執(zhí)行文件和目標(biāo)導(dǎo)入模塊在同一目錄

直接import

比如我要在ma_main.py中導(dǎo)入env包中的make_env.py文件, 從而讀取其中的函數(shù)

因?yàn)榇藭r(shí)ma_main.py和env包都在src這個(gè)根目錄下, 所以可以直接import繼續(xù)導(dǎo)入

這里from再import是因?yàn)?code>make_env.py中只有一個(gè)函數(shù)就是make_env(), 所以直接import該函數(shù), 在調(diào)用的時(shí)候可以直接寫名字

如果是from env import make_env, 那么調(diào)用make_env.py中的make_env()函數(shù)時(shí), 還要用.進(jìn)行聲明

PS: from env import make_env和import env.make_env是一樣的

執(zhí)行文件和目標(biāo)導(dǎo)入模塊不在同一目錄

如果執(zhí)行文件和模塊不在同一目錄，這時(shí)候直接import是找不到自定義模塊的。

例如這種情況: 要在main.py中導(dǎo)入pwcong包從而執(zhí)行__init__.py的一些方法

然而main.py在./Torch/main/下, 而pwcong在./Torch/下

即不在同一個(gè)目錄, 此時(shí)main.py文件python解釋器模塊搜索的路徑列表中不包含是./Torch

所以這時(shí)候就要用python中自帶的sys包導(dǎo)入自定義模塊的路徑, 從而手動(dòng)添加Python解釋器在main.py中的模塊搜索的路徑列表 , 之后才能成功導(dǎo)入

Python解釋器搜索模塊的路徑列表

• ? 在Python中，當(dāng)你導(dǎo)入一個(gè)模塊時(shí)，解釋器會(huì)從一個(gè)路徑列表中查找該模塊。
• ? 這個(gè)路徑列表通常包括Python解釋器安裝的默認(rèn)路徑，以及在環(huán)境變量PYTHONPATH中指定的任何路徑。?
• 使用sys.path.append()函數(shù)可以向這個(gè)路徑列表中添加新的路徑，以便解釋器能夠找到你指定的模塊。
• 添加新路徑后，你就可以通過(guò)import語(yǔ)句導(dǎo)入該路徑下的模塊。?
• 這并不會(huì)影響命名空間，而只是告訴解釋器在哪里可以找到要導(dǎo)入的模塊。

操作步驟

導(dǎo)入自定義模塊的步驟如下：

• 先導(dǎo)入sys模塊
• 然后通過(guò)sys.path.append(path) 函數(shù)來(lái)導(dǎo)入自定義模塊所在的目錄
• 導(dǎo)入自定義模塊。

即在main.py的最上面幾行寫入如下代碼手動(dòng)定義該文件的python解釋器路徑

import sys
sys.path.append(r"C:\Users\PC\Desktop\Torch") # 要加上地址生命符r, 并且要是絕對(duì)路徑

在__init__.py中定義一個(gè)hello函數(shù), 打印hello

通過(guò)sys.path.append添加解釋器模塊搜索的路徑, 然后通過(guò)模塊名執(zhí)行函數(shù)

一個(gè)模塊必須要有__init__.py文件

在Python中，一個(gè)目錄要被視為一個(gè)包，它必須包含一個(gè)__init__.py文件。這個(gè)文件可以是一個(gè)空文件，或者包含一些包初始化的代碼。

沒(méi)有__init__.py文件的目錄就只是一個(gè)目錄, 其他py文件無(wú)法導(dǎo)入該目錄下的任何py文件中的函數(shù)

__init__.py文件可能包含:

• 聲明命名空間：__init__.py文件可以包含變量、類和函數(shù)的聲明
• 初始化代碼：init.py文件可以包含初始化代碼，這些代碼會(huì)在包被導(dǎo)入時(shí)執(zhí)行。這可以用于執(zhí)行某些必要的操作，如配置包或確保包的依賴項(xiàng)已安裝。
• 子模塊導(dǎo)入：init.py文件可以包含導(dǎo)入其他模塊的代碼。這可以用于將子模塊添加到包的命名空間中，以便用戶可以訪問(wèn)它們。

命名空間

在 Python 中，命名空間是一個(gè)包含變量和函數(shù)名字的字典，用于記錄每個(gè)標(biāo)識(shí)符（identifier）的名稱和值。Python 解釋器中的每個(gè)命名空間都是一個(gè)字典對(duì)象，可以通過(guò)字典的鍵值對(duì)來(lái)訪問(wèn)其中的變量和函數(shù)。

Python 中有三種命名空間：

• 內(nèi)置命名空間：包含了Python解釋器內(nèi)置的變量和函數(shù)，這些變量和函數(shù)可以直接在程序中使用而不需要導(dǎo)入任何模塊，例如：print()函數(shù)、len()函數(shù)等。
• 全局命名空間：在模塊定義時(shí)創(chuàng)建，包含了在模塊文件中定義的變量和函數(shù)?？梢栽谀K中的任何地方使用這些變量和函數(shù)。
• 局部命名空間：在函數(shù)調(diào)用時(shí)創(chuàng)建，包含了函數(shù)中定義的變量和函數(shù)。只能在函數(shù)內(nèi)部使用這些變量和函數(shù)。

命名空間的作用是避免不同命名空間之間的變量或函數(shù)名沖突，并且可以更好地管理程序中的變量和函數(shù)。在Python中，可以通過(guò)使用global和nonlocal關(guān)鍵字來(lái)訪問(wèn)和修改全局和非局部命名空間中的變量。

到此這篇關(guān)于python包導(dǎo)入的方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python包導(dǎo)入的方式內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！