MongoDB 在一個(gè)文檔中可以使用多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，其中一些類(lèi)型在查詢時(shí)會(huì)有特別的行為。

null

null 的行為有一些特別。它可以與自身匹配，所以如果有一個(gè)包含如下文檔的集合：

> var documents = [
... {_id: 1, y: null},
... {_id: 2, y: 1},
... {_id: 3, y: 2}
... ]
> db.myCollection.insertMany(documents)
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3 ] }

那么可以按照預(yù)期的方式查詢 “y” 鍵為 null 的文檔：

> db.myCollection.find({y: null})

不過(guò)，null 同樣會(huì)匹配“不存在”這個(gè)條件。因此，對(duì)一個(gè)鍵進(jìn)行 null 值的請(qǐng)求還會(huì)返回缺少這個(gè)鍵的所有文檔：

> db.myCollection.find({x: null})

如果僅想匹配鍵值為 null 的文檔，則需要檢查該鍵的值是否為 null，并且通過(guò) "$exists"條件確認(rèn)該鍵已存在。

> db.myCollection.find({x: {$eq: null, $exists: true}})

正則表達(dá)式

“$regex” 可以在查詢中為字符串的模式匹配提供正則表達(dá)式功能。正則表達(dá)式對(duì)于靈活的字符串匹配非常有用。如果要查找所有用戶名為 Joe 或 joe 的用戶，那么可以使用正則表達(dá)式進(jìn)行不區(qū)分大小寫(xiě)的匹配：

> db.users.find({name: {$regex: /joe/i}})

可以在正則表達(dá)式中使用標(biāo)志（如 i），但這沒(méi)有強(qiáng)制要求。如果除了匹配各種大小寫(xiě)組合形式的“joe”之外，還希望匹配如“joey”這樣的鍵，那么可以改進(jìn)一下剛剛的正則表達(dá)式：

> db.users.find({name: {$regex: /joey?/i}})

MongoDB 會(huì)使用 Perl 兼容的正則表達(dá)式（PCRE）庫(kù)來(lái)對(duì)正則表達(dá)式進(jìn)行匹配。任何PCRE 支持的正則表達(dá)式語(yǔ)法都能被 MongoDB 接受。在查詢中使用正則表達(dá)式之前，最好先在 JavaScript shell 中檢查一下語(yǔ)法，這樣可以確保匹配與預(yù)想的一致。

MongoDB 可以利用索引來(lái)查詢前綴正則表達(dá)式（如 /joey/）。索引不能用于不區(qū)分大小寫(xiě)的搜索（/joey/i）。當(dāng)正則表達(dá)式以插入符號(hào)（^）或左錨點(diǎn)（\A）開(kāi)頭時(shí)，它就是“前綴表達(dá)式”。如果正則表達(dá)式使用了區(qū)分大小寫(xiě)的查詢，那么當(dāng)字段存在索引時(shí)，則可以對(duì)索引中的值進(jìn)行匹配。如果它也是一個(gè)前綴表達(dá)式，那么可以將搜索限制在由該索引的前綴所形成的范圍內(nèi)的值。

正則表達(dá)式也可以匹配自身。雖然很少有人會(huì)將正則表達(dá)式插入數(shù)據(jù)庫(kù)中，但是如果你這么做了，那么它也可以匹配到自身。

查詢數(shù)組

查詢數(shù)組元素的方式與查詢標(biāo)量值相同。假設(shè)有一個(gè)數(shù)組是水果列表，如下所示：

> db.food.insertOne({fruit: ["apple", "banana", "peach"]})
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("6358e513cc245bb639adb4d9")
}

則下面的查詢可以成功匹配到該文檔：

> db.food.find({fruit: "banana"}).pretty()

這個(gè)查詢就好像對(duì)一個(gè)這樣的（不合法）文檔進(jìn)行查詢：{“fruit” : “apple”, “fruit” :“banana”, “fruit” : “peach”}。

“$all”

如果需要通過(guò)多個(gè)元素來(lái)匹配數(shù)組，那么可以使用 “$all”。這允許你匹配一個(gè)元素列表。假設(shè)我們創(chuàng)建了一個(gè)包含 3 個(gè)元素的集合：

> db.food.insertMany([
... {_id: 1, fruit: ["apple", "banana", "peach"]},
... {_id: 2, fruit: ["apple", "kumquat", "orange"]},
... {_id: 3, fruit: ["cherry", "banana", "apple"]}
... ])
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.food.find().pretty()
{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }

