Java Morris遍歷算法及其在二叉樹中的應(yīng)用
一.Morris遍歷
1.什么是Morris遍歷
Morris遍歷是一種用于二叉樹遍歷的算法,它可以在不使用?;蜿?duì)列的情況下實(shí)現(xiàn)中序遍歷。該算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n),空間復(fù)雜度為O(1)。
2.基本思想
Morris遍歷的基本思想是,利用葉子節(jié)點(diǎn)的空指針來(lái)存儲(chǔ)臨時(shí)信息,以達(dá)到節(jié)省空間的目的。具體來(lái)說(shuō),對(duì)于當(dāng)前遍歷到的節(jié)點(diǎn),如果它有左子節(jié)點(diǎn),就找到左子樹中最右邊的節(jié)點(diǎn),將其右子節(jié)點(diǎn)指向當(dāng)前節(jié)點(diǎn),然后將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)更新為其左子節(jié)點(diǎn)。如果它沒(méi)有左子節(jié)點(diǎn),就輸出當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的值,并將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)更新為其右子節(jié)點(diǎn)。重復(fù)以上步驟,直到遍歷完整棵樹。
3.Morris遍歷的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
Morris遍歷的優(yōu)點(diǎn)是空間復(fù)雜度低O(1),但它的缺點(diǎn)是會(huì)改變?cè)瓉?lái)的二叉樹結(jié)構(gòu),因此需要在遍歷完后還原二叉樹。此外,該算法可能會(huì)比遞歸或使用棧的算法稍微慢一些。
4.二叉樹的線索化
二叉樹的線索化,主要是利用了葉子結(jié)點(diǎn)中的空指針域,存放了在某種遍歷順序下的前驅(qū)或者后續(xù)結(jié)點(diǎn),從而達(dá)到了線索二叉樹的目的
例如,下圖中序遍歷結(jié)果展示如下,根據(jù)中序遍歷對(duì)空指針域進(jìn)行線索化

線索化的二叉樹為下, 畫在左邊表示left結(jié)點(diǎn)指向,畫在右邊表示right指向,例如7的前驅(qū)結(jié)點(diǎn)為5,那么7的left指向5,7的后繼節(jié)點(diǎn)為1,那么7的right指向1

由此,我們可能總結(jié)出這樣的結(jié)論:中序遍歷二叉樹的指向當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)為當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左子樹的最右端結(jié)點(diǎn),例如指向1的結(jié)點(diǎn)為1的左節(jié)點(diǎn)2的最右端結(jié)點(diǎn)為7,指向2結(jié)點(diǎn)的為2的左節(jié)點(diǎn)4的最右端結(jié)點(diǎn)4.這一點(diǎn)在之后的morris遍歷中很重要
具體的代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public class InorderThreadedBinaryTree {
private ThreadTreeNode pre = null;
public void threadedNodes(ThreadTreeNode node) {
//如果node==null,不能線索化
if (node == null) {
return;
}
//1、先線索化左子樹
threadedNodes(node.left);
//2、線索化當(dāng)前結(jié)點(diǎn)
//處理當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的前驅(qū)結(jié)點(diǎn)
//以8為例來(lái)理解
//8結(jié)點(diǎn)的.left = null,8結(jié)點(diǎn)的.leftType = 1
if (node.left == null) {
//讓當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左指針指向前驅(qū)結(jié)點(diǎn)
node.left = pre;
//修改當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左指針的類型,指向前驅(qū)結(jié)點(diǎn)
node.leftType = 1;
}
//處理后繼結(jié)點(diǎn)
if (pre != null && pre.right == null) {
//讓當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的右指針指向當(dāng)前結(jié)點(diǎn)
pre.right = node;
//修改當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的右指針的類型=
pre.rightType = 1;
}
//每處理一個(gè)結(jié)點(diǎn)后,讓當(dāng)前結(jié)點(diǎn)是下一個(gè)結(jié)點(diǎn)的前驅(qū)結(jié)點(diǎn)
pre = node;
//3、線索化右子樹
threadedNodes(node.right);
}
}
class ThreadTreeNode {
int val;
ThreadTreeNode left;
//0為非線索化,1為線索化
int leftType;
ThreadTreeNode right;
//0為非線索化,1為線索化
int rightType;
public ThreadTreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}但是在實(shí)現(xiàn)Morris遍歷的時(shí)候,并不需要把結(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)線索化,只需要把結(jié)點(diǎn)的右節(jié)點(diǎn)進(jìn)行線索化即可,具體的原因在下面進(jìn)行分析.
