Python中關于set的基本用法
更新時間：2023年04月25日 09:01:35 作者：YKenan
這篇文章主要介紹了Python中關于set的基本用法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
1. set 的基本內容
1.基本特點
- (1) 無序性
- (2) 確定性
- (3) 不重復性
2.set() 實質
內部進行 可迭代性的 for 循環(huán)
例子：
2. set 的基本方法
2.1 set 的普通基本方法
2.1.1 增
add(self, *args, **kwargs) copy(self, *args, **kwargs)
# 1. 增
# Add an element to a set. This has no effect if the element is already present.
s = {1, 12, 32, "漣漪", "hello"}
s.add("good")
s.add(32)
print(s)
# Add an element to a set. This has no effect if the element is already present.
s = {1, 12, 32, "漣漪", "hello"}
c = s.copy()
print(c)
結果：
2.1.1 刪
clear(self, *args, **kwargs) pop(self, *args, **kwargs) remove(self, *args, **kwargs) discard(self, *args, **kwargs)
# 2. 刪
# Remove all elements from this set.
s = {1, 12, 32, "漣漪", "hello"}
s.clear()
print(s)
# Remove and return an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty.
s = {1, 12, 32, "漣漪", "hello"}
s.pop()
print(s)
# Remove an element from a set; it must be a member. If the element is not a member, raise a KeyError.
s = {1, 12, 32, "漣漪", "hello"}
s.remove(1)
# s.remove("good")
print(s)
# Remove an element from a set if it is a member. If the element is not a member, do nothing.
s = {1, 12, 32, "漣漪", "hello"}
s.discard(1)
s.discard("good")
print(s)
結果：
pop() 是隨機刪除。
remove() 和 discard() 指定刪除，但是指定不存在的元素時，remove() 會報錯，而 discard() 不會報錯
2.2 set 的邏輯基本方法
2.2.1 set 交集運算
# set 交集運算
x1 = ["a", "b", "c", "d", "e"]
x2 = ["c", "d", "e", "f", "g"]
x3 = []
for x in x1:
if x in x2:
x3.append(x)
print(x3)
s_x1 = set(x1)
s_x2 = set(x2)
inter = s_x1.intersection(s_x2)
print(inter)
# 交集符號運算
print(s_x1 & s_x2)
# update
s_x1.intersection_update(s_x2)
print(s_x1)
結果：
2.2.2 set 并集運算
# set 并集運算 x1 = ["a", "b", "c", "d", "e"] x2 = ["c", "d", "e", "f", "g"] s_x1 = set(x1) s_x2 = set(x2) uni = s_x1.union(s_x2) print(uni) # 并集符號運算 print(s_x1 | s_x2) # update s_x1.update(s_x2) print(s_x1)
結果：
2.2.3 set 差集運算
# set 差集運算 x1 = ["a", "b", "c", "d", "e"] x2 = ["c", "d", "e", "f", "g"] s_x1 = set(x1) s_x2 = set(x2) dif_x1 = s_x1.difference(s_x2) print(dif_x1) dif_x2 = s_x2.difference(s_x1) print(dif_x2) # 差集符號運算 print(s_x1 - s_x2) print(s_x2 - s_x1) # update s_x1.difference_update(s_x2) print(s_x1) s_x2.difference_update(s_x1) print(s_x2)
結果：
2.2.4 set 對稱差集運算
# set 對稱差集運算滿足交換律：A△B = B△A s_x1 = set(x1) s_x2 = set(x2) sym = s_x1.symmetric_difference(s_x2) print(sym) # 對稱差集符號運算 print(s_x1 ^ s_x2) print(s_x1 - s_x2 | s_x2 - s_x1) print((s_x1 | s_x2) - (s_x2 & s_x1)) # update s_x1.symmetric_difference_update(s_x2) print(s_x1)
結果：
2.2.5 set 邏輯判斷運算
# 判斷
# Return True if two sets have a null intersection.
x1 = {"a", "b", "c"}
x2 = {"e", "f", "g"}
inter = x1.isdisjoint(x2)
print(inter)
# Report whether another set contains this set.
x1 = {"a", "b", "c"}
x2 = {"a", "b", "c", "e", "f", "g"}
inter = x1.issubset(x2)
print(inter)
# Report whether this set contains another set.
x1 = {"a", "b", "c", "e", "f", "g"}
x2 = {"a", "b", "c"}
inter = x1.issuperset(x2)
print(inter)
結果：
總結
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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