numpy中np.c_和np.r_的用法解析
更新時(shí)間：2023年03月13日 15:38:49 作者：青城下
本文主要介紹了numpy中np.c_和np.r_的用法解析，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
np.r_是按列連接兩個(gè)矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數(shù)相等。
np.c_是按行連接兩個(gè)矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數(shù)相等。
具體見(jiàn)示例：
1.np.c_的用法
a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])
b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])
a
Out[4]:
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9]])
b
Out[5]:
array([[4, 5, 6],
[1, 2, 3]])
c=np.c_[a,b]
c
Out[7]:
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
[7, 8, 9, 1, 2, 3]])
d= np.array([7,8,9])
e=np.array([1, 2, 3])
f=np.c_[d,e]
f
Out[12]:
array([[7, 1],
[8, 2],
[9, 3]])2.np.r_的用法
a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]])
b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])
d= np.array([7,8,9])
e=np.array([1, 2, 3])
g=np.r_[a,b]
g
Out[14]:
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6],
[1, 2, 3]])
h=np.r_[d,e]
h
Out[16]: array([7, 8, 9, 1, 2, 3])到此這篇關(guān)于numpy中np.c_和np.r_的用法解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy np.c_和np.r_內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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