二.中序Morris遍歷
1.中序Morris遍歷的分析
上面我們說(shuō)了Morris遍歷的時(shí)候只需要線索化右節(jié)點(diǎn),這里給大家進(jìn)行解釋.當(dāng)我們?cè)谥行虮闅v一棵樹的時(shí)候,還比如是這樣一棵樹,我們一步步的node.left來(lái)到了6這個(gè)結(jié)點(diǎn),這個(gè)結(jié)點(diǎn)的left為空,所以我們打印6這個(gè)結(jié)點(diǎn)的值,此時(shí)我們需要返回上一個(gè)結(jié)點(diǎn),如果我們是要中序遞歸進(jìn)行遍歷的話,需要返回上一個(gè)棧,而我們Morris遍歷的時(shí)候無(wú)法進(jìn)行遞歸的返回,所以這個(gè)時(shí)候我們只需要把6的right結(jié)點(diǎn)進(jìn)行線索化,這個(gè)時(shí)候6的right指向4,我們就可以返回到4,把4這個(gè)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行打印,4也線索化返回了2,把2進(jìn)行打印,然后進(jìn)行2的right結(jié)點(diǎn)5,5的left結(jié)點(diǎn)為空,因此打印5,之后進(jìn)入到5的right結(jié)點(diǎn)7,打印7,7的right結(jié)點(diǎn)也進(jìn)行了線索化,進(jìn)入7的right結(jié)點(diǎn)為1,然后打印1,進(jìn)入3結(jié)點(diǎn)并且打印
因?yàn)樽詈貌灰淖儤涞慕Y(jié)構(gòu),所以我們?cè)诖蛴〉臅r(shí)候,將線索化的結(jié)點(diǎn)的right結(jié)點(diǎn)置為空.

2.中序Morris遍歷的思路
Morris遍歷是利用了線索二叉樹的思想,在遍歷的過(guò)程中不適用棧,從而達(dá)到了空間復(fù)雜度為O(1)
具體的實(shí)現(xiàn)如下:
1.初始化當(dāng)前的結(jié)點(diǎn)為根結(jié)點(diǎn)
2.若當(dāng)前的結(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)為空,則輸出當(dāng)前結(jié)點(diǎn),然后遍歷當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的右子樹,即'curr=curr.right'
3.若當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)不為空,則找到當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn),即當(dāng)前結(jié)點(diǎn)左節(jié)點(diǎn)的最右側(cè)結(jié)點(diǎn),記為'prev'
- 如果'prev.right''為空,則將pre.right指向curr結(jié)點(diǎn),然后遍歷當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左子樹,即'curr=curr.left'
- 如果'prev.right''不為空,說(shuō)明已經(jīng)遍歷完了當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子樹,斷開 `prev.right` 的連接,即'prev.left=null',輸出當(dāng)前節(jié)點(diǎn),然后遍歷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子樹,即 `curr=curr.right`.
