【導(dǎo)語(yǔ)】：對(duì)自己寫(xiě)的冗長(zhǎng)代碼，想重構(gòu)但又無(wú)思路？小編整理了系列介紹python代碼重構(gòu)優(yōu)化的方法，助你一臂之力。

編寫(xiě)干凈的 Pythonic 代碼就是盡可能使其易于理解，但又簡(jiǎn)潔。

這是 Python 重構(gòu)系列中的之一，本系列文章的重點(diǎn)是為什么這些重構(gòu)是好主意，而不僅僅是如何做。

1.將for循環(huán)轉(zhuǎn)換為list/dictionary/set 表達(dá)式

我們?cè)跁r(shí)經(jīng)常遇到的一個(gè)情況是，創(chuàng)建一個(gè)值的集合。

比如我們創(chuàng)建一個(gè)列表，然后迭代地用值填充它，這里我們想創(chuàng)建一個(gè)立方數(shù)字的列表。大多數(shù)語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)方法如下：

cubes = []
for i in range(20):
    cubes.append(i ** 3)

在Python中，我們可以使用列表表達(dá)式，生成需要的數(shù)據(jù)。就可以將代碼簡(jiǎn)化為一行，省去定義列表，然后再去填充列表的略顯繁瑣的操作。

cubes = [i ** 3 for i in range(20)]

看，我們已經(jīng)將三行代碼轉(zhuǎn)換成一行，這無(wú)疑是不錯(cuò)的選擇——你的眼睛不用上下左右的檢查代碼。

把代碼壓縮到一行會(huì)使閱讀變得更加困難，但對(duì)于推導(dǎo)表達(dá)式來(lái)說(shuō)，情況并非如此。您需要的所有元素都被很好地呈現(xiàn)出來(lái)，一旦您習(xí)慣了語(yǔ)法，它實(shí)際上比f(wàn)or循環(huán)版本更具可讀性。

另一點(diǎn)是賦值現(xiàn)在更像是一個(gè)原子操作——我們聲明什么是cubes，而不是給出如何構(gòu)建它的指令。這使得代碼讀起來(lái)更舒適，因?yàn)槲覀冴P(guān)心變量cubes是什么，而不是它的構(gòu)造細(xì)節(jié)。

最后，表達(dá)式通常比在循環(huán)中構(gòu)建集合更快，如果考慮性能，這也是重要因素。

2.用增量賦值替換賦值

增量賦值是一種快速而簡(jiǎn)單的Python語(yǔ)法。

只要有這樣的代碼：

count = count + other_value

都可以替換成下面的代碼：

count += other_value

代碼是簡(jiǎn)短和清晰的-我們不需要考慮計(jì)數(shù)變量?jī)纱?。其他可以使用的運(yùn)算符包括-=， =，/=和 *=。

不過(guò)有件事需要稍微小心一點(diǎn)，你要分配給的類型必須定義適當(dāng)?shù)倪\(yùn)算符。例如，numpy數(shù)組不支持/=操作。

3.只使用一次的內(nèi)聯(lián)變量

我們?cè)谌藗兊拇a中經(jīng)常看到的一種情況是將結(jié)果賦給臨時(shí)變量，然后立即返回它。

def state_attributes(self):
    """Return the state attributes."""
    state_attr = {
        ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,
        ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,
    }
    return state_attr

其實(shí)更好的方法是直接返回結(jié)果，而不是再用一個(gè)臨時(shí)變量存放結(jié)果

def state_attributes(self):
    """Return the state attributes."""
    return {
        ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,
        ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,
    }

這樣可以縮短代碼并刪除不必要的變量，從而減少閱讀代碼的腦力消耗。

臨時(shí)變量可能有用的地方是，如果它們被用作參數(shù)或條件，并且名稱可以代表內(nèi)容。在上面的例子中，返回的是state屬性，并且state_attr沒(méi)有提供任何額外的信息。因此不必將結(jié)果賦給臨時(shí)變量。

4.用if表達(dá)式替換if語(yǔ)句

經(jīng)常會(huì)遇到的一種情況是，您經(jīng)常希望將一個(gè)變量設(shè)置為兩個(gè)不同值中的一個(gè)。

if condition:
    x = 1
else:
    x = 2

這可以使用Python的條件表達(dá)式語(yǔ)法（python的三元運(yùn)算符版本）在一行上編寫(xiě)：

x = 1 if condition else 2

這肯定更簡(jiǎn)潔，但它是一個(gè)更有爭(zhēng)議的重構(gòu)（就像列表表達(dá)式）。一些程序員不喜歡這樣的表達(dá)式，因?yàn)橛X(jué)得它們比完全寫(xiě)出if條件更難解析。

我們的觀點(diǎn)是，只要條件表達(dá)式很短并且適合合并，那就是一種改進(jìn)，提升效率。與列表表達(dá)式的示例類似，當(dāng)我們閱讀代碼時(shí)，通常不需要知道x是如何分配的，只需看到它被賦值，然后繼續(xù)向前。

5.用生成器代替不需要的表達(dá)式

一個(gè)技巧是像any、all和sum這樣的函數(shù)允許傳入generator而不是collection。這意味著，與其這樣做：

hat_found = any([is_hat(item) for item in wardrobe])

可以將代碼改成：

hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)

這將刪除一對(duì)括號(hào)，使代碼稍微清晰一些。如果any函數(shù)找到結(jié)果，會(huì)立即返回，而不必構(gòu)建整個(gè)列表。這可以導(dǎo)致性能提升。

請(qǐng)注意，我們實(shí)際上是將生成器傳遞到any（）中，嚴(yán)格地說(shuō)，代碼應(yīng)該如下所示：

hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)

但是Python允許您省略這對(duì)括號(hào)。下面是接受generator的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)：

'all', 'any', 'enumerate', 'frozenset', 'list', 'max', 'min', 'set', 'sum', 'tuple'

6.將條件簡(jiǎn)化為return語(yǔ)句

最后介紹的重構(gòu)技巧是，函數(shù)需要返回結(jié)果是True或False的情況。一種常見(jiàn)的方法是：

def function():
    if isinstance(a, b) or issubclass(b, a):
        return True
    return False

但是，直接返回結(jié)果會(huì)更簡(jiǎn)潔，如下所示：

def function():
    return isinstance(a, b) or issubclass(b, a)

只有當(dāng)表達(dá)式的計(jì)算結(jié)果為布爾值時(shí)，才能這樣操作。例如

def any_hats():
    hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)]
    if hats or self.wearing_hat():
        return True
    return False

這個(gè)示例，可以通過(guò)bool()將hat和self.wearing_hat()合成bool列表，就可以消除if條件，達(dá)到簡(jiǎn)化程序的目的。

def any_hats():
    hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)]
    return bool(hats or self.wearing_hat())

到此這篇關(guān)于淺談如何重構(gòu)冗長(zhǎng)的Python代碼，的文章就介紹到這了,更多相關(guān)重構(gòu)Python代碼，內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！