Anaconda下Python中GDAL模塊的下載與安裝過程
本文介紹在Anaconda環(huán)境下，安裝Python中柵格、矢量等地理數(shù)據(jù)處理庫(kù)GDAL的方法。
需要注意的是，本文介紹基于conda install命令直接聯(lián)網(wǎng)安裝GDAL庫(kù)的方法；這一方法有時(shí)不太穩(wěn)定，且速度較慢。因此，如果有需要，大家可以參考Anaconda環(huán)境GDAL庫(kù)基于whl文件的配置方法（http://www.dhdzp.com/article/280638.htm）這篇文章中的方法，可以更快速地配置GDAL庫(kù)。
首先，我們打開“Anaconda Prompt (Anaconda)”軟件。
隨后，將彈出如下所示的命令輸入窗口。
在上述彈出的命令輸入窗口中，輸入以下代碼：
conda install -c conda-forge gdal
隨后，系統(tǒng)將自動(dòng)搜索GDAL這一模塊，并準(zhǔn)備安裝。
在這里有一點(diǎn)需要注意——也是我們?cè)谥昂芏?strong>Python模塊安裝教程文章中提到的：如果我們開啟了網(wǎng)絡(luò)代理軟件，則可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)找不到GDAL這一模塊的元數(shù)據(jù)的下載地址，出現(xiàn)如下所示的錯(cuò)誤提示。
針對(duì)這種情況，我們將網(wǎng)絡(luò)代理軟件關(guān)閉后，重新輸入前述代碼，即可解決問題。
另一方面，在我實(shí)際操作的過程中，發(fā)現(xiàn)在這一步驟里，配置環(huán)境環(huán)節(jié)進(jìn)行得會(huì)稍微有些慢；但是稍等片刻還是可以正常配置完畢的。
待系統(tǒng)找到GDAL這一模塊的元數(shù)據(jù)后，我們輸入y即可開始下載、安裝的過程。
成功完成下載與安裝后，會(huì)出現(xiàn)如下所示的界面。
為了驗(yàn)證我們GDAL模塊的安裝是否成功，我們可以在編譯器中嘗試加載這一模塊；若發(fā)現(xiàn)可以成功加載，則說明GDAL模塊安裝無誤。
到此這篇關(guān)于Anaconda下Python中GDAL模塊的下載與安裝方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python GDAL模塊下載安裝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
使用Python holidays庫(kù)獲取中國(guó)節(jié)日的代碼示例
在軟件開發(fā)中,處理節(jié)假日信息是一個(gè)常見需求,尤其是在進(jìn)行日期計(jì)算、日程安排和自動(dòng)化工作流時(shí),Python 提供了一個(gè)名為??holidays??的庫(kù),它能夠輕松獲取節(jié)假日信息,本文將重點(diǎn)介紹如何使用??holidays??庫(kù)獲取中國(guó)的節(jié)日,并提供詳細(xì)的代碼示例和應(yīng)用場(chǎng)景2024-07-07
Python中標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)array數(shù)組操作舉例詳解
這篇文章主要介紹了Python中標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)array數(shù)組操作的相關(guān)資料,Python的array模塊提供了固定類型數(shù)組類,用于高效存儲(chǔ)同類型元素,節(jié)省內(nèi)存并支持?jǐn)?shù)值計(jì)算,需要的朋友可以參考下2025-04-04
Python實(shí)現(xiàn)雙向RNN與堆疊的雙向RNN的示例代碼
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)雙向RNN與堆疊的雙向RNN，文中詳細(xì)講解了雙向RNN與堆疊的雙向RNN的原理及實(shí)現(xiàn)，需要的可以參考一下2022-07-07
這篇文章主要介紹了Python VTK計(jì)算曲面的高斯曲率和平均曲率，如何使用戶Python版本的VTK計(jì)算曲面的高斯曲率并映射在曲面上。本例中使用了兩個(gè)不同的表面，每個(gè)表面根據(jù)其高斯曲率和平均曲率著色,需要的朋友可以參考一下2022-04-04
今天小編就為大家分享一篇python 檢查文件mime類型的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
Pytorch之Tensor和Numpy之間的轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了Pytorch之Tensor和Numpy之間的轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09
Scrapy是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫的應(yīng)用框架。這篇文章主要介紹了Python安裝scrapy的正確姿勢(shì),非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2018-06-06
創(chuàng)建Shapefile文件并寫入數(shù)據(jù)的例子
今天小編就為大家分享一篇?jiǎng)?chuàng)建Shapefile文件并寫入數(shù)據(jù)的例子，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
今天小編就為大家分享一篇在PyCharm中實(shí)現(xiàn)添加快捷模塊，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
這篇文章主要介紹了Python中的迭代器和生成器,涉及到Python中很多重要的特性,小編覺得這篇文章寫的還不錯(cuò)，需要的朋友可以參考下2021-10-10