3.具體的代碼實(shí)現(xiàn)
public class Morris {
/**
* 將當(dāng)前根結(jié)點(diǎn)中序遍歷的結(jié)果存儲(chǔ)到list集合中
* @param root 根結(jié)點(diǎn)
* @return 中序遍歷的結(jié)合
*/
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
TreeNode curr = root;
while (curr != null) {
if (curr.left == null) { // 左子樹為空,則輸出當(dāng)前節(jié)點(diǎn),然后遍歷右子樹
res.add(curr.val); //如果要求直接打印,直接輸出System.out.println(curr.val);
curr = curr.right;
} else {
// 找到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
TreeNode prev = curr.left;
while (prev.right != null && prev.right != curr) {
prev = prev.right;
}
if (prev.right == null) {
// 將前驅(qū)節(jié)點(diǎn)的右子樹連接到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)
prev.right = curr;
curr = curr.left;
} else {
// 前驅(qū)節(jié)點(diǎn)的右子樹已經(jīng)連接到當(dāng)前節(jié)點(diǎn),斷開連接,輸出當(dāng)前節(jié)點(diǎn),然后遍歷右子樹
prev.right = null;
res.add(curr.val);//如果要求直接打印,直接輸出System.out.println(curr.val);
curr = curr.right;
}
}
}
return res;
}
}
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) {
val = x;
}
}測(cè)試:

還是這樣一顆二叉樹,輸出如下:
[6, 4, 2, 5, 7, 1, 3]
三.前序Morris遍歷
1.前序Morris遍歷的思路
前序和中序的遍歷很想,只不過(guò)在打印(收集結(jié)點(diǎn)信息的時(shí)候不同),中序遍歷是在當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)為空(curr.left==null),或者當(dāng)前結(jié)點(diǎn)已經(jīng)被線索化(prev.right==curr)的時(shí)候進(jìn)行打印,仔細(xì)觀察前序遍歷的過(guò)程,我們通過(guò)修改打印的順序即可.前序遍歷是在當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)為空(curr.left==null),或者當(dāng)前結(jié)點(diǎn)沒(méi)有被線索化(prev.right==null)的時(shí)候進(jìn)行打印
具體的思路如下:
1.初始化當(dāng)前的結(jié)點(diǎn)為根結(jié)點(diǎn)
2.若當(dāng)前的結(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)為空,則輸出當(dāng)前結(jié)點(diǎn),然后遍歷當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的右子樹,即'curr=curr.right'
3.若當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)不為空,則找到當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn),即當(dāng)前結(jié)點(diǎn)左節(jié)點(diǎn)的最右側(cè)結(jié)點(diǎn),記為'prev'
- 如果'prev.right''為空,輸出當(dāng)前節(jié)點(diǎn),然后將pre.right指向curr結(jié)點(diǎn),然后遍歷當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左子樹,即'curr=curr.left'
- 如果'prev.right''不為空,說(shuō)明已經(jīng)遍歷完了當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子樹,斷開 `prev.right` 的連接,即'prev.left=null',然后遍歷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子樹,即 `curr=curr.right`.

2.具體的代碼實(shí)現(xiàn)
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
TreeNode curr = root;
while (curr != null) {
if (curr.left == null) { // 左子樹為空,則輸出當(dāng)前節(jié)點(diǎn),然后遍歷右子樹
res.add(curr.val);//如果要求直接打印,直接輸出System.out.println(curr.val);
curr = curr.right;
} else {
// 找到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
TreeNode prev = curr.left;
while (prev.right != null && prev.right != curr) {
prev = prev.right;
}
if (prev.right == null) {
res.add(curr.val);//如果要求直接打印,直接輸出System.out.println(curr.val);
// 將前驅(qū)節(jié)點(diǎn)的右子樹連接到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)
prev.right = curr;
curr = curr.left;
} else {
// 前驅(qū)節(jié)點(diǎn)的右子樹已經(jīng)連接到當(dāng)前節(jié)點(diǎn),斷開連接,輸出當(dāng)前節(jié)點(diǎn),然后遍歷右子樹
prev.right = null;
curr = curr.right;
}
}
}
return res;
}測(cè)試:
public static void main(String[] args) {
TreeNode root = new TreeNode(1);
root.left = new TreeNode(2);
root.left.right = new TreeNode(5);
root.left.right.right = new TreeNode(7);
root.right = new TreeNode(3);
root.left.left = new TreeNode(4);
root.left.left.left = new TreeNode(6);
System.out.println(preorderTraversal(root));
}還是這樣一顆二叉樹,輸出如下:
[1, 2, 4, 6, 5, 7, 3]
四.后序Morris遍歷
1.后序Morris遍歷的思路
后序Morris遍歷實(shí)現(xiàn)起來(lái)有一定的難度,但是基本代碼還是不變,只是在打印的地方有略微的區(qū)別,
具體的思路如下:
1.初始化當(dāng)前的結(jié)點(diǎn)為根結(jié)點(diǎn)
2.若當(dāng)前的結(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)為空,則輸出當(dāng)前結(jié)點(diǎn),然后遍歷當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的右子樹,即'curr=curr.right'
3.若當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)不為空,則找到當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn),即當(dāng)前結(jié)點(diǎn)左節(jié)點(diǎn)的最右側(cè)結(jié)點(diǎn),記為'prev'
- 如果'prev.right''為空,然后將pre.right指向curr結(jié)點(diǎn),然后遍歷當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的左子樹,即'curr=curr.left'
- 如果'prev.right''不為空,此時(shí)進(jìn)行逆序存儲(chǔ),說(shuō)明已經(jīng)遍歷完了當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子樹,斷開 `prev.right` 的連接,即'prev.left=null',然后遍歷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子樹,即 `curr=curr.right`.

