MybatisPlus字段類型轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)示例

更新時(shí)間：2023年03月15日 14:45:53 作者：氵奄不死的魚

本文主要介紹了MybatisPlus如何完成字段類型轉(zhuǎn)換，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

resultMap的作用是什么

在使用傳統(tǒng)的mybatis時(shí)，我們一般都會(huì)在xml文件定義一個(gè)ResultMap

對(duì)每個(gè)字段都有自己的定義都有兩個(gè)類型
javaType可以不顯式寫出來，mybatis可以根據(jù)指定的實(shí)體類推斷出來
jdbcType 也就是對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)庫中的字段類型
mybatis完成數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)到j(luò)ava實(shí)體類型的轉(zhuǎn)換這兩個(gè)類型是必不可少的。會(huì)根據(jù)javaType和jdbcType去匹配到對(duì)應(yīng)的處理器完成類型轉(zhuǎn)換
mybatis內(nèi)置了很多typeHandler在啟動(dòng)時(shí)注冊(cè)

public TypeHandlerRegistry(Configuration configuration) {
    this.unknownTypeHandler = new UnknownTypeHandler(configuration);

    register(Boolean.class, new BooleanTypeHandler());
    register(boolean.class, new BooleanTypeHandler());
    register(JdbcType.BOOLEAN, new BooleanTypeHandler());
    register(JdbcType.BIT, new BooleanTypeHandler());

    register(Byte.class, new ByteTypeHandler());
    register(byte.class, new ByteTypeHandler());
    register(JdbcType.TINYINT, new ByteTypeHandler());

    register(Short.class, new ShortTypeHandler());
    register(short.class, new ShortTypeHandler());
    register(JdbcType.SMALLINT, new ShortTypeHandler());

    register(Integer.class, new IntegerTypeHandler());
    register(int.class, new IntegerTypeHandler());
    register(JdbcType.INTEGER, new IntegerTypeHandler());

    register(Long.class, new LongTypeHandler());
    register(long.class, new LongTypeHandler());

    register(Float.class, new FloatTypeHandler());
    register(float.class, new FloatTypeHandler());
    register(JdbcType.FLOAT, new FloatTypeHandler());

    register(Double.class, new DoubleTypeHandler());
    register(double.class, new DoubleTypeHandler());
    register(JdbcType.DOUBLE, new DoubleTypeHandler());

    register(Reader.class, new ClobReaderTypeHandler());
    register(String.class, new StringTypeHandler());
    register(String.class, JdbcType.CHAR, new StringTypeHandler());
    register(String.class, JdbcType.CLOB, new ClobTypeHandler());
    register(String.class, JdbcType.VARCHAR, new StringTypeHandler());
    register(String.class, JdbcType.LONGVARCHAR, new StringTypeHandler());
    register(String.class, JdbcType.NVARCHAR, new NStringTypeHandler());
    register(String.class, JdbcType.NCHAR, new NStringTypeHandler());
    register(String.class, JdbcType.NCLOB, new NClobTypeHandler());
    register(JdbcType.CHAR, new StringTypeHandler());
    register(JdbcType.VARCHAR, new StringTypeHandler());
    register(JdbcType.CLOB, new ClobTypeHandler());
    register(JdbcType.LONGVARCHAR, new StringTypeHandler());
    register(JdbcType.NVARCHAR, new NStringTypeHandler());
    register(JdbcType.NCHAR, new NStringTypeHandler());
    register(JdbcType.NCLOB, new NClobTypeHandler());

    register(Object.class, JdbcType.ARRAY, new ArrayTypeHandler());
    register(JdbcType.ARRAY, new ArrayTypeHandler());

    register(BigInteger.class, new BigIntegerTypeHandler());
    register(JdbcType.BIGINT, new LongTypeHandler());

    register(BigDecimal.class, new BigDecimalTypeHandler());
    register(JdbcType.REAL, new BigDecimalTypeHandler());
    register(JdbcType.DECIMAL, new BigDecimalTypeHandler());
    register(JdbcType.NUMERIC, new BigDecimalTypeHandler());

    register(InputStream.class, new BlobInputStreamTypeHandler());
    register(Byte[].class, new ByteObjectArrayTypeHandler());
    register(Byte[].class, JdbcType.BLOB, new BlobByteObjectArrayTypeHandler());
    register(Byte[].class, JdbcType.LONGVARBINARY, new BlobByteObjectArrayTypeHandler());
    register(byte[].class, new ByteArrayTypeHandler());
    register(byte[].class, JdbcType.BLOB, new BlobTypeHandler());
    register(byte[].class, JdbcType.LONGVARBINARY, new BlobTypeHandler());
    register(JdbcType.LONGVARBINARY, new BlobTypeHandler());
    register(JdbcType.BLOB, new BlobTypeHandler());

