Python進(jìn)階之利用+和*進(jìn)行列表拼接
引言
python作為一款深受大家喜愛(ài)的語(yǔ)言,一直都在時(shí)代的風(fēng)口浪尖吸引了很多的人學(xué)習(xí)。在我們學(xué)習(xí)python的過(guò)程中,有一個(gè)非常常見(jiàn)的語(yǔ)法,那就是利用+和*進(jìn)行序列的拼接以及其他操作。但是孰不住這個(gè)操作存在一個(gè)陷阱,今天就帶大家從使用+和*進(jìn)行拼接出發(fā)認(rèn)識(shí)一個(gè)大家非常容易犯的代碼錯(cuò)誤。話(huà)不多說(shuō)我們開(kāi)始吧。
對(duì)序列使用+和*
在編寫(xiě)python的過(guò)程中,我們默認(rèn)python的序列是支持+和*的操作的。例如在對(duì)序列相加的過(guò)程中,+號(hào)兩邊的序列需要是相同類(lèi)型的序列,python會(huì)為我們創(chuàng)建一個(gè)相同類(lèi)型的序列作為拼接的結(jié)果。請(qǐng)看下面這個(gè)例子:
string_01 = 'abc' string_02 = 'def' print(string_01 * 5) print(string_01 + string_02) >>>abcabcabcabcabc >>>abcdef
另外,我們還可以在列表中使用上述代碼進(jìn)行拼接與合并,如下所示:
list_01 = [i for i in range(3)] list_02 = [i for i in range(4,7)] print(list_01 * 3) print(list_01 + list_02) >>>[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2] >>>[0, 1, 2, 4, 5, 6]
在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,python不會(huì)修改原有的序列而是會(huì)新開(kāi)辟一個(gè)空間存儲(chǔ)合并后或者拼接后的序列。
由列表組成的列表
在有些情況下,可能需要我們建立一個(gè)嵌套著幾個(gè)列表的列表,例如需要我們建立一個(gè)用于存儲(chǔ)員工信息的嵌套列表。請(qǐng)看下面的代碼:
worker_information = [['Nan'] * 3 for i in range(3)] print(worker_information) >>> [['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
注意:上述代碼中利用了生成器表達(dá)式來(lái)完成,還不是很了解的小伙伴可以點(diǎn)擊下方文章了解一下。 【python進(jìn)階】你還在使用for循環(huán)新建數(shù)組?生成器表達(dá)式幫你一行解決
當(dāng)我們想要修改其中的一項(xiàng)時(shí),只需要進(jìn)行常規(guī)的賦值就可以了,如下所示:
worker_information[0][0] = '王剛' worker_information[0][1] = '20歲' print(worker_information) >>>[['王剛', '20歲', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
嵌套列表創(chuàng)建的陷阱
我們通過(guò)上述代碼中的+和的應(yīng)用使得我們快速創(chuàng)建了嵌套列表。但是,要注意當(dāng)使用諸如an的表達(dá)式時(shí),a不能是同一個(gè)引用。下面我們來(lái)看一個(gè)具體的例子來(lái)更好的說(shuō)明這種情況,請(qǐng)看下面這段代碼:
worker_information_bug = [['Nan'] * 3] * 3 print(worker_information_bug) worker_information_bug[0][0] = '王剛' print(worker_information_bug) >>>[['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']] >>>[['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan']]
程序出現(xiàn)了意想不到的結(jié)果,當(dāng)我們改變嵌套列表中的一個(gè)元素時(shí),所有列表的元素都發(fā)生了改變。下面這段代碼也是典型的錯(cuò)誤,如下:
row = ['Nan'] * 3
worker_information_bug_02 = []
for i in range(3):
worker_information_bug_02.append(row)
print(worker_information_bug_02)
worker_information_bug_02[0][0] = '王剛'
print(worker_information_bug_02)
>>>[['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
>>>[['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan']]
上述兩段代碼的錯(cuò)誤都是由于重復(fù)了同一個(gè)引用所導(dǎo)致的,在[['Nan'] * 3] 中我們建立了一個(gè)列表,但當(dāng)這個(gè)結(jié)構(gòu)被嵌套成[['Nan'] * 3] * 3時(shí),其實(shí)我們只是在一個(gè)列表中放入了三個(gè)同一個(gè)列表的引用,而不是創(chuàng)建了三個(gè)列表。正確的做法應(yīng)該如下:
worker_information_bug_02 = []
for i in range(3):
# 每次循環(huán)都建立新的列表
row = ['Nan'] * 3
worker_information_bug_02.append(row)
print(worker_information_bug_02)
worker_information_bug_02[0][0] = '王剛'
print(worker_information_bug_02)
>>>[['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
>>>[['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
在上述代碼中,我們?cè)诿看窝h(huán)都建立了新的列表,這能夠保證我們的修改正常進(jìn)行。
總結(jié)
在本文中,我們介紹了對(duì)列表使用+和*進(jìn)行拼接以及在利用其不當(dāng)?shù)倪^(guò)程中,可能會(huì)導(dǎo)致的問(wèn)題希望大家都能夠理解并注意。
到此這篇關(guān)于Python進(jìn)階之利用+和*進(jìn)行列表拼接的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python列表拼接內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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