2.具體的代碼實(shí)現(xiàn)
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
TreeNode dump = new TreeNode(0);//建立一個(gè)臨時(shí)結(jié)點(diǎn)
dump.left = root; //設(shè)置dump的左節(jié)點(diǎn)為root
TreeNode curr = dump; //當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為dump
while (curr != null) {
if (curr.left == null) { // 左子樹為空,則輸出當(dāng)前節(jié)點(diǎn),然后遍歷右子樹
curr = curr.right;
} else {
// 找到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
TreeNode prev = curr.left;
while (prev.right != null && prev.right != curr) {
prev = prev.right;
}
if (prev.right == null) {
// 將前驅(qū)節(jié)點(diǎn)的右子樹連接到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)
prev.right = curr;
curr = curr.left;
} else {
reverseAddNodes(curr.left, prev, res);
// 前驅(qū)節(jié)點(diǎn)的右子樹已經(jīng)連接到當(dāng)前節(jié)點(diǎn),斷開連接,輸出當(dāng)前節(jié)點(diǎn),然后遍歷右子樹
prev.right = null;
curr = curr.right;
}
}
}
return res;
}
private void reverseAddNodes(TreeNode begin, TreeNode end, List<Integer> res) {
reverseNodes(begin, end); //將begin到end的進(jìn)行逆序連接
TreeNode curr = end;
while (true) {//將逆序連接后端begin到end添加
res.add(curr.val);
if (curr == begin)
break;
curr = curr.right;
}
reverseNodes(end, begin);//恢復(fù)之前的連接狀態(tài)
}
/**
* 將begin到end的進(jìn)行逆序連接
*
* @param begin
* @param end
*/
private void reverseNodes(TreeNode begin, TreeNode end) {
TreeNode prev = begin;
TreeNode curr = prev.right;
TreeNode post;
while (prev != end) {
post = curr.right;
curr.right = prev;
prev = curr;
curr = post;
}
}測(cè)試:
public static void main(String[] args) {
TreeNode root = new TreeNode(1);
root.left = new TreeNode(2);
root.left.right = new TreeNode(5);
root.left.right.right = new TreeNode(7);
root.right = new TreeNode(3);
root.left.left = new TreeNode(4);
root.left.left.left = new TreeNode(6);
System.out.println(postorderTraversal(root));
}還是這樣一顆二叉樹,輸出如下:
[6, 4, 7, 5, 2, 3, 1]
到此這篇關(guān)于Java Morris遍歷算法及其在二叉樹中的應(yīng)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java Morris遍歷算法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Java中使用Properties配置文件的簡(jiǎn)單方法
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Java中使用Properties配置文件的簡(jiǎn)單方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09
ssm項(xiàng)目改造spring?boot項(xiàng)目完整步驟
Spring?Boot現(xiàn)在已經(jīng)成為Java開發(fā)領(lǐng)域的一顆璀璨明珠,它本身是包容萬(wàn)象的,可以跟各種技術(shù)集成,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于ssm項(xiàng)目改造spring?boot項(xiàng)目的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-04-04
因BigDecimal類型數(shù)據(jù)引出的問(wèn)題詳析
Java在java.math包中提供的API類BigDecimal,用來(lái)對(duì)超過(guò)16位有效位的數(shù)進(jìn)行精確的運(yùn)算,下面這篇文章主要給大家介紹了因BigDecimal類型數(shù)據(jù)引出的問(wèn)題的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2018-08-08
SpringCloudConfig之client端報(bào)錯(cuò)Could?not?resolve?placeholder問(wèn)
這篇文章主要介紹了SpringCloudConfig之client端報(bào)錯(cuò)Could?not?resolve?placeholder?‘from‘?in?value?“${from}“問(wèn)題及解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助2022-12-12