可以使用 “$all” 查詢來(lái)找到同時(shí)包含元素 “apple” 和 “banana” 的文檔：

> db.food.find({fruit: {$all: ["apple", "banana"]}})

這里的順序無(wú)關(guān)緊要。注意，上面第二個(gè)結(jié)果中的 “banana” 在 “apple” 之前。如果在" a l l " 中使用只有一個(gè)元素的數(shù)組，那么這個(gè)效果和不使用 " all" 中使用只有一個(gè)元素的數(shù)組，那么這個(gè)效果和不使用 " all"中使用只有一個(gè)元素的數(shù)組，那么這個(gè)效果和不使用"all" 是一樣的。例如，{fruit : {$all : [‘apple’]} 和 {fruit : ‘apple’} 會(huì)匹配相同的文檔。

也可以使用整個(gè)數(shù)組進(jìn)行精確匹配。不過(guò)，精確匹配無(wú)法匹配上元素丟失或多余的文檔。

例如，下面這樣可以匹配之前的第一個(gè)文檔：

> db.food.find({fruit: ["apple", "banana", "peach"]})

但是下面這樣就不行：

> db.food.find({"fruit" : ["apple", "banana"]})

這樣也無(wú)法匹配：

> db.food.find({"fruit" : ["banana", "apple", "peach"]})

如果想在數(shù)組中查詢特定位置的元素，可以使用 key.index 語(yǔ)法來(lái)指定下標(biāo)：

> db.food.find({"fruit.2": "peach"})

數(shù)組下標(biāo)都是從 0 開(kāi)始的，因此這個(gè)語(yǔ)句會(huì)用數(shù)組的第 3 個(gè)元素與字符串 “peach” 進(jìn)行匹配。

“$size”

“$size” 條件運(yùn)算符對(duì)于查詢數(shù)組來(lái)說(shuō)非常有用，可以用它查詢特定長(zhǎng)度的數(shù)組，如下所示。

> db.food.find({fruit: {$size: 3}})

一種常見(jiàn)的查詢是指定一個(gè)長(zhǎng)度范圍。“$size” 并不能與另一個(gè) $ 條件運(yùn)算符（如"$gt"）組合使用，但這種查詢可以通過(guò)在文檔中添加一個(gè) “size” 鍵的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。之后每次向指定數(shù)組添加元素時(shí)，同時(shí)增加 “size” 的值。如果原本的更新是這樣：

> db.food.update({fruit: {$all: ["apple", "banana"]}}, {$push: {fruit: "strawberry"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.food.find()
{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach", "strawberry" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }

那么可以很容易地轉(zhuǎn)換成這樣：

> db.food.update({fruit: {$all: ["apple", "banana"]}},
... {$push: {fruit: "strawberry"}, $inc: {size: 1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

自增操作的速度非?？?，因此任何性能損失都可以忽略不計(jì)。這樣存儲(chǔ)文檔后就可以執(zhí)行如下查詢：

> db.food.find({size: {$eq: 1}})

很遺憾，這種技巧無(wú)法與 “$addToSet” 運(yùn)算符聯(lián)合使用。

“$slice”

“$slice” 運(yùn)算符可以返回一個(gè)數(shù)組鍵中元素的子集。

假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)關(guān)于博客文章的文檔，我們希望返回前 10 條評(píng)論：

> db.blog.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}})

同樣，如果想返回后 10 條評(píng)論，則可以使用 -10：

> db.blog.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : -10}})

“$slice” 也可以指定偏移量和返回的元素?cái)?shù)量來(lái)獲取數(shù)組中間的結(jié)果：

> db.blog.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : [23, 10]}})

這個(gè)操作會(huì)略過(guò)前 23 個(gè)元素，返回第 24～33 個(gè)元素。如果數(shù)組中的元素少于 33 個(gè)，則會(huì)返回盡可能多的元素。

除非特別指定，否則在使用 “$slice” 時(shí)會(huì)返回文檔中的所有鍵。

可以使用 “$slice” 來(lái)獲取最后一條評(píng)論，如下所示：

> db.blog.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : -1}})

返回一個(gè)匹配的數(shù)組元素

如果知道數(shù)組元素的下標(biāo)，那么 “$slice” 非常有用。但有時(shí)我們希望返回與查詢條件匹配的任意數(shù)組元素。這時(shí)可以使用 $ 運(yùn)算符來(lái)返回匹配的元素。對(duì)于前面的博客文章示例，可以這樣獲得 Bob 的評(píng)論：

> db.blog.find({"comments.name": "bob"}, {"comments.$": 1})

