Python中DataFrame中的xs用法
xs用于多重索引中,先創(chuàng)立一個(gè)二級(jí)行索引的dataframe,如下所示:
np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]] df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B']) df
數(shù)據(jù)集如下展示:

一、取one行
使用df.loc[‘one’]

使用df.xs(‘one’)

二、取one行的1行數(shù)據(jù)
用df.xs(('one', 1))

用loc的方法

三、xs也可以用于列索引

到此這篇關(guān)于Python中DataFrame中的xs用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python DataFrame xs 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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