一文了解Django緩存機制
緩存的介紹
在動態(tài)網(wǎng)站中,用戶所有的請求,服務器都會去數(shù)據(jù)庫中進行相應的增,刪,查,改,渲染模板,執(zhí)行業(yè)務邏輯,最后生成用戶看到的頁面
當一個網(wǎng)站的用戶訪問量很大的時候,每一次的的后臺操作,都會消耗很多的服務端資源,所以必須使用緩存來減輕后端服務器的壓力.
緩存是將一些常用的數(shù)據(jù)保存內(nèi)存或者memcache中,在一定的時間內(nèi)有人來訪問這些數(shù)據(jù)時,則不再去執(zhí)行數(shù)據(jù)庫及渲染等操作,而是直接從內(nèi)存或memcache的緩存中去取得數(shù)據(jù),然后返回給用戶
可以局部緩存，也可以全站緩存(可以放在中間件中)
Django的6種緩存方式
開發(fā)調(diào)試緩存dummy.DummyCache
此模式為開發(fā)調(diào)試使用,實際上不執(zhí)行任何操作
settings.py文件配置如下:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 緩存后臺使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間（默認300秒，None表示永不過期，0表示立即過期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
},
}
}
內(nèi)存緩存locmem.LocMemCache
將緩存內(nèi)容保存至內(nèi)存區(qū)域中
settings.py文件配置如下：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定緩存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 寫在內(nèi)存中的變量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
}
}
}
文件緩存filebased.FileBasedCache??
把緩存數(shù)據(jù)存儲在文件中
settings.py文件配置如下：
CACHES = {
'default':{
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定緩存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定緩存的路徑
'TIMEOUT':300, #緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
}
}
}
數(shù)據(jù)庫緩存db.DatabaseCache
把緩存數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中
settings.py文件配置如下：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定緩存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 數(shù)據(jù)庫表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
}
}
}
注意,創(chuàng)建緩存的數(shù)據(jù)庫表使用的語句:
python manage.py createcachetable
Memcache緩存memcached.MemcachedCache
使用python-memcached模塊連接memcache;
Memcached是Django原生支持的緩存系統(tǒng).要使用Memcached,需要下載Memcached的支持庫python-memcached或pylibmc.
Memcached是基于內(nèi)存的緩存,數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中.所以如果服務器死機的話,數(shù)據(jù)就會丟失,所以Memcached一般與其他緩存配合使用
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定緩存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
}
}
}
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', ? # 指定局域網(wǎng)內(nèi)的主機名加socket套接字為Memcache緩存服務器 'LOCATION': [ ? ? ? ? # 指定一臺或多臺其他主機ip地址加端口為Memcache緩存服務器 ?'192.168.10.100:11211', ?'192.168.10.101:11211', ?'192.168.10.102:11211', ]
Memcache緩存memcached.PyLibMCCache
使用pylibmc模塊連接memcache
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定緩存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本機的11211端口為Memcache緩存服務器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
},
}
}
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', ?# 指定某個路徑為緩存目錄 'LOCATION': [ ? ? ? # 分布式緩存,在多臺服務器上運行Memcached進程,程序會把多臺服務器當作一個單獨的緩存,而不會在每臺服務器上復制緩存值 ?'192.168.10.100:11211', ?'192.168.10.101:11211', ?'192.168.10.102:11211', ]
Django緩存的應用
Django提供了不同粒度的緩存,可以緩存某個頁面,可以只緩存一個頁面的某個部分,甚至可以緩存整個網(wǎng)站
內(nèi)存緩存@cache_page(timeout)
視圖
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * @cache_page(15) ? ? ? ? ?#超時時間為15秒 def index(request): t=time.time() ? ? ?#獲取當前時間 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
文件緩存
- 更改settings.py的配置
- 再次刷新瀏覽器,可以看到在剛才配置的目錄下生成的緩存文件
- Django會以自己的形式把緩存文件保存在配置文件中指定的目錄中
全站使用緩存
既然是全站緩存,當然要使用Django中的中間件.
用戶的請求通過中間件,經(jīng)過一系列的認證等操作,如果請求的內(nèi)容在緩存中存在,則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內(nèi)容并返回給用戶
當返回給用戶之前,判斷緩存中是否已經(jīng)存在,如果不存在,則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至Django的緩存之中,以實現(xiàn)全站緩存
settings.py文件配置
#緩存整個站點，是最簡單的緩存方法--------默認是放在內(nèi)存中 #在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 'update' 和 'fetch' 中間件 MIDDLEWARE_CLASSES = ( ? ? 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 第一，響應HttpResponse中設置幾個headers ? ? 'django.middleware.common.CommonMiddleware', ? ? '...', ? ? 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 最后，用來緩存通過GET和HEAD方法獲取的狀態(tài)碼為200的響應 ) # 'update' 必須配置在第一個 # 'fetch' 必須配置在最后一個 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
視圖層
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import *
def index(request):
print(1111111111) ? #遇到中間件就直接返回了，在刷新頁面，在終端就不會再打印1111111111了
? ? ?t=time.time() ? ? ?#獲取當前時間
? ? ?bookList=Book.objects.all()
? ? ?return render(request,"index.html",locals())
def foo(request):
? ? t=time.time() ? ? ?#獲取當前時間
? ? return HttpResponse("HELLO:"+str(t))模板(index.html)：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
? ? <meta charset="UTF-8">
? ? <title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">當前時間:-----{{ t }}</h3>
<ul>
? ? {% for book in bookList %}
? ? ? ?<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
? ? {% endfor %}
</ul>
</body>
</html>到此這篇關于一文了解Django緩存機制的文章就介紹到這了,更多相關Django緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
本文主要介紹了python爬蟲的工作原理，具有很好的參考價值。下面跟著小編一起來看下吧2017-03-03
本文給大家分享的是使用python實現(xiàn)的CSDN的免積分下載器，具體干嘛的，我相信你懂的~~~有需要的小伙伴自己來看看哈。2015-03-03
在數(shù)據(jù)分析領域,經(jīng)常需要從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)進行分析和處理,下面這篇文章主要介紹了python連接本地SQL?server的相關資料,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2025-04-04
這篇文章主要介紹了Django中的Signal代碼詳解，分享了相關代碼示例，小編覺得還是挺不錯的，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下2018-02-02
python如何把字符串類型list轉(zhuǎn)換成list
這篇文章主要介紹了python如何吧字符串類型list轉(zhuǎn)換成list,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-02-02
Python中使用copy模塊實現(xiàn)列表(list)拷貝
這篇文章主要介紹了Python中使用copy模塊實現(xiàn)列表(list)拷貝,本文講解了簡單列表的復制和復雜列表復制的解決方法,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要介紹了python使用rsa非對稱加密過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-12-12
這篇文章主要介紹了python如何讀取和存儲dict()與.json格式文件，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。2022-06-06
今天小編就為大家分享一篇關于使用Python操作FTP實現(xiàn)上傳和下載的方法，小編覺得內(nèi)容挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-04-04
python調(diào)用ffmpeg命令行工具便捷操作視頻示例實現(xiàn)過程
現(xiàn)在短視頻很流行，有很多視頻編輯軟件，功能豐富，而我們需要的只是裁剪功能，而且需要用編程的方式調(diào)用，那么最合適的莫過于ffmpeg了2021-11-11