注意，這種方式只會(huì)返回每個(gè)文檔中第一個(gè)匹配的元素：如果 Bob 在這篇博客中留下了多條評(píng)論，那么只有 “comments” 數(shù)組中的第一個(gè)會(huì)被返回。

數(shù)組與范圍查詢的相互作用

文檔中的標(biāo)量（非數(shù)組元素）必須與查詢條件中的每一條子句相匹配。如果使用 {“x” :{“ g t " : 10 , " gt" : 10, " gt":10,"lt” : 20}} 進(jìn)行查詢，那么 “x” 必須同時(shí)滿足大于 10 且小于 20。然而，如果文檔中的 “x” 字段是一個(gè)數(shù)組，那么當(dāng) “x” 鍵的某一個(gè)元素與查詢條件的任意一條語(yǔ)句相匹配（查詢條件中的每條語(yǔ)句可以匹配不同的數(shù)組元素）時(shí)，此文檔也會(huì)被返回。

理解這種行為最好的方式就是來(lái)看一個(gè)例子。假設(shè)現(xiàn)在有如下幾個(gè)文檔：

{"x" : 5}
{"x" : 15}
{"x" : 25}
{"x" : [5, 25]}

如果想找出 “x” 的值在 10 和 20 之間的所有文檔，那么你可能會(huì)本能地構(gòu)建這樣的查詢，即 db.test.find({“x” : {“ g t " : 10 , " gt" : 10, " gt":10,"lt” : 20}})，然后期望它會(huì)返回一個(gè)文檔：{“x” :15}。然而，當(dāng)實(shí)際運(yùn)行時(shí)，我們得到了兩個(gè)文檔，如下所示：

> db.test.find({"x" : {"$gt" : 10, "$lt" : 20}})
{"x" : 15}
{"x" : [5, 25]}

5 和 25 都不在 10 和 20 之間，但由于 25 與查詢條件中的第一個(gè)子句（“x” 的值大于10）相匹配，5 與查詢條件中的第二個(gè)子句（“x” 的值小于 20）相匹配，因此這個(gè)文檔會(huì)被返回。

這樣就使得針對(duì)數(shù)組的范圍查詢基本上失去了作用：一個(gè)范圍會(huì)匹配任何多元素?cái)?shù)組。有幾種方法可以獲得預(yù)期的行為。

可以使用 “ e l e m M a t c h " 強(qiáng)制 M o n g o D B 將這兩個(gè)子句與單個(gè)數(shù)組元素進(jìn)行比較。不過(guò)，這里有一個(gè)問(wèn)題， " elemMatch" 強(qiáng)制 MongoDB 將這兩個(gè)子句與單個(gè)數(shù)組元素進(jìn)行比較。不過(guò)，這里有一個(gè)問(wèn)題，" elemMatch"強(qiáng)制MongoDB將這兩個(gè)子句與單個(gè)數(shù)組元素進(jìn)行比較。不過(guò)，這里有一個(gè)問(wèn)題，"elemMatch” 不會(huì)匹配非數(shù)組元素：

> db.test.find({"x" : {"$elemMatch" : {"$gt" : 10, "$lt" : 20}}})
> // 沒(méi)有結(jié)果

文檔 {“x” : 15} 不再與查詢條件匹配了，因?yàn)樗?“x” 字段不是一個(gè)數(shù)組。也就是說(shuō)，你應(yīng)該有充分的理由在一個(gè)字段中混合數(shù)組和標(biāo)量值，而這在很多場(chǎng)景中并不需要。對(duì)于這樣的情況，“$elemMatch” 為數(shù)組元素的范圍查詢提供了一個(gè)很好的解決方案。

如果在要查詢的字段上有索引，那么可以使用 min 和 max 將查詢條件遍歷的索引范圍限制為 “ g t " 和 " gt" 和 " gt"和"lt” 的值：

> db.test.find({"x" : {"$gt" : 10, "$lt" : 20}}).min({"x" : 10}).max({"x" : 20})
{"x" : 15}

現(xiàn)在，這條查詢語(yǔ)句只會(huì)遍歷值在 10 和 20 之間的索引，不會(huì)與值為 5 和 25 的這兩個(gè)條目進(jìn)行比較。但是，只有在要查詢的字段上存在索引時(shí)，才能使用 min 和 max，并且必須將索引的所有字段傳遞給 min 和 max。

