速度可能會(huì)比較慢，增加 Sort_buffer_size 會(huì)減少 Sort_merge_passes 和 創(chuàng)建臨時(shí)文件的次數(shù)。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，見 How fast can you sort data with MySQL?（引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html，貌似被墻）

另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值對排序的操作也有一點(diǎn)的好處，參見：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is-read_rnd_buffer_size/

九、文件打開數(shù)(open_files)

mysql> show global status like ‘open_files';
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| Open_files | 1410 |
+—————+——-+

mysql> show variables like ‘open_files_limit';
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| open_files_limit | 4590 |
+——————+——-+

比較合適的設(shè)置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％

十、表鎖情況

mysql> show global status like ‘table_locks%';
+———————–+———–+
| Variable_name | Value |
+———————–+———–+
| Table_locks_immediate | 490206328 |
| Table_locks_waited | 2084912 |
+———————–+———–+

Table_locks_immediate表示立即釋放表鎖數(shù)，Table_locks_waited表示需要等待的表鎖數(shù)，如果 Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，最好采用InnoDB引擎，因?yàn)镮nnoDB是行鎖而MyISAM是表鎖，對于高并發(fā)寫入的應(yīng)用InnoDB效果會(huì)好些。示例中的服務(wù)器 Table_locks_immediate / Table_locks_waited ＝ 235，MyISAM就足夠了。

十一、表掃描情況

mysql> show global status like ‘handler_read%';
+———————–+————-+
| Variable_name | Value |
+———————–+————-+
| Handler_read_first | 5803750 |
| Handler_read_key | 6049319850 |
| Handler_read_next | 94440908210 |
| Handler_read_prev | 34822001724 |
| Handler_read_rnd | 405482605 |
| Handler_read_rnd_next | 18912877839 |
+———————–+————-+

各字段解釋參見http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，調(diào)出服務(wù)器完成的查詢請求次數(shù)：

mysql> show global status like ‘com_select';
+—————+———–+
| Variable_name | Value |
+—————+———–+
| Com_select | 222693559 |
+—————+———–+

計(jì)算表掃描率：

表掃描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select

如果表掃描率超過4000，說明進(jìn)行了太多表掃描，很有可能索引沒有建好，增加read_buffer_size值會(huì)有一些好處，但最好不要超過8MB。

本文參考以下網(wǎng)頁：

1.http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-status-variables.htm
2.http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html
3.http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html
4.http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh 具體數(shù)值主要參考此工具