    register(Object.class, unknownTypeHandler);
    register(Object.class, JdbcType.OTHER, unknownTypeHandler);
    register(JdbcType.OTHER, unknownTypeHandler);

    register(Date.class, new DateTypeHandler());
    register(Date.class, JdbcType.DATE, new DateOnlyTypeHandler());
    register(Date.class, JdbcType.TIME, new TimeOnlyTypeHandler());
    register(JdbcType.TIMESTAMP, new DateTypeHandler());
    register(JdbcType.DATE, new DateOnlyTypeHandler());
    register(JdbcType.TIME, new TimeOnlyTypeHandler());

    register(java.sql.Date.class, new SqlDateTypeHandler());
    register(java.sql.Time.class, new SqlTimeTypeHandler());
    register(java.sql.Timestamp.class, new SqlTimestampTypeHandler());

    register(String.class, JdbcType.SQLXML, new SqlxmlTypeHandler());

    register(Instant.class, new InstantTypeHandler());
    register(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeTypeHandler());
    register(LocalDate.class, new LocalDateTypeHandler());
    register(LocalTime.class, new LocalTimeTypeHandler());
    register(OffsetDateTime.class, new OffsetDateTimeTypeHandler());
    register(OffsetTime.class, new OffsetTimeTypeHandler());
    register(ZonedDateTime.class, new ZonedDateTimeTypeHandler());
    register(Month.class, new MonthTypeHandler());
    register(Year.class, new YearTypeHandler());
    register(YearMonth.class, new YearMonthTypeHandler());
    register(JapaneseDate.class, new JapaneseDateTypeHandler());

    // issue #273
    register(Character.class, new CharacterTypeHandler());
    register(char.class, new CharacterTypeHandler());
  }

當(dāng)然我們不指定類型的話mybatis也具備自動(dòng)推斷類型的能力。
org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler#createAutomaticMappings
創(chuàng)建自動(dòng)的字段映射根據(jù)數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果類型，和我們指定的對(duì)象字段類型做映射

mybatisPlus如何完成字段映射

當(dāng)然也可以指定resultMap

@TableNam中有resultMap屬性

    /**
     * 實(shí)體映射結(jié)果集,
     * 只生效與 mp 自動(dòng)注入的 method
     */
    String resultMap() default "";

@Mapper
public interface UserDoMapper extends BaseMapper<User> {

    @Results(
            id = "userResultMap",
            value = {@Result(column = "id",property = "id",javaType = Integer.class,jdbcType = JdbcType.INTEGER),
                    @Result(column = "user_name",property = "userName",javaType = String.class,jdbcType = JdbcType.VARCHAR),
                    @Result(column = "pass_word",property = "passWord",javaType = String.class,jdbcType = JdbcType.VARCHAR),
                    @Result(column = "real_name",property = "realName",javaType = String.class,jdbcType = JdbcType.VARCHAR),
                    @Result(column = "json_arr",property = "jsonArr",typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class),

            }
    )

    @Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")
    User searchDetail( @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);
}

@TableName(resultMap = "userResultMap")
public class User {
    @TableField(jdbcType = JdbcType.INTEGER)
    private Integer id;
    @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR)
    private String userName;
    @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR)
    private String passWord;
    @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR)
    private String realName;
    @TableField(typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class)
    private List<String> jsonArr;

}

那么我們不想手動(dòng)定義ResutMap但是又想處理一些復(fù)雜類型的轉(zhuǎn)換就可以使用autoResultMap

自動(dòng)映射

我們?cè)谑褂胢ybatisPlus時(shí)在大多數(shù)情況是不會(huì)定義resultMap的，那么mybatisPlus是如何完成字段映射的，那么答案顯而易見，就是使用myabtis的字段自動(dòng)創(chuàng)建映射的功能。
自動(dòng)映射的方案有什么缺點(diǎn)？
1.對(duì)于復(fù)雜的類型，無法指定轉(zhuǎn)換方案，無法使用自定義的類型轉(zhuǎn)換器。
2.無法使用關(guān)聯(lián)查詢
開啟autoResultMap

@TableName(autoResultMap = true)

那么mybatisPlus會(huì)根據(jù)我們的實(shí)體類的類型，為我們自動(dòng)注入resultMap,注入的resultMap也會(huì)自動(dòng)推斷出需要使用的類型轉(zhuǎn)換器當(dāng)然我們也可以指定

