C++實(shí)現(xiàn)文件逐行讀取與字符匹配的示例詳解
技術(shù)背景
用慣了python,對(duì)其他語(yǔ)言就比較的生疏。但是python很多時(shí)候在性能上比較受局限,這里嘗試通過(guò)C++來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)文件IO的功能,看看是否能夠比python的表現(xiàn)更好一些。關(guān)于python的類似功能的實(shí)現(xiàn),可以參考這一篇博客。
C++讀取文件
首先我們構(gòu)造一個(gè)txt文件用于測(cè)試,比如以下這個(gè)名為mindspore.txt的文件(之所以取這個(gè)名字,是因?yàn)樽罱谘芯縨indspore,因此最方便拿到的數(shù)據(jù)就是mindspore的借口api文檔):
MindSpore Python API
MindSpore Python API
mindspore
mindspore.common.initializer
mindspore.communication
mindspore.compression
mindspore.context
mindspore.dataset
mindspore.dataset.config
mindspore.dataset.text
mindspore.dataset.transforms
mindspore.dataset.vision
mindspore.explainer
mindspore.mindrecord
mindspore.nn
mindspore.numpy
mindspore.nn.probability
mindspore.ops
mindspore.profiler
mindspore.train
MindArmour Python API
mindarmour
mindarmour.adv_robustness.attacks
mindarmour.adv_robustness.defenses
mindarmour.adv_robustness.detectors
mindarmour.adv_robustness.evaluations
mindarmour.fuzz_testing
mindarmour.privacy.diff_privacy
mindarmour.privacy.evaluation
mindarmour.privacy.sup_privacy
mindarmour.utils
MindSpore Hub Python API
mindspore_hub
MindSpore Serving Python API
mindspore_serving
MindQuantum Python API
mindquantum
然后構(gòu)造一個(gè)C++代碼用于逐行讀取這個(gè)文件,通過(guò)getline函數(shù),將獲取到的行字符串保存到strline中,并且每次讀取一行都在屏幕上輸出出來(lái)。由于這里使用的是while循環(huán),因此采用index的方案設(shè)置了一個(gè)跳出循環(huán)的條件,只讀取特定的行范圍:
// iofile.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
int main()
{
using namespace std;
string filename="mindspore.txt";
ifstream fin(filename.c_str());
int index = 0;
string strline;
while (getline(fin, strline) && index < 20)
{
cout << strline << endl;
index ++;
}
fin.close();
cout << "Done!\n";
return 0;
}
在讀取完畢后,記得使用close()將文件關(guān)閉。上述代碼的執(zhí)行結(jié)果如下:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ iofile.cpp
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ ./a.out
MindSpore Python API
MindSpore Python API
mindspore
mindspore.common.initializer
mindspore.communication
mindspore.compression
mindspore.context
mindspore.dataset
mindspore.dataset.config
mindspore.dataset.text
mindspore.dataset.transforms
mindspore.dataset.vision
mindspore.explainer
mindspore.mindrecord
mindspore.nn
mindspore.numpy
mindspore.nn.probability
mindspore.ops
mindspore.profiler
mindspore.train
Done!
這里我們使用的g++版本為9.3.0:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ --version
g++ (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04) 9.3.0
Copyright (C) 2019 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions. There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
因?yàn)樯鲜霭咐x取的是前20行的內(nèi)容,那么在Linux下我們還可以通過(guò)head來(lái)查看前20行的文件內(nèi)容:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ head -n 20 mindspore.txt
MindSpore Python API
MindSpore Python API
mindspore
mindspore.common.initializer
mindspore.communication
mindspore.compression
mindspore.context
mindspore.dataset
mindspore.dataset.config
mindspore.dataset.text
mindspore.dataset.transforms
mindspore.dataset.vision
mindspore.explainer
mindspore.mindrecord
mindspore.nn
mindspore.numpy
mindspore.nn.probability
mindspore.ops
mindspore.profiler
mindspore.train
經(jīng)過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)兩個(gè)結(jié)果是一致的。
C++字符串匹配
我們假象一個(gè)這樣的測(cè)試案例,在上述的txt文本中,我們想把帶有字符context的那一行標(biāo)記出來(lái),使其跟其他的行不一樣。這時(shí)候就需要使用到C++的字符串匹配功能,其格式為string.find("context"),返回的是一個(gè)識(shí)別碼,用于標(biāo)記是否存在或者是存在的位置,如果字符不存在,則返回結(jié)果等價(jià)于string::npos。按照這個(gè)思路,我們定義一個(gè)布爾值,在檢索過(guò)程中如果遇到context字符就輸出1,否則輸出0,具體的代碼實(shí)現(xiàn)如下:
// iofile.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
int main()
{
using namespace std;
string filename="mindspore.txt";
ifstream fin(filename.c_str());
int index = 0;
string strline;
while (getline(fin, strline) && index < 20)
{
bool exists = strline.find("context") == string::npos;
cout << strline << '\t' << !exists << endl;
index ++;
}
fin.close();
cout << "Done!\n";
return 0;
}
上述代碼的執(zhí)行結(jié)果如下所示:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ iofile.cpp && ./a.out
MindSpore Python API 0
MindSpore Python API 0
mindspore 0
mindspore.common.initializer 0
mindspore.communication 0
mindspore.compression 0
mindspore.context 1
mindspore.dataset 0
mindspore.dataset.config 0
mindspore.dataset.text 0
mindspore.dataset.transforms 0
mindspore.dataset.vision 0
mindspore.explainer 0
mindspore.mindrecord 0
mindspore.nn 0
mindspore.numpy 0
mindspore.nn.probability 0
mindspore.ops 0
mindspore.profiler 0
mindspore.train 0
Done!
我們可以注意到,在含有context的那一行的行末輸出了一個(gè)1,其他行的行末輸出的都是0.
C++運(yùn)行時(shí)間統(tǒng)計(jì)
在python中我們常用的一個(gè)功能是導(dǎo)入time.time()來(lái)記錄時(shí)間,然后計(jì)算兩次時(shí)間之間的差值,就可以得到一個(gè)程序的精確運(yùn)行時(shí)間。C++中有一個(gè)比較類似的用法是clock_t,這里為了方便測(cè)試,我們把上述用到的代碼封裝到一個(gè)reader函數(shù)內(nèi),然后在main函數(shù)中調(diào)用以及統(tǒng)計(jì)運(yùn)行時(shí)間:
// iofile.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <time.h>
using namespace std;
int reader()
{
string filename="mindspore.txt";
ifstream fin(filename.c_str());
int index = 0;
string strline;
while (getline(fin, strline) && index < 20)
{
bool exists = strline.find("context") == string::npos;
cout << strline << '\t' << !exists << endl;
index ++;
}
fin.close();
cout << "Done!\n";
return 0;
}
int main()
{
clock_t start, end;
start = clock();
reader();
end = clock();
cout << "The time cost is: " << double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl;
}
上述代碼的執(zhí)行結(jié)果如下所示:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ iofile.cpp && ./a.out
MindSpore Python API 0
MindSpore Python API 0
mindspore 0
mindspore.common.initializer 0
mindspore.communication 0
mindspore.compression 0
mindspore.context 1
mindspore.dataset 0
mindspore.dataset.config 0
mindspore.dataset.text 0
mindspore.dataset.transforms 0
mindspore.dataset.vision 0
mindspore.explainer 0
mindspore.mindrecord 0
mindspore.nn 0
mindspore.numpy 0
mindspore.nn.probability 0
mindspore.ops 0
mindspore.profiler 0
mindspore.train 0
Done!
The time cost is: 0.000245s
輸出的時(shí)間表示這個(gè)函數(shù)運(yùn)行時(shí)間共計(jì)0.2ms。
總結(jié)概要
本文簡(jiǎn)單的介紹了C++中的三種基礎(chǔ)操作:逐行讀取文件內(nèi)容、字符串匹配以及運(yùn)行時(shí)間的統(tǒng)計(jì),并且通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的范例來(lái)實(shí)現(xiàn)了這三種基本的功能。相比于python而言,C++的代碼編寫(xiě)量肯定要多一些,但是考慮到C++可能帶來(lái)的效率增益,我們也應(yīng)當(dāng)了解其基本的用法以及功能實(shí)現(xiàn)。
以上就是C++實(shí)現(xiàn)文件逐行讀取與字符匹配的示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于C++文件逐行讀取與字符匹配的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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