在查詢可能包含數(shù)組的文檔的范圍時(shí)，使用 min 和 max 通常是一個(gè)好主意。在整個(gè)索引范圍內(nèi)對(duì)數(shù)組使用 “ g t " / " gt"/" gt"/"lt” 進(jìn)行查詢是非常低效的。它基本上接受任何值，因此會(huì)搜索每個(gè)索引項(xiàng)，而不僅僅是索引范圍內(nèi)的值。

查詢內(nèi)嵌文檔

查詢內(nèi)嵌文檔的方法有兩種：查詢整個(gè)文檔或針對(duì)其單個(gè)鍵–值對(duì)進(jìn)行查詢。

查詢整個(gè)內(nèi)嵌文檔的工作方式與普通查詢相同。假設(shè)有這樣一個(gè)文檔：

{
    "name" : {
        "first" : "Joe",
        "last" : "Schmoe"
    },
    "age" : 45
}

可以像下面這樣查詢姓名為 Joe Schmoe 的人：

> db.people.find({"name" : {"first" : "Joe", "last" : "Schmoe"}})

然而，如果要查詢一個(gè)完整的子文檔，這個(gè)子文檔就必須精確匹配。如果 Joe 決定添加一個(gè)代表中間名的字段，這個(gè)查詢就無(wú)法工作了，因?yàn)椴樵儣l件不再與整個(gè)內(nèi)嵌文檔相匹配。而且這種查詢還是與順序相關(guān)的：{“last” : “Schmoe”, “first” : “Joe”} 就無(wú)法匹配。

如果可能，最好只針對(duì)內(nèi)嵌文檔的特定鍵進(jìn)行查詢。這樣，即使數(shù)據(jù)模式變了，也不會(huì)導(dǎo)致所有查詢因?yàn)樾枰_匹配而無(wú)法使用?？梢允褂命c(diǎn)表示法對(duì)內(nèi)嵌文檔的鍵進(jìn)行查詢：

> db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})

這時(shí)，如果 Joe 增加了更多的鍵，那么這個(gè)查詢?nèi)匀豢梢云ヅ渌男蘸兔?/p>

這種點(diǎn)表示法是查詢文檔和其他文檔類(lèi)型的主要區(qū)別。查詢文檔可以包含點(diǎn)，表示“進(jìn)入內(nèi)嵌文檔內(nèi)部”的意思。點(diǎn)表示法也是待插入文檔不能包含 . 字符的原因。當(dāng)人們?cè)噲D將URL 保存為鍵時(shí)，常常會(huì)遇到這種限制。解決這個(gè)問(wèn)題的一種方法是在插入前或者提取后始終執(zhí)行全局替換，用點(diǎn)字符替換 URL 中不合法的字符。

隨著文檔結(jié)構(gòu)變得越來(lái)越復(fù)雜，內(nèi)嵌文檔的匹配可能會(huì)變得有點(diǎn)兒棘手。假設(shè)我們正在存儲(chǔ)博客文章，要找到 Joe 發(fā)表的 5 分以上的評(píng)論?？梢园凑找韵路绞綄?duì)文章進(jìn)行建模：

> db.blog.find()
{
    "content" : "...",
    "comments" : [
        {
            "author" : "joe",
            "score" : 3,
            "comment" : "nice post"
        },
        {
            "author" : "mary",
            "score" : 6,
            "comment" : "terrible post"
        }
    ]
}

這時(shí)，不能直接使用 db.blog.find({“comments” : {“author” : “joe”, “score” : {“KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 8: gte" :5}?}}) 進(jìn)行查詢。內(nèi)嵌文檔的匹…gte” : 5}})也不行，因?yàn)榉献髡邨l件的評(píng)論與符合分?jǐn)?shù)條件的評(píng)論可能不是同一條。也就是說(shuō)，這會(huì)返回上面顯示的那個(gè)文檔：因?yàn)樗ヅ淞说谝粭l評(píng)論中的 “author” : “joe” 和第二條評(píng)論中的 “score” : 6。

要正確指定一組條件而無(wú)須指定每個(gè)鍵，請(qǐng)使用 “$elemMatch”。這種模糊的命名條件允許你在查詢條件中部分指定匹配數(shù)組中的單個(gè)內(nèi)嵌文檔。正確的查詢?nèi)缦滤荆?/p>

> db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}})

“$elemMatch” 允許你將限定條件進(jìn)行“分組”。僅當(dāng)需要對(duì)一個(gè)內(nèi)嵌文檔的多個(gè)鍵進(jìn)行操作時(shí)才會(huì)用到它。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MongoDB特定類(lèi)型的查詢語(yǔ)句的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB特定類(lèi)型查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！