例如

   @TableField(typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class)
    private List<String> jsonArr;

也因此說，對(duì)于查詢來說，mybatisPlus通過@TableField指定類型轉(zhuǎn)換器，一定要開啟autoResultMap才能生效了。另外mybatisPlus只會(huì)為BaseMapper中的方法生成resultMap，而我們自定義的方法，是不會(huì)生成的。
例如

@Mapper
public interface UserDoMapper extends BaseMapper<User> {

    @Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")
    User searchDetail( @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);
}

這種寫法autoResultMap和指定的類型轉(zhuǎn)換器是不會(huì)生效的。如果有復(fù)雜字段轉(zhuǎn)換需求，需要通過@Results標(biāo)簽定義resultMap
例如

以及通過@ResultMap標(biāo)簽進(jìn)行引用

@TableField是能夠指定jdbcType的

不指定jdbcType時(shí)mybatis往往也能夠完成自動(dòng)轉(zhuǎn)換，例如java中的String自然對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)庫的VAERCHAR
在mybatis無法根據(jù)自動(dòng)完成javaType到j(luò)dbcType的轉(zhuǎn)換時(shí)，可以使用@TableField注解完成轉(zhuǎn)換，例如我們想將一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的VARCHAR類型映射成為java中的Integer，對(duì)于插入操作時(shí)又要完成Integer到VARCHAR的轉(zhuǎn)換，如果不指定jdbcType那么插入操作將會(huì)報(bào)錯(cuò)

   @TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR)
    private Integer age;

mybatis如何完成查詢參數(shù)轉(zhuǎn)換

前面看的是對(duì)于查詢結(jié)果的轉(zhuǎn)換，那么對(duì)于插入，更新，查詢等操作，也有一個(gè)javaType到j(luò)dbcType的轉(zhuǎn)換，對(duì)于復(fù)雜的字段類型例如集合轉(zhuǎn)json又是如何生效的？
還是先看傳統(tǒng)mybatis定義映射的寫法

<insert id="insert" parameterType="com.imtech.yasha.sp.common.mapper.dto.sp.ZbLabourBidAuctionList" >
    insert into zb_labour_bid_auction_list (id, uuid, uuid_t, 
                                            creater, create_time, updater, 
                                            update_time, item_d, item_n, 
                                            order_no, list_no, sub_project_name, 
                                            construction_tech, unit, project_quantity, 
                                            unit_price, total, remark, 
                                            supplier_no, supplier_name)
    values (#{id,jdbcType=BIGINT}, #{uuid,jdbcType=VARCHAR}, #{uuidT,jdbcType=VARCHAR}, 
            #{creater,jdbcType=VARCHAR}, #{createTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{updater,jdbcType=VARCHAR}, 
            #{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{itemD,jdbcType=VARCHAR}, #{itemN,jdbcType=VARCHAR}, 
            #{orderNo,jdbcType=VARCHAR}, #{listNo,jdbcType=VARCHAR}, #{subProjectName,jdbcType=VARCHAR}, 
            #{constructionTech,jdbcType=VARCHAR}, #{unit,jdbcType=VARCHAR}, #{projectQuantity,jdbcType=NUMERIC}, 
            #{unitPrice,jdbcType=NUMERIC}, #{total,jdbcType=NUMERIC}, #{remark,jdbcType=VARCHAR}, 
            #{supplierNo,jdbcType=VARCHAR}, #{supplierName,jdbcType=VARCHAR})
    </insert>

在參數(shù)上一般都會(huì)定義jdbcType，至于JavaType可以從parameterType指定的class中推斷出來，這樣javaTyp和jdbcType都被確定下來，很容易匹配到對(duì)應(yīng)的處理器進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換。
那么在mybatisPlus中顯然不會(huì)為每個(gè)入?yún)⒆侄味xjdbcType，那么對(duì)于入?yún)⑹侨绾芜M(jìn)行轉(zhuǎn)換的，復(fù)雜類型又是如何指定的

   @TableField(typeHandler = StringToJsonArrayBaseTypeHandler.class)
    private List<String> jsonArr;

答案也是通過@TableField指定的，而且即使關(guān)閉autoResultMap，對(duì)于查詢參數(shù)的轉(zhuǎn)換，指定的類型轉(zhuǎn)換器和jdbcType也是會(huì)生效的。

到此這篇關(guān)于MybatisPlus字段類型轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MybatisPlus 字段類型轉(zhuǎn)換內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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