Python必備技能之debug調(diào)試教程詳解
哈嘍兄弟們，今天來(lái)分享一下，Python初學(xué)者必須要學(xué)會(huì)的技能，Python進(jìn)行debug操作。
本文用的測(cè)試代碼：
from torchvision import transforms
from torchvision.datasets import FashionMNIST
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"
#數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備
train_data = FashionMNIST(
root = "./data/FashionMNIST",
train = True,
transform = transforms.ToTensor(),
download = True #如果沒(méi)下載數(shù)據(jù)，就下載數(shù)據(jù)；如果已經(jīng)下載好，就換為False
)
test_data = FashionMNIST(
root = "./data/FashionMNIST",
train = False,
transform = transforms.ToTensor(),
download = True #如果沒(méi)下載數(shù)據(jù)，就下載數(shù)據(jù)；如果已經(jīng)下載好，就換為False
)
train_data_x=train_data.data
train_data_y=train_data.targets
test_data_x=test_data.data
test_data_y=test_data.targets
print(train_data_x.shape)
print(train_data_y.shape)
print(type(train_data_x))
print(type(train_data_y))
print(test_data_x.shape)
print(test_data_y.shape)
def function1(x):
for i in range(x):
print(i)
function1(7)
一、debug環(huán)境介紹
點(diǎn)擊這個(gè)爬蟲就可開(kāi)始debug
在debug前我們需要設(shè)置斷點(diǎn)：（設(shè)置幾個(gè)都行）
進(jìn)入debug后，左下角：
1）debugger里面可以看到存在的變量：
2）console里面可以我們一步步調(diào)試的過(guò)程，輸出的結(jié)果會(huì)打印在里面：
二、debug按鈕介紹
分別是
1）step over 快捷鍵：F8
2）step into 快捷鍵：F7
3）step into my code 快捷鍵： alt+shift+F7
4) step out 快捷鍵： shift+F8
2.1、step into:單步執(zhí)行（遇到函數(shù)也是單步）
注意看藍(lán)色的線變化（藍(lán)色的線，代表即將被debug，但是還沒(méi)有debug到）
剛我debug了兩次，結(jié)果如下：
step into 遇到進(jìn)了函數(shù)也是單步（以我們這里定義的循環(huán)打印函數(shù)為例）：
2.2、step over:單步執(zhí)行（遇到函數(shù)，全部運(yùn)行）
這個(gè)相比step over 就是函數(shù)里執(zhí)行的區(qū)別：（step over 是直接執(zhí)行完）
2.3、step into my code:（直接跳到下一個(gè)斷點(diǎn)）
這個(gè)很好理解了，這里我有三個(gè)斷點(diǎn)，所以會(huì)debug三次，然后結(jié)束：
2.4、step out : 執(zhí)行完剩下的函數(shù)，并跳到上一層函數(shù)
就是之前在函數(shù)內(nèi)部單步調(diào)試時(shí)，用step out 能一下執(zhí)行完，返回到上一層函數(shù)。
用了之后，整個(gè)函數(shù)直接執(zhí)行完，但進(jìn)程未結(jié)束
看藍(lán)色的線，返回到了上一層函數(shù)
到此這篇關(guān)于Python必備技能之debug調(diào)試教程詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python debug調(